Post de Creative Destruction Lab - Montreal

Les startups d'intelligence artificielle, telles qu'Imbue, bénéficient d'investissements massifs malgré l'absence de produits commercialisables ou de modèles d'affaires éprouvés. Imbue, valorisée à plus de 1 milliard de dollars, se concentre sur le développement de modèles d'IA sans chercher à commercialiser ses innovations pour l'instant, soutenue par des investisseurs tels que Nvidia et l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt. Selon un porte-parole, cette stratégie se concentre exclusivement sur la recherche. La montée en puissance des financements se reflète également dans les chiffres récents, avec 21,8 milliards de dollars investis dans des accords d'IA générative l'année dernière, un montant quintuplé par rapport à l'année précédente selon CB Insights. Cela contraste avec la moyenne industrielle de 8 millions de dollars par tour de financement. Alex C. Clayton, associé général chez Meritech, souligne l'incertitude entourant les modèles économiques de ces startups à grande échelle, malgré l'enthousiasme général pour l'IA. Cette incertitude est exacerbée par des exigences en capitaux considérables pour le développement, notamment en raison des besoins en puces Nvidia et des coûts associés aux data centers. Sonya Huang, associée chez Sequoia, lors d'un sommet annuel sur l'IA, a exprimé ses préoccupations quant à l'écart grandissant entre les investissements nécessaires pour développer ces technologies et les revenus générés, qui restent modestes. La prudence est également recommandée par d'autres investisseurs, comme Umesh Padval, de Thomvest Ventures, qui note que les revenus ne suivent pas les valorisations élevées pour les entreprises ayant levé des fonds il y a deux ou trois ans. Brad Gerstner, d'Altimeter Capital, va plus loin en interdisant l'utilisation du terme ARR (Revenus Récurrents Annuels) lors des discussions sur les revenus des entreprises d'IA, préférant considérer ces revenus comme expérimentaux. En dépit de ces défis, certaines startups continuent d'attirer des financements significatifs. Cognition AI, par exemple, a levé 21 millions de dollars peu après sa création et est désormais valorisée à 2 milliards de dollars, bien qu’elle n'ait pas encore publicisé de produit. Ces dynamiques mettent en lumière les attentes élevées placées dans l'IA en tant que moteur potentiel de la prochaine révolution technologique, tout en soulignant les risques liés à des valorisations peut-être prématurées et à des modèles d'affaires non éprouvés dans un secteur en rapide

🧠🤯 La startup Mistral AI créé des modèles de langage rapides, open-source (sauf le dernier) et sécurisés made in France :) Toutes les infos : dans le lien en bio ;) #ia #IAgenerative #intelligenceartificielle #LLM #machinelearning #startup

LIVRE BLANC SUR LA DEEPTECH EN AFRIQUE En octobre 2023, nous prenions part à un rassemblement majeur d'acteurs de la deeptech en Afrique pour co-construire ensemble un livre blanc. Cette initiative portée par Open Startup et soutenue par le Legatum Center for Development and Entrepreneurship at MIT et d'autres partenaires, a réuni une pluralité de pays et d'acteurs allant du monde universitaire et de la R&D, aux représentants de SAE et ecosystem builders, des investisseurs, des entrepreneurs, des agences d'Etats... Ensemble, avec l'appui méthodologique de MIT, nous avons avons matérialisé nos échanges en un livrable diffusable partageant nos observations, capitalisant des expériences réussies et des échecs, soulignant les enjeux et opportunités de la deeptech sur nos marchés, dessinant les particularités à considérer, suggérant des recommandations... Nous n'en disons pas plus et vous laissons prendre connaissance de ces réflexions que nous souhaitons voir capitalisées par les acteurs agissant sur ce sujet : https://lnkd.in/gHv8_jK4 Houda Ghozzi et toute l'équipe Open Startup, merci pour l'invitation, le livrable concret et les actions de follow up pratique déjà engagées. Menthion spéciale à celui qui a catalysé nos travaux à travers ce papier, Haitham Khoury, Ph.D. Pour aller plus loin, deux autres ressources développées par Open Startup: - DeepTech Mapping Study Report: 🔗Click this link: https://lnkd.in/d227x9jq - DeepTech Interactive Dashboard: 🔗Click this link: https://lnkd.in/eMMqgpw2 #StrongerTogether Haskè Conseil Haskè Ventures Concree Impact Hub Dakar CTIC Dakar - Incubateur de Startups TIC JokkoLabs ComDev Africa AfriLabs Afric'innov Ecole Supérieure de Technologie et de Management Ecole Supérieure Polytechnique de Dakar Ndiaga Ndiaye GAINDE 2000 BAAMTU TECHNOLOGIES Mouhammad Dieng Maram KAIRE Mouhamadou Lamine KEBE Tolbi Momar Diop Serigne Malick Tall Joëlle Sow Abdourahmane Diop Mario Gamper

15h35 demain au TechFlow 🔥 Une ouverture par Clara Chappaz et Manon Apithy Brunet, pour une journée dédiée à l'Intelligence Artificielle, à la tech et à l'entrepreneuriat #techflow #AI #tech #innovation #entrepreneurship

