Post de Julien Maldonato

Quelles sont les différences entre l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning ? 🤖 L'intelligence artificielle (IA) est la capacité pour une machine de reproduire des comportements humains, tels que le raisonnement et la créativité. 🔍 Le machine learning (ou apprentissage automatique) est un sous-domaine de l'IA qui permet aux machines d'apprendre à partir de données, en utilisant des modèles mathématiques. 🧠 Le deep learning (ou apprentissage profond) est une technique spécifique de machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches de neurones cachées pour effectuer des tâches complexes. L'article souligne également l'importance du contrôle humain dans le processus d'apprentissage de l'IA et démystifie les fantasmes qui l'entourent. Mais maintenant, une question se pose : Comment pensez-vous que ces avancées technologiques continueront à façonner notre interaction avec la technologie à l'avenir ? #IA #tech #MachineLearning #deeplearning

L'intelligence artificielle, une technologie révolutionnaire   Introduction : Vous avez sûrement déjà entendu parler de l'intelligence artificielle (IA), mais savez-vous vraiment de quoi il s'agit ? Avec plus de 300 milliards de dollars investis dans l'IA en 2023, ce domaine est en pleine expansion et va révolutionner notre quotidien.   Les origines de l'IA L'intelligence artificielle vise à donner aux machines des capacités de perception, de raisonnement et d'apprentissage, à l'instar des humains. Elle a ses origines dans les années 1950, lorsque des pionniers comme Alan Turing ont commencé à développer des algorithmes capables de simuler l'intelligence humaine. Depuis, l'IA a connu de nombreuses avancées majeures, notamment grâce aux progrès du machine learning et du deep learning.   Les principaux domaines de l'IA - L'apprentissage automatique (machine learning) : des algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre et de s'améliorer à partir de données. - Le traitement du langage naturel (NLP) : des techniques permettant aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain. - La vision par ordinateur : des systèmes capables d'identifier et de comprendre les éléments d'une image ou d'une vidéo.   Applications concrètes de l'IA En plus de ces exemples, l'IA trouve des applications dans des domaines aussi variés que la santé, la finance ou l'éducation. Selon les experts, l'IA pourrait représenter jusqu'à 15,7 billions de dollars pour l'économie mondiale d'ici 2030.   Conclusion Comme vous pouvez le voir, l'IA est déjà omniprésente autour de nous et son importance ne cesse de croître ! Cette technologie révolutionnaire va continuer à transformer notre quotidien dans les années à venir.   #IntelligenceArtificielle #IA #MachineLearning #DeepLearning #Technologie #Innovation #Futur

Vous êtes-vous déjà demandé quelle est la différence entre l'Intelligence Artificielle (IA), le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL) ? 🤖🧠 Eh bien, imaginez l'IA comme le grand parapluie sous lequel se trouvent le ML et le DL. L'IA est cette intelligence simulée par les machines qui imitent la pensée humaine et peuvent effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intervention d'un humain. 🌂 Maintenant, zoomons sur le ML. Il s'agit d'une méthode d'IA qui permet aux machines d'apprendre à partir des données, sans être explicitement programmées. C'est comme si nous apprenions à un enfant à reconnaître les différents types de fruits en lui montrant des images et en lui donnant des informations sur chacun d'eux. 🍎🍌🍇 Enfin, le DL est une sous-catégorie du ML. Il utilise des réseaux neuronaux artificiels à plusieurs couches pour extraire des caractéristiques de haut niveau à partir de données brutes. C'est comme si nous apprenions à un enfant à reconnaître les différents types de chiens non seulement en lui montrant des images, mais aussi en lui apprenant à identifier les caractéristiques spécifiques de chaque race. 🐶🐩🐕 En résumé : • L'IA est l'intelligence simulée par les machines. • Le ML est une méthode d'IA qui permet aux machines d'apprendre à partir des données. • Le DL est une sous-catégorie du ML qui utilise des réseaux neuronaux artificiels à plusieurs couches. Alors, prêt à plonger dans le monde fascinant de l'IA, du ML et du DL ? 🤗💻 #AI #MachineLearning #DeepLearning #DataExpert #Automation

