🚀 Des nouvelles excitantes ! 🚀 Nous sommes ravis d'annoncer la sortie prochaine des premières versions de nos outils logiciels et de notre jeu de données M-body.ai ! Vous êtes responsable de la mise en œuvre de nouveaux pipelines dans un studio d'animation ? Ou peut-être un chercheur qui explore des ensembles de données sur le mouvement humain ? Nous serions ravis d'entrer en contact avec vous ! Nous vous offrirons un accès anticipé aux premiers résultats de M-body.ai et nous sommes impatients de connaître votre avis. Vos idées nous aideront à façonner M-body en fonction des besoins de ses utilisateurs. 👉 Contactez-nous dès aujourd'hui ! https://lnkd.in/eekMnntm Qu'est-ce que M-body.ai ? M-body.ai est un projet de recherche appliquée issu de la collaboration de quatre centres de recherche le Screen Industries Research and Training Centre (SIRT) du Sheridan College, qui assure le leadership, le Mixed Reality Capture Studio (MRC) et l'AI Hub du Durham College, le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) du Cégep de Matane ainsi que le Laboratoire en innovation ouverte (LLio) du Cégep de Rivière-du-Loup. M-body.ai est financé par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG). Notre objectif est de créer : Des ensembles de données open-source, multimodaux et multi-agents sur les mouvements lors des interactions Des outils d'animation générative pour des animations humanoïdes sous licence MIT Des systèmes logiciels pour l'intégration de modèles de performance de personnages génératifs sous licence MIT
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AI at Meta 𝗹𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗦𝗔𝗠 𝟮, 𝗹𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱’𝗼𝗯𝗷𝗲𝘁𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝘃𝗶𝗱𝗲́𝗼𝘀 𝗲𝘁 𝗹𝗲𝘀 𝗶𝗺𝗮𝗴𝗲𝘀. 𝗧𝗼𝘂𝘁 𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗱𝗲𝘃𝗲𝘇 𝘀𝗮𝘃𝗼𝗶𝗿 : ⬇️ → #SAM2, le modèle unifié de segmentation d’objets en temps réel pour les images et les vidéos, établit une nouvelle référence en matière de performance. → Ils partagent également le jeu de données SA-V, comprenant environ 51 000 #vidéos réelles et plus de 600 000 “masklets” (masques spatio-temporels). → #SAM2 peut segmenter n’importe quel objet dans n’importe quelle vidéo ou image, même pour des objets et des domaines visuels qu’il n’a jamais vus auparavant, permettant une large gamme d’applications sans adaptation personnalisée. → Les applications potentielles de #SAM2 sont nombreuses : il peut être utilisé avec un modèle vidéo génératif pour créer de nouveaux effets vidéo et débloquer de nouvelles applications créatives, ou pour des outils d’annotation plus rapides afin de construire de meilleurs systèmes de vision par ordinateur. → Une démonstration web de #SAM2 permet de #segmenter et de suivre des objets dans des vidéos et d’appliquer des effets. → #SAM2 peut être appliqué à une variété de cas d’utilisation réels : #suivi d’objets pour créer des effets vidéo, #segmentation de #cellules en mouvement dans des vidéos capturées par microscope pour la recherche scientifique... → #SAM2 est ouvert à la communauté sous #licence #Apache 2.0 pour le code et BSD-3 pour le code d’évaluation, avec un jeu de données SA-V sous licence CC BY 4.0. → #SAM2 utilise une mémoire pour rappeler les informations précédemment traitées afin de segmenter un objet à l’instant présent, permettant une segmentation précise même en cas de mouvements complexes ou d’occlusions. → L’architecture de SAM2 généralise #SAM du domaine de l’image à celui de la vidéo, permettant une segmentation précise et efficace des objets dans les vidéos. Plus d'informations : https://lnkd.in/ezZ7Akfc #opensource #IA #segmentation #SAM2 --------------- Je partage ici mon parcours d'apprentissage sur l'IA. Rejoignez-moi et découvrons ensemble : Hadrien Gayap
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#Veille #RA #AR #RéalitéAugmentée #AugmentedReality : [job]Doctorant en Intelligence Artificielle et Réalité Virtuelle - Institut National Universitaire Champollion - Albi - Réalité Augmentée - Augmented Reality => En collaboration avec l’autre doctorant(e) recruté(e) sur le projet SAAVOIR, l’objectif scientifique de cette thèse est donc l’exploration de la puissance des LLM et des IA génératives pour faciliter ou accompagner la réalisation des deux tâches principales qui constituent le cœur d’une formation immersive : la scénarisation pédagogique de l’activité et l’accompagnement utilisateur. — Permalink / https://lnkd.in/eRe6b2PB
