Post de KatchMe

Bravo à Clémence di Tella pour son article sur le sujet passionnant de l’IA dans le domaine de la santé. Même si vous n’êtes pas dans ce domaine, son article peut vous intéresser. N’hésitez pas à y jeter un coup d’œil, la lecture ne dure que 2 min et il en vaut le détour

« On estime aujourd’hui à 10.000 le nombre de postes à pourvoir à l’horizon 2030 dans les biotechnologies, à mesure que s’accroissent les traitements biologiques commercialisés par les laboratoires pharmaceutiques et le besoin en vaccins. Les compétences digitales, que tout le monde s’arrache, font partie de nos grands besoins : plus de 5.000 postes sont à pourvoir d’ici à 2026 dans les métiers du numérique en santé, afin de répondre aux enjeux en matière d'intelligence artificielle, de simulation numérique, de big data ou de cybersécurité… »

Veille #Esanté : 🤝 La startup Owkin s'associe à AWS pour faire progresser l'IA générative en santé et la découverte de nouveaux médicaments 💡 Lors de notre événement annuel "Les Grandes Tendances de la E-santé 2024" de Interaction Healthcare le 30 janvier dernier à STATION F, Joanna Wardzinski, Head Tech Lead & Operations - International Healthcare de Amazon Web Services (AWS), a évoqué , dans la table-ronde, "Quels impacts de l'IA pour les professionnels de santé et les laboratoires pharmaceutiques ?", plusieurs partenariats avec les acteurs du secteur de la Healthtech comme avec la startup AQEMIA (👇 Je vous remets en bas du post le lien du replay vidéo 🎥 ) 📣 Le 8 février dernier, un nouveau partenariat voit le jour avec la start-up franco-américaine Owkin qui vient d'annoncer un partenariat avec Amazon Web Services, le fournisseur #Cloud, dans le but d'améliorer "la découverte de médicaments, accélérer les essais cliniques et faire progresser les diagnostics basés sur l' #IA" 🎯 Fondée en 2016 par le Dr Thomas Clozel, médecin chercheur clinicien et ancien professeur assistant en onco-hématologie clinique, et Gilles Wainrib, pionnier dans le domaine du Machine Learning en biologie, Owkin travaille depuis ses débuts à la recherche du traitement le plus adapté à chaque patient en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. 💡 Concrètement, le partenariat entre les deux entreprises a pour moyen de faire bénéficier à Owkin des outils de calcul haute performance et de machine learning ainsi que des services cloud d'AWS. L'ambition de ce partenariat s'appuie sur ces axes principaux : ✅ Transformer la découverte de médicaments ✅ Réduire les risques et accélérer les essais cliniques  ✅ Développer des diagnostics basés sur l' IA générative 💡 Ce nouveau partenariat illustre parfaitement la montée en puissance des collaborations entre les acteurs de la santé et de la #Healthtech avec les sociétés de technologie. 🧬 Côté acteurs de la santé, Owkin a également entrepris plusieurs partenariats stratégiques avec Sanofi ou Bristol Myers Squibb (Pour information, ces deux laboratoires pharmaceutiques ont participé aux levées de fonds de la startup) ainsi que Merck, Cerba Path ou encore l’hôpital Bicêtre AP-HP 🔗 Si le sujet vous intéresse, je vous partage plusieurs liens : 👉 L'article de Célia Séramour L'Usine Digitale : https://sco.lt/8Anbsm 👉 Le communiqué de presse Owkin & AWS avec les itws de Thomas Clozel et Dan Sheeran (he/him), directeur général de la Santé et des Sciences de la Vie de AWS : https://lnkd.in/e8CdVxfy 🎥 Replay vidéo de notre événement annuel "Les grandes tendances de la E-santé" avec la table-ronde "Quels impacts de l'IA pour les Pds et les laboratoires pharmaceutiques ?" avec Isabelle Vitali, Joanna Wardzinski, Isabelle LAFORGUE et Cécile Carron de la Carrière : https://shorturl.at/beiz3