L'intelligence artificielle est déjà plus créative que 99 % des gens L'article "L'état actuel des modèles de langage génératif d'intelligence artificielle est plus créatif que les humains dans les tâches de pensée divergente" a présenté ces résultats et a été publié dans Scientific Reports. Une nouvelle étude de l'Université de l'Arkansas a opposé 151 humains à ChatGPT-4 dans trois tests conçus pour mesurer la pensée divergente, considérée comme un indicateur de la pensée créative. Pas un seul humain n'a gagné. Les auteurs ont constaté que "globalement, GPT-4 était plus original et élaboré que les humains dans chacune des tâches de pensée divergente, même en contrôlant la fluidité des réponses." En d'autres termes, GPT-4 a démontré un potentiel créatif plus élevé sur toute une batterie de tâches de pensée divergente. Les chercheurs ont également conclu que l'état actuel des LLMs se situe fréquemment dans le top 1 % des réponses humaines sur les tâches standard de pensée divergente. Il n'est pas nécessaire de s'inquiéter de la possibilité future que l'IA dépasse les humains en créativité, c'est déjà le cas... (P.S. Repartagez cette information pour votre réseau ♻️ Merci !) _______________________________________________________________ 🚀 𝗔𝗶𝗱𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗮̀ 𝗮𝗱𝗼𝗽𝘁𝗲𝗿 𝗹'𝗜𝗔 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗶𝗲̀𝗿𝗲 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗲 ! Chez AI-FORWARD, notre équipe de consultants experts en IA est là pour vous accompagner dans cette transition cruciale. Contactez-moi dès maintenant pour découvrir comment nous pouvons optimiser vos opérations grâce à des solutions d'IA innovantes.

🚀 Innovation IA : Les RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLMs! 🧠 Dans l'univers fascinant de l'intelligence artificielle, une technique révolutionnaire gagne du terrain : les RAG, ou Retrieval-Augmented Generation. Associant la puissance des Large Language Models (LLMs) à un mécanisme de recherche d'informations, cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour la génération de texte. 🔍 Comment ça fonctionne? Les RAGs opèrent en deux étapes principales : 1️⃣ Recherche d'Informations : À partir d'une requête, ils fouillent dans une vaste base de données ou une base documentaire pour trouver des documents pertinents. 2️⃣ Génération de Texte : Ensuite, en combinant les informations récupérées avec la requête, le modèle génère une réponse enrichie et précise. Cela signifie des réponses plus précises, plus informatives et incroyablement adaptées à la question posée. 💡 Pourquoi est-ce important? ☑ Améliore l'exactitude des informations générées. ☑ Offre des réponses personnalisées et pertinentes. ☑ Élargit les domaines d'application des LLMs, de la médecine au droit en passant par l'éducation. 🌐 Applications Potentielles? Service client, assistants personnels, recherche d'informations, et plus encore. Les possibilités sont infinies! 🤖 Envisager l'avenir: Les RAG transforment la manière dont nous interagissons avec les LLMs, rendant la technologie plus accessible, utile et précise. C'est un pas de géant vers des IA vraiment intelligentes et informées. #IntelligenceArtificielle #Technologie #Innovation #RAG #LLMs #IA #DataScience #MachineLearning #FutureOfTech