Lors de la récente conférence Collision dédiée aux startups technologiques et aux investisseurs à Toronto, une prudence croissante était perceptible parmi les capitalistes-risqueurs face à la nouvelle vague de startups spécialisées en intelligence artificielle (IA). Cette réticence s'explique par la crainte de contribuer à une bulle similaire à celle de l'ère internet, qui avait durement frappé le secteur. Selon un capitaliste-risqueur, le boom de l'internet à la fin des années 1990 était encombré du fait que chaque fonds de capital-risque voulait participer, ce qui avait gonflé les coûts des salaires et des espaces de bureaux. Une dynamique semblable se dessine actuellement avec l'essor de l'IA. Le phénomène ChatGPT, qui a commencé l'année dernière, a pris de l'ampleur cette année. Avec 1 623 startups exposantes à Collision, un record, 20 % d'entre elles développent des produits basés sur l'IA. Ce chiffre ne prend pas en compte un nombre considérable de startups intégrant des composants d'IA à leur modèle d'affaires. L'investissement dans les deals d'IA générative a connu une augmentation massive, avec 21,8 milliards de dollars investis l'année dernière, soit cinq fois plus que l'année précédente. Parmi les bénéficiaires les plus notables, on retrouve Mistral AI avec 650 millions de dollars, Anthropic avec 2,75 milliards de dollars, et CoreWeave avec 7,5 milliards de dollars. Cependant, les investisseurs expriment une certaine prudence, soulignant que seule une petite portion de ces startups parviendra à se distinguer et à survivre au-delà de l'engouement pour l'IA. Les investisseurs cherchent de plus en plus des startups dont les modèles d'affaires présentent une viabilité à long terme, des produits répondant aux problèmes des entreprises, et ayant accès à des réserves de données privées ou uniques pour entraîner leurs modèles d'IA. Un autre défaut que les investisseurs soulignent est le coût prohibitif de l'entraînement des grands modèles de langage, comme celui d'OpenAI, nécessitant des millions de dollars en calcul et en puces d'IA, un secteur difficilement accessible pour les nouvelles startups. Il est également à noter que, de manière générale, les startups n'ont pas affiché de bons résultats au cours des dernières années. Presque 90 % des startups licornes cotées en bourse aux États-Unis demeurent non rentables, malgré une moyenne d'âge de 15 ans. Ce constat ne tient pas compte des nombreuses entreprises liquidées ou acquises à des prix bradés au cours des deux dernières années. Ces tendances soulèvent des questions sur les critères utilisés par les investisseurs pour sélectionner les entreprises dans lesquelles ils décident d'investir.

[🚨STARTUPS | AI | MICROSOFT🚨] Amis entrepreneurs, ne passez pas à côté de cette opportunité unique proposée par l'accélérateur Microsoft 😱 🚀 Prêt à booster le potentiel de votre solution grace à l’IA générative ? Rejoignez l’accélérateur GenAI Studio de Microsoft, en partenariat avec STATION F, Nvidia, GitHub, Mistral AI et Cellenza ! Au programme pour les startups :  🤖 Workshops et coaching sur les toutes dernières technologies GenAI par Microsoft et les partenaires du programme  ☁️ Jusqu’à 150 000$ de crédits Cloud Azure, licences Microsoft et accès aux derniers modèles d'IA  💼 Coaching business par Microsoft et ses partenaires  🌟 3 mois d'accélération à STATION F : 2 desks offerts par startup Le programme est entièrement gratuit pour les 15 startups sélectionnées et se déroulera du 22 octobre à fin janvier 2025. 👉 Découvrez le programme et candidatez ici avant le 30 septembre 2024 ! #GenAI #StartupAccelerator #Innovation #IA #StationF #Microsoft #GitHub #Nvidia #Mistral #Cellenza #Azure #Startups

Une liste de 78 startups spécialisées dans l’intelligence artificielle générative susceptibles de devenir des cibles d’acquisition a été publiée par The Information. Ces entreprises sont particulièrement vulnérables si elles n’ont pas levé de fonds depuis au moins deux ans ou développent leurs propres modèles ou robots. Leur fragilité financière les expose à des difficultés de trésorerie, ce qui pourrait les pousser à accepter des offres de rachat. Stephanie Palazollo et Rocket Drew soulignent le dilemme auquel sont confrontées ces startups. Construire des modèles de langage de grande taille et développer du matériel coûte cher, tandis que les clients restent prudents quant à l’investissement dans des applications d’intelligence artificielle dont les résultats n’ont pas encore été prouvés. Cela pose un défi important pour ces jeunes entreprises qui peinent à rentabiliser leurs efforts dans un marché encore en phase de maturation. Un ajout inattendu à cette liste est la startup Mistral AI, basée à Paris. Fondée l’année dernière par d’anciens membres de Google DeepMind et de Meta Platforms, Mistral AI s’est spécialisée dans le développement de modèles open source. Bien qu’elle soit relativement jeune, elle a réussi à attirer l’attention des investisseurs et même de certains responsables politiques, séduits par l’idée de proposer une alternative européenne à OpenAI. Ce positionnement stratégique a renforcé l’intérêt pour cette startup, même si elle reste exposée aux mêmes défis que les autres entreprises du secteur. L’analyse met en lumière un problème récurrent pour les startups d’intelligence artificielle : la combinaison de coûts élevés et d’une prudence accrue de la part des clients freine la croissance et la rentabilité de ces entreprises. La situation devient encore plus critique pour celles qui n’ont pas levé de fonds récemment, augmentant ainsi leur vulnérabilité financière et les rendant plus ouvertes à des propositions de rachat.