Les études cliniques, un parcours du combattant ? Omniscience est là pour simplifier le processus ! 🔬 Le monde de la recherche clinique peut parfois ressembler à une jungle. Entre le recrutement et le suivi des patients, la collecte des données, et les contraintes réglementaires, mener à bien une étude clinique relève souvent du parcours du combattant. Résultat : des délais qui s'allongent, des coûts qui explosent... 📈 C'est pour simplifier ces processus complexes qu'Omniscience a vu le jour. Grâce à sa plateforme digitale intuitive, cette startup lilloise ambitionne d'optimiser la conduite des études cliniques de A à Z. Adieu les tracas administratifs et les pertes de temps ! Concrètement, Omniscience centralise en un seul endroit les données nécessaires au bon déroulement d'une étude. Depuis la signature électronique des documents jusqu'au suivi en temps réel du budget, tout est pensé pour fluidifier les échanges et accélérer les inclusions. La gestion des études est simplifiée via des formulaires intelligents et ergonomiques. Résultat : des processus optimisés qui améliorent les conditions de travail des équipes. Plus besoin de passer des heures à ressaisir les informations ou à traquer les données manquantes ! Tout est centralisé et accessible en un clic. ✅ En résumé, Omniscience dépoussière le monde de la recherche clinique pour le rendre plus collaboratif, plus efficace et plus humain. Une mission au service de la santé des populations, menée tambour battant par une équipe ultra-motivée.  Alors, prêts à relever le défi ?  🤝 #Innovation #Medical #Impact #startup #motivation #Santé #Crowdfunding  

❗ Dernier rappel ❗ 📣 Vous êtes porteur d’un projet en santé utilisant des technologies d’Intelligence Artificielle ? 🌐 Nous vous invitons à soumettre votre candidature pour participer au Challenge “IA en Santé” et tenter de remporter : 👉 Une adhésion gratuite au Hub FranceIA pour un an vous permettant d’accéder à un réseau, contribuer aux actions collectives de l’association et intégrer un écosystème IA dynamique à l’échelle nationale et européenne 👉 Un diagnostic 360 de votre projet ainsi qu’un plan d’actions réalisé par les experts du groupe de travail Santé 👉 Une couverture médiatique via nos partenaires presses ActuIA & MindHealth L’appel à projet vise à identifier et accompagner les projets d'IA en santé qui démontrent une approche innovante pour résoudre des défis complexes du secteur de la santé. Que votre projet soit encore à l'étape de l'idéation ou déjà en cours de développement, nous vous encourageons à présenter vos projets et à participer à cette aventure stimulante. Il n’y a pas de limite concernant le champ d’application du projet (diagnostic, thérapie, prévention, suivi du patient ou support). Qui peut participer ? ✅ Toute entreprises ou organisation (startup, grand groupe, établissement de santé, administration...) porteuses d'un projet sur le secteur de la santé et s'appuyant sur des technologies d'IA. ✅ Les consortiums, les projets collaboratifs ou groupement d’entreprises sont également éligibles. Une coordination autour d’une entreprise « cheffe de file » devra être organisée. ✅ Un seul projet par structure déposante sera accepté ! 📅 Dates Clés : Date Limite de Soumission : 15 Février 2024 Annonce des projets présélectionnés : fin Février 2024 Présentation des Projets & Annonce des Lauréats : mi mars 2024 Laurent Corbin Geoffroy Sinègre Marie-Caroline Schaeffer Geoffroy de Montjamont Sébastien Giraudier, PhD Xavier RANZ Frédéric BARBOT Marguerite BRAC DE LA PERRIERE Sébastien Schweitzer

🔬 L'annotation en histopathologie : une tâche chronophage et un véritable défi pour les entreprises développant des applications d'IA 🧠 Dans le domaine de la pathologie digitale, l'annotation des données est cruciale pour créer des algorithmes d'intelligence artificielle performants. Cependant, cette étape clé représente un véritable fardeau pour de nombreuses entreprises. Obtenir un dataset de qualité nécessite un travail minutieux et scrupuleux, qui peut s'avérer très chronophage. C'est là que PATHNET intervient ! Chez PATHNET, nous utilisons notre expertise médicale et nos compétences technologiques pour offrir des services d'annotation irréprochables et rapides. Notre équipe de pathologistes qualifiés garantit une qualité exceptionnelle, tout en respectant vos exigences en termes de délais et de précision. Nous permettons à nos partenaires de se concentrer sur l'innovation et le développement, sans avoir à gérer les aspects chronophages de l'annotation. Grâce à notre intervention directe sur vos plateformes, nous assurons un processus sécurisé et compatible avec vos objectifs de qualité. Pourquoi choisir PATHNET ? ✅ Annotation réalisée par des pathologistes ✅ Rapidité d'exécution sans compromettre la qualité ✅ Respect des deadlines et des exigences de vos projets d'IA Nous sommes prêts à collaborer avec vous pour transformer vos données en un atout puissant pour vos projets d'intelligence artificielle en pathologie. Contactez nous dès maintenant pour discuter de la manière dont PATHNET peut optimiser vos processus d'annotation !