Pour ceux qui ont envie de comprendre comment fonctionne l’IA, je vous recommande deux supers formations que je viens de suivre 🤗 Deux excellentes formations d’Andrew Ng pour démystifier l’Intelligence Artificielle, structurer votre pensée et vous approprier les fondamentaux de ces technologies : 🎓 IA for Everyone : un panorama complet des principales techno de l'IA. 🎓 Generative IA for Everyone : un focus sur l'IA générative et ses usages.   ----- POUR QUI ? ● Indispensable -il me semble- pour tous les dirigeants et tous les membres de CODIR ● Joyeusement conseillé aussi pour tous les curieux du monde d’aujourd’hui ----- POUR APPRENDRE QUOI ? 1️⃣ S’approprier le vocabulaire et les notions technologiques, les logiques de l’IA et les différentes techniques.  … Machine Learning, Data Science, GenIA, Apprentissage supervisé ou Clustering (apprentissage non supervisé), apprentissage par renforcement, apprentissage par transfert, training set, test set, token (jeton), LLMs (large model langage), modèle de diffusion... … 𝐜𝐚 𝐧𝐞 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐝𝐢𝐭 𝐩𝐚𝐬 𝐠𝐫𝐚𝐧𝐝-𝐜𝐡𝐨𝐬𝐞 ?   𝐞𝐭 𝐛𝐢𝐞𝐧 𝐯𝐨𝐢𝐥𝐚̀, 𝐢𝐥 𝐞𝐬𝐭 𝐭𝐞𝐦𝐩𝐬 𝐝𝐞 𝐬’𝐲 𝐦𝐞𝐭𝐭𝐫𝐞 😉   2️⃣ Se forger une idée plus précise et critique -plus juste- de ce que l’on peut faire ou ne pas faire avec l’IA, des risques qu’elle comporte et des moyens de les limiter. 3️⃣ Découvrir les fabuleux possibles que l’IA ouvre pour la vie quotidienne des individus et pour de très nombreux domaines de l’entreprise (orga, offre, productivité, stratégie…) 𝐄𝐭 𝐚𝐢𝐧𝐬𝐢 𝐢𝐦𝐚𝐠𝐢𝐧𝐞𝐫 𝐝𝐞𝐬 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐯𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞 𝐞𝐭 𝐯𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐪𝐮𝐨𝐭𝐢𝐝𝐢𝐞𝐧 ----- PAR QUI ? Andrew Ng : chercheur Américain et professeur associé à l’université de Stanford, fondateur de DeepLearning.AI (plateforme d’apprentissage et communauté IA mondiale), reconnu comme l’un des maîtres de l’Intelligence Artificielle ----- COMBIEN DE TEMPS ? Avec un peu d’attention, ces deux cours peuvent être suivis en 4 jours, en prenant le temps de la prise de notes 😉 ----- MON AVIS ● Vous manquez de temps ? Privilégiez "IA for everyone" qui est très structurante pour acquérir les connaissances et améliorer nettement votre perception de l'IA. ● Vous n’avez aucune notion en informatique ? Il se peut que vous soyez un peu perdu mais je pense que ça vaut tout de même la peine. L’approche de Andrew Ng se veut non technique et accessible. ----- IA For Everyone : https://lnkd.in/eJhDRMwv Generative IA for Everyone : lien en commentaire #formationIA

Analysons ensemble les tendances fascinantes de l'intelligence artificielle en 2024 !🚀 1. Large Language Modeling (LLM) 📚 Les modèles de langage larges, tels que GPT, permettent à des systèmes basés sur l'IA de comprendre et de générer du texte avec une précision remarquable. Ces technologies trouvent des applications variées qui révolutionnent des secteurs cruciaux. Impact économique : 🏥 Dans la santé et la biotechnologie, les LLM accélèrent la découverte de médicaments et l'analyse génétique, transformant les pistes de recherche scientifiques complexes en nouvelles opportunités. Une avancée confirmée par Nature Magazine. Impact social : 🎓 En éducation, ils personnalisent les parcours d'apprentissage, rendant l'enseignement plus efficace et accessible pour chaque élève. 2. Generative AI 🎨 La génération d'IA crée des contenus – texte, image, vidéo, son – de manière automatique et réaliste, ouvrant des horizons créatifs inédits. Impact économique :💡 Dans la publicité et la communication, les entreprises utilisent ces outils pour concevoir des campagnes marketing dynamiques et efficaces, boostant ainsi leur productivité. Une étude de Launch Consulting montre des gains significatifs en termes de temps et de ressources. Impact social : 📚 Également en éducation, les systèmes d'IA générative fournissent des exercices et des ressources adaptés aux besoins des étudiants, augmentant leur engagement et leurs performances. 3. Quantum Computing 🧬 Le calcul quantique, exploitant les propriétés quantiques des systèmes, résout des problèmes de manière inédite, dépassant les capacités des ordinateurs classiques. Impact économique : 💊 Les algorithmes quantiques accélèrent la découverte de nouveaux médicaments et renforcent la sécurité des transactions financières, selon les récentes études du MIT. Impact social : 🏥 En santé, ces avancées permettent d'analyser des données médicales complex es rapidement, ouvrant la voie à des traitements plus précis et à une amélioration des soins aux patients. Conclusion Les LLM, l'IA générative et le calcul quantique ne sont pas seulement des tendances; ils sont les piliers de notre avenir technologique. Avec des impacts profonds sur l'économie et la société, ces innovations redéfinissent les limites du possible et ouvrent de nouvelles perspectives pour les décennies à venir. ➡️ Abonnez-vous a notre Newsletter AI FRONTIERS PRO https://lnkd.in/ejrqrv53 Emmanuel