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✨ Premier essai avec LTX Studio ✨ Je dois avouer que ça fait presque peur au début... mais franchement, j'adore l'effet final ! 🎥🔮 L’immersion est incroyable et le rendu est tout simplement bluffant. Hâte de creuser encore plus et de voir jusqu'où je peux aller avec cet outil. 🚀 #Geneve #ai #marketing #formation #tiktokads #metaads
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🫳🏼 Hier, j'ai participé à un workshop organisé par AIxDESIGN. L'objectif était de réfléchir au moyen de s'emparer d'images libres de droits présentes dans nos collections, afin de renouveler le corpus d'images illustrant l'intelligence artificielle. Merci #michelangelo, mais on est un peu saturé de la main d'Adam rencontrant celle du Robot ! 1️⃣ Premier objectif : tenter de mieux illustrer les concepts autour de l'IA (machine learning, deep learning, réseau de neurones...) mais aussi la partie hardware (data center, GPU, stack, ...) pour plus de pédagogie auprès du grand public. 2️⃣Deuxième objectif : mieux illustrer les métiers du secteur culturel et créatif, qui s'emparent des systèmes algorithmiques au service de la découverte des collections ou de la médiation. 3️⃣ Troisième objectif: introduire plus de diversité, tout particulièrement une présence féminine dans les images associées à l'IA, afin de conforter les jeunes filles dans le fait qu'elles soient les bienvenues dans cet univers. 📣 Un appel à des artistes est lancé par le collectif pour répondre à des ré-utilisations et apporter un imaginaire moins hollywoodien, plus large, plus pédagogique, tout en valorisant les collections numériques patrimoniales. 💡 Une idée à développer si vous avez des collections en Open Access et que vous souhaitez ouvrir la discussion sur l'Intelligence artificielle avec vos publics ? ➡️ Voici deux essais réalisés très vite pour le workshop (nous n'avions que peu de temps pour trouver des images et les modifier). #OpenAccess #Collections #Imaginaire #IA #GenAI #museovation #aixdesign #culture #art #diversité #reuse
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🚀 L'Intelligence Artificielle : Vers une Révolution dans la Création Cinématographique ? 🎬 Dans un monde où la technologie redéfinit constamment les limites du possible, l'Intelligence Artificielle (IA) s'impose comme une force transformatrice, particulièrement dans le domaine de la création vidéo. Imaginez un instant pouvoir personnaliser l'intrigue d'un film en temps réel, selon vos préférences. Fascinant, n'est-ce pas ? Prenons un exemple concret : vous regardez une course-poursuite haletante, et au moment crucial où la voiture devrait tourner à droite, vous décidez, pourquoi pas, qu'elle tourne à gauche. Ce choix pourrait non seulement modifier l'issue de la scène mais également réécrire l'histoire tout en préservant la trame profonde et les messages clés du film. Cela ouvre une avenue incroyable pour une expérience cinématographique personnalisée, où chaque spectateur pourrait influencer le déroulement de l'histoire selon ses envies. L'IA, avec ses avancées en traitement du langage naturel et en apprentissage automatique, se rapproche de plus en plus de cette réalité. Elle peut déjà générer des contenus créatifs, allant de la musique à l'art, et même écrire des textes. L'étape suivante ? Transformer radicalement la façon dont nous consommons les médias visuels, en offrant une interactivité sans précédent avec les contenus vidéo. Mais cette fascinante potentialité soulève également des questions. Comment assurer l'intégrité artistique lorsque le public peut modifier l'histoire ? Quel impact cela pourrait-il avoir sur la manière dont nous percevons l'art et le divertissement ? Et quels sont les défis techniques et éthiques à surmonter pour réaliser cette vision ? Je vous invite à partager vos pensées et réflexions sur l'avenir de l'IA dans la création cinématographique. Comment envisagez-vous l'évolution de notre interaction avec les histoires que nous aimons tant ? L'ère de la personnalisation cinématographique est-elle à nos portes ? #IntelligenceArtificielle #Cinéma #InnovationTechnologique #Créativité