Après des années d'hésitation et de doute, je me décide aujourd'hui à franchir le pas et à faire mon tout premier post LinkedIn ☺. C'est avec un grand plaisir que je mets en avant la start-up Buania , dont je suis co-fondatrice. Vous pouvez découvrir ci-dessous une image de notre première pépite, un logiciel de gestion dédié aux cabinets et cliniques dentaires. Je reviendrai très prochainement vous donner plus de détails sur cette solution innovante. Sachez également que je partagerai régulièrement ici mes passions pour le développement, la data, l'intelligence artificielle, l'analyse de données etc.. J'invite d'ailleurs tous les cabinets et cliniques dentaires à découvrir ce logiciel qui regorge des fonctionnalités sur-mesure pour une gestion optimale de leurs activités. À très bientôt sur LinkedIn ! #data #logiciel #IA #analysededonnée #techstartup #innovation #développement #carrièreEndata #conception #Datascience

🔍 Vous êtes un acteur de l’industrie pharmaceutique, un professionnel de santé ou un patient atteint d’une maladie rare ? Je mène actuellement une thèse de fin d’études sur « L’impact des outils digitaux et des données de santé en vie réelle dans la prise en charge des maladies rares », et j’ai besoin de votre aide ! 🎯 Je recherche des participants pour répondre à un court questionnaire afin de mieux comprendre l’utilisation des technologies et des donnés de santé dans cette prise en charge des maladies rares, que j’illustrerais avec l’exemple de la myasthénie auto-immune. ⏱️ Temps requis : environ 3 minutes pour répondre de manière anonyme ! 🔗 https://lnkd.in/euTD2xmC Merci beaucoup pour votre participation et votre soutien à mes recherches ! N’hésitez pas à partager mon post.

🤝🏼 Lifen, expert en intelligence des données de santé, et Heva filiale du groupe Docaposte spécialisée en analyse de données et chaînage SNDS, annoncent un partenariat stratégique visant à dynamiser la recherche clinique à partir des données de vie réelle : https://lnkd.in/eUr7rvZp Ensemble, les entreprises proposent une solution intégrée qui couvre la totalité  du processus, de la collecte à l’analyse des données, pour satisfaire les besoins urgents des promoteurs d’études en quête de données de vie réelle. Cette collaboration permet de bénéficier de données actualisées, collectées et structurées en temps réel grâce aux technologies NLP de Lifen, tandis qu’Heva transforme ces données brutes en enseignements exploitables rapidement. Cette synergie assure la réalisation d’études de vie réelle dans des délais records, répondant ainsi aux exigences de rapidité et de précision du domaine de la recherche médicale.

🚨 80 % des essais cliniques sont retardés ou arrêtés en raison de difficultés de recrutement de patients, entraînant des coûts énormes allant de 600 000 à 8 millions de dollars par jour de retard, tout en ralentissant l'accès à des traitements potentiellement prometteurs. 🚨   L'intelligence artificielle offre des solutions innovantes pour relever ces défis :   🔍 Identification rapide des participants éligibles L'IA permet d'analyser de larges bases de données patients, souvent non structurées, comme les Electronic Health Record (EHR), pour estimer la probabilité qu'un patient participe à un essai clinique.   🌍 Diversité des participants En élargissant le périmètre géographique du recrutement, l'IA aide à atteindre des populations souvent sous-représentées, garantissant ainsi une plus grande diversité dans les études cliniques.   🎯 Personnalisation de l'approche L'IA permet d'adapter les messages de recrutement et les canaux de communication en fonction des caractéristiques culturelles et des préoccupations des patients, assurant ainsi une communication transparente et une relation de confiance.   Cependant, des défis subsistent : ◾ Garantir la confidentialité et la sécurité des données ◾ Gérer la variabilité des critères d'inclusion qui peuvent inclure des variables complexes. ◾ Eviter les biais algorithmiques. Ensemble, innovons dans les essais cliniques de manière éthique et responsable.