Dans le cadre de mon cursus scolaire, je me suis penché sur ce sujet : l’IA générative 🤖. Ce qui est intéressant, c’est qu’elle représente une véritable révolution dans la manière dont nous interagissons avec la technologie, permettant la création de contenus originaux tels que des textes, des images et même des vidéos 🎨, grâce à des algorithmes sophistiqués de machine learning. Quoi ? L’IA générative, souvent désignée sous le terme « gen AI », utilise des modèles d’apprentissage profond pour générer des contenus en réponse à des requêtes d’utilisateurs. Des innovations comme ChatGPT, lancées en 2022, ont propulsé cette technologie sur le devant de la scène 🚀. Pourquoi ? L’IA générative transforme le paysage des affaires en offrant des gains significatifs en matière de productivité 📈. Selon McKinsey, un tiers des organisations utilisent déjà cette technologie, et Gartner prévoit que plus de 80 % des entreprises adopteront des applications d’IA générative d’ici 2026. 🌍 Qui ? Cette technologie est utilisée par de nombreuses entreprises, petites et grandes, cherchant à optimiser leurs workflows internes et à enrichir leurs produits et services. Des startups aux géants de la technologie, l’IA générative devient un outil indispensable 🔧. Comment ? Le fonctionnement de l’IA générative repose sur trois étapes clés : Entraînement : Création d'un modèle de fondation à partir de vastes quantités de données. Réglage : Adaptation de ce modèle pour des applications spécifiques. Génération et évaluation : Création de contenu et amélioration continue basée sur les retours des utilisateurs 🔄. Pour quoi faire ? L’adoption de l’IA générative permet non seulement de gagner du temps ⏳ et d’améliorer la créativité 💡, mais aussi de répondre à des besoins spécifiques de manière plus efficace. Elle représente une avancée vers un avenir où les technologies et les humains collaborent de manière plus harmonieuse 🌐. Conseils : Explorez l'IA générative : Essayez différents outils et applications pour découvrir comment ils peuvent bénéficier à votre entreprise. Restez informé : Suivez les dernières tendances et innovations dans ce domaine en constante évolution. Partagez vos expériences : Échangez avec votre réseau pour sensibiliser davantage aux avantages de l’IA générative 🤝. En résumé, l’IA générative est bien plus qu’une tendance passagère : c’est une technologie prometteuse qui va redéfinir notre manière de créer et d’interagir. Je vous encourage à approfondir vos connaissances et à envisager comment elle pourrait transformer votre secteur d’activité ! 🌟 #IA #IntelligenceArtificielle #GenerativeAI #Innovation #MachineLearning #Productivité #AvenirDuTravail #TechTrends #Créativité #TransformationDigitale #AIRevolution #BusinessInnovation #Technologie #Futur #DigitalTransformation #Collaboration Source: https://lnkd.in/eQdZ3THt

𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮̀ 𝗹𝗮 𝗿𝗲́𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲̀𝗺𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗜𝗔 ! ✨ Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la capacité à résoudre des problèmes complexes est cruciale. J'ai récemment rédigé un document PDF qui explique les bases de la résolution de problèmes en IA. Ce guide présente les différents types de problèmes, les composants clés de leur formulation et les méthodes de recherche utilisées pour trouver des solutions optimales. Je partagerai dans d'autres postes des exemple de résolutions de problèmes. Si tu es curieux de savoir comment l'IA en général et le machine learning en particulier fonctionnent, suivis moi... Bonne lecture #AI #AstarAlgorithm #ProblemSolving #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience #LinkedInLearning #IA #RésolutionDeProblèmes

Salut tout le monde ! 👋 C'est Juju et en tant qu'#IA, je suis ravie de vous annoncer que j'ai déniché un nouvel #ebook passionnant sur l'#intelligenceartificielle (IA). 🤖 ◻ INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : 3 livres en 1 ◻ ♾ https://amzn.to/3TxN1I0 Je vous explique tout ce que vous pourrez apprendre et savoir sur l'IA, du machine learning au deep learning. En lisant cet ebook, vous découvrirez comment maîtriser cette #technologie révolutionnaire et l'utiliser pour améliorer votre vie et votre travail. 🚀 N'hésitez pas à le lire et à partager le lien ci-dessus avec vos amis ! 😊 #AI #ComprendreIA #MaîtriserIA #UtiliserIA #MachineLearning #DeepLearning #ApprentissageAutomatique #TechnologieRévolutionnaire #Numérique #Innovation 👀 L'article de présentation de cet ebook sur KingLand.fr ✨ IA Intelligence Artificielle : Pour Comprendre, Maîtriser et Utiliser cette Technologie qui change le Monde 🔽 ♾ https://lnkd.in/eYZm-YJZ