Poolside AI, une startup américaine spécialisée dans le développement d'intelligence artificielle (IA) fondamentale, a levé un impressionnant montant de 126 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A. Cette levée de fonds est une extension de 100 millions de dollars à un premier tour de 26 millions de dollars annoncé en mai, dirigé par Redpoint Ventures, une société de capital-risque basée aux États-Unis. La startup a également ouvert une filiale en France et a décidé de transférer son siège social à Paris, marquant ainsi un engagement significatif envers le développement de l'IA dans le pays. Cette décision arrive peu après l'annonce par la France d'un plan de 500 millions d'euros pour soutenir l'émergence de nouveaux acteurs dans le domaine de l'IA. Jason Warner, ancien CTO de GitHub et précédemment associé chez Redpoint Ventures, et Eiso Kant, un entrepreneur en série qui a fondé plusieurs entreprises dont Athenian basée à Paris, sont à la tête de Poolside AI. Leur vision est de créer un modèle d'IA fondamental, similaire à ChatGPT, mais avec un objectif différent : permettre aux utilisateurs de demander, en langage naturel, la création de code pour développer des applications. Cela pourrait, par exemple, permettre à un enseignant de développer une application pour aider ses élèves à apprendre ou à un médecin de créer des logiciels améliorés pour la gestion des rendez-vous. Dans l'immédiat, Poolside se concentre sur la construction d'un modèle qui pourrait assister les développeurs de logiciels dans leur travail quotidien, par exemple en optimisant le code ou en corrigeant des bugs. La technologie de Poolside repose sur un modèle de langage à grande échelle (LLM) qui sera formé sur d'importantes quantités de données, incluant du code et du langage naturel. La startup collabore déjà avec le fournisseur de cloud parisien Scaleway pour développer les clusters de formation GPU nécessaires. Les fonds recueillis permettront de financer ces opérations coûteuses, essentielles pour le développement et la formation des modèles d'IA. Cette nécessité explique en partie pourquoi les tours de financement pour les entreprises d'IA fondamentale sont si importants, même à un stade précoce. Parmi les principaux investisseurs figurent le milliardaire français Xavier Niel et le capital-risqueur américain Felicis, ainsi que les anges d'affaires français Rodolphe Saadé et Motier Ventures, et des investisseurs tels que Bpifrance, NewWave et Frst. Cette initiative de Poolside AI s'inscrit dans un contexte où Paris attire de plus en plus d'entrepreneurs souhaitant lancer et développer des startups IA, séduits par la disponibilité et le coût abordable des talents. Des entreprises de renom telles que Mistral, Nabla et Dust ont également choisi la capitale française pour leurs opérations.

AgentLab : Bienvenue dans le futur de l'interaction ! #AgentLab #IA #IntelligenceArtificielle #AI #Chatbot #ConversationalAI #AgentConversationnel #Innovation #Technologie #Tech #ServiceClient #ExpérienceClient #CX #LinkedInFrance #FrenchTech #Entrepreneuriat #Startups #Innovation #Digital #TransformationDigitale #TechTrends

Focus Start-up DEEPTECH 🔍 Quesaco ? 🤔 Il s'agit d'une entreprise axée sur le développement et l'application de technologies de pointe issues de la recherche scientifique ou technologique avancée. Portant des avancées majeures dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, la biotechnologie, la nanotechnologie, entre autres. Mais ayant un Time to Market très long ! ⌛ 📝 Comment devenir une start-up Deeptech ? Les Deeptech s'appuient sur des partenariats solides avec des chercheurs et des experts, notamment des universités, des laboratoires de recherche et d'autres institutions académiques, afin de développer des technologies de rupture. 🔬 ✅ Les avantages d'être une start-up Deeptech : - Développer une technologie de rupture permettant d'avoir un temps d'avance sur ses concurrents. - Donne accès à un large éventail de financements et de subventions spécifiquement destinés à la recherche et au développement. - Donne accès à un taux d'incitativité de l'aide plus important et à avantages fiscaux non négligeables notamment pour les investisseurs. - Crée des partenariats solides avec des acteurs de l'innovation, permettant de crédibiliser le projet et de mieux le structurer. ➡ Plus d'infos sur Les Deeptech 🚀& France Deeptech BTD Consulting #Deeptech #Innovation #StartUp #Tech