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🤖 Hier, à eu lieu la présentation de la nouvelle monture GPT 4o Au sommaire : 👀 - Comment l'IA permettra de personnaliser les parcours de formation - Le potentiel des technologies immersives (VR, AR) pour rendre la formation plus interactive - Les enjeux de mise à jour des contenus grâce à l'IA - Des exemples concrets d'application et les premiers résultats observés L'article aborde aussi les défis à relever pour démocratiser l'IA en formation : - La collecte de données d'apprentissage de qualité et éthique - L'explicabilité et la transparence des algorithmes - L'adaptation aux différents contextes et besoins des apprenants - L'accessibilité des solutions d'IA pour tous 👉 Si le sujet vous intéresse, vous pouvez consulter l'article complet ici : https://lnkd.in/gZZnvbyk En tant que centre de formation, nous suivons de près ces évolutions technologiques afin d'identifier les opportunités pour enrichir nos pratiques pédagogiques et mieux accompagner nos apprenants, tout en restant vigilants sur les enjeux éthiques et humains. 🤠 Notre conviction : l'IA ne remplacera pas les formateurs, mais sera un outil précieux pour renforcer la personnalisation, le suivi et l'engagement, au service de la montée en compétences de chacun. 💫💪 #formation #reconversion #ia #emploi
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🎮 L'avenir du jeu vidéo est ici, et il est alimenté par l'IA ! 🖌 Imaginez transformer un simple dessin en un jeu vidéo jouable... C'est exactement ce que permet le nouveau modèle de Google DeepMind, nommé Genie. ⏳ Mais, alors que la plupart des jeux fonctionnent à 30 ou 60 images par seconde, Genie propose une expérience différente à une image par seconde. Cela pourrait sembler lent, mais c'est une révolution pour la créativité, permettant à chacun de devenir créateur de jeux sans connaissances techniques préalables. 📚 Genie a été formé sur 30 000 heures de vidéo de jeux de plateforme 2D, apprenant à générer des jeux en se basant uniquement sur des séquences vidéo, sans besoin d'actions pré-enregistrées. 🌍 Ceci marque simplement le début d'une aventure plus vaste : l'équipe de DeepMind a des ambitions qui dépassent largement la création de jeux vidéo. 🔍 Ils se penchent sur l'apprentissage ouvert, un domaine où des agents intelligents sont immergés dans des mondes virtuels pour apprendre à accomplir des tâches à travers le principe d'essai-erreur. Des "terrains de jeu virtuels" comme XLand, conçus par DeepMind, montrent comment Genie pourrait être utilisé pour former des bots pour des défis variés, préparant le terrain pour des applications dans le monde réel, y compris en robotique. 🤖 Alors, quelle aventure aimeriez-vous créer avec Genie ? Imaginez les possibilités et partagez vos idées les plus innovantes ! #IA #Innovation #JeuxVidéo #Technologie #GoogleDeepMind
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Le Design Fiction à l’ère de l’IA générative L'intelligence artificielle générative a révolutionné de nombreux domaines, y compris le Design Fiction. En utilisant des algorithmes avancés, l'IA générative peut créer des scénarios et des prototypes virtuels pour animer des ateliers de Design Fiction. En utilisant l'IA générative, les ateliers de Design Fiction peuvent devenir plus interactifs et engageants, permettant aux participants de collaborer et de cocréer des scénarios futurs. Cela peut aider à stimuler la créativité et à générer des idées nouvelles et originales. Se projeter dans un futur « idéal » et sans contrainte (sauf celle de la protection de la planète) et se retourner pour voir le chemin parcouru, cela est la première étape du Design Fiction. On utilise souvent la méthode CK de Concept / Knowledge pour ce faire. L’approche est simple ; il suffit d’imaginer un concept puis de le confronter à la réalité connue puis redéfinir le concept en connaissance de cause et à nouveau le confronter jusqu’à rapprocher au maximum le concept de la réalité. Eh bien l'intelligence artificielle générative agit un peu de la même façon, on remplace le concept par le prompt et la connaissance par la base de données textuelles composant le LLM. Cerise sur le gâteau ; au lieu de représenter le démonstrateur CK obtenu avec des post its, des lego ou de la pate à modeler, on peut générer un image, une appli voire un film depuis peu. Certains diront que l'intelligence artificielle générative propose parfois des « hallucinations » et bien justement cela reste grandement acceptable dans le cadre du Design Fiction. Enfin le fait de générer des prompts en langage naturel cela permet au plus grand nombre d’utiliser cette méthode. Je me tiens à votre disposition pour vous accompagner dans des ateliers de « Design Fiction à l’ère de l’IA générative » #genia #design #futur #fiction #prompt #LLM #atelier Anticipations Sia Partners Institut des Futurs souhaitables UTOPIES École des Ponts ParisTech Futuribles International Ekimetrics bluenove RedTeam Stim Les Deeptech 🚀
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🌟 L'Éclipse solaire à travers le prisme de l'IA : Une Fusion de beauté céleste et d'Intelligence Artificielle 🌟 L'éclipse ☀ solaire, ce phénomène extraordinaire, ne cesse de nous éblouir par sa beauté et sa rareté. Animée par ma passion pour la technologie, l'art et les sciences, j'ai exploré le potentiel des IA génératrices d'images. 🌑 J'ai soumis cinq de ces IA à un simple prompt, les invitant à créer des représentations de ce moment unique. Les résultats sont époustouflants, chaque IA apportant sa propre interprétation, son propre éclat, à cette expérience cosmique. Découvrons les merveilles de l'IA et les infinies possibilités qu'elle offre dans le domaine de la créativité ! 🌌🖼️ #IntelligenceArtificielle #Créativité #ÉclipseSolaireTotale 🌌🖼️ Craiyon🖍 Canva Magic Media Lexica NightCafe Studio Adobe Firefly
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IA : OpenAI dévoile SORA, son premier modèle text-to-video Un nouveau jalon dans le domaine de la création de contenu vidéo ! OpenAI a récemment présenté SORA, un modèle d'intelligence artificielle capable de générer des vidéos à partir de simples descriptions textuelles. Cette avancée majeure ouvre de nouvelles perspectives excitantes pour la création de contenu, la communication et le divertissement. Comment fonctionne SORA ? SORA s'appuie sur une architecture de transformateur puissante et est entraîné sur un ensemble de données massif de vidéos et d'images provenant d'Internet. Cela lui permet de comprendre les nuances du langage et de les traduire en images réalistes en mouvement. Quelles sont les capacités de SORA ? SORA peut générer des vidéos de différentes durées, résolutions et formats, en s'adaptant à vos besoins spécifiques. Il peut simuler des effets de caméra complexes, comme des mouvements de caméra, des rotations et des zooms, tout en préservant la cohérence 3D des scènes. De plus, SORA peut maintenir une cohérence temporelle sur de longues durées, en suivant les objets, les personnages et les actions même lorsqu'ils sont cachés ou sortent du cadre. Voici quelques exemples concrets de ce que SORA peut réaliser : Imaginez pouvoir générer des paysages réalistes à partir de simples descriptions textuelles, comme "une plage de sable fin bordée d'eaux turquoise et de palmiers". Envie d'animer vos images créées par DALL-E ? SORA peut leur donner vie en un clin d'œil ! Vous souhaitez modifier ou rallonger une vidéo existante ? SORA vous offre cette possibilité en quelques clics. Quelles sont les limites de SORA ? Bien que SORA soit un outil puissant, il est important de garder à l'esprit qu'il est encore en développement. Il peut parfois rencontrer des difficultés à modéliser la physique complexe, la causalité et les interactions entre les objets et les personnages. De plus, des erreurs peuvent survenir dans les détails spatiaux et temporels, comme l'apparition d'animaux ou de personnes de manière aléatoire. #OpenAI #SORA #TextToVideo #IA #GénérationDeContenu #Avenir N'hésitez pas à partager vos impressions et vos réflexions sur SORA dans les commentaires !
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