Post de Numalis

🎤 FNMR TV - JFR 2024 2) Interviews sur l'Intelligence Artificielle (IA) ➡️ 00:00 Aissa KHELIFA, C.E.O Amérique du Nord chez MILVUE ➡️ 01:10 David Gruson, fondateur d’Ethik IA et directeur du programme santé à domicile de La Poste Santé & Autonomie ➡️ 03:21 Olivier Clatz, directeur du programme Ségur numérique ➡️ 04:37 Pr Guy Frija, ancien chef du service de radiologie de l'HEGP 📺 Questions 1.     Quels sont les grands défis de l’IA en radiologie ? 2.     Quels sont les chantiers prioritaires ? 3.     Quels sont les bénéfices attendus ? Jean-Philippe Masson Jean-charles Leclerc, Jean-Christophe Delesalle, Paul-Marie Blayac, Jean-Charles GUILBEAU, Eric Chavigny, Eric Guillemot, Gregory Lenczner, Jean-Charles Bourras, Francois CHAVATTE, Franck Clarot

L’académie Française de Médecine se réunit autour des enjeux de l’IA en imagerie   Un immense merci au docteur Gérard MORVAN, au professeur Jean-Denis LAREDO ainsi qu’aux autres éminents membres de l’académie et leurs invités permanents de nous avoir accueilli dans ce groupe de travail pour traiter du sujet fondamental de l’IA en imagerie : ses avantages, ses limites et ses dangers. La conclusion du rapport rendu souligne que l'intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale a un grand potentiel pour améliorer le diagnostic, la détection précoce des maladies et l'efficacité des soins. Cependant, plusieurs défis demeurent, notamment l'intégration de l'IA dans les flux de travail, la validation clinique des algorithmes, et la gestion des biais. Il apparait crucial que les résultats fournis par les IA soient systématiquement vérifiés par des médecins pour éviter une dépendance excessive. Enfin, il est recommandé de former des équipes pluridisciplinaires pour assurer une utilisation sûre et efficace des outils d'IA, tout en tenant compte des limites et des risques associés. TeleDiag et ses partenaires s’inscrivent pleinement dans ce cadre notamment en affichant les rapports d’IA en second dans le workflow téléradiologique pour éviter précisément ce biais de validation et maintenir ainsi le radiologue au cœur du diagnostic médical dont il est garant. Encore merci pour ces échanges captivants !

🎥 Interview de Jean-Philippe Masson, Président de la FNMR, qui a participé à la table ronde "Intelligence artificielle, vers un médecin augmenté ?" 💬 "L'intelligence artificielle (IA) n'est pas une radiologie augmentée, c'est un outil d'aide qui décharge les radiologues de certaines tâches mécaniques, comme mesurer des foies ou des nodules pulmonaires. Cela libère du temps que le radiologue peut consacrer à ses patients." Jean-Philippe Masson souligne que l’IA doit rester un outil au service du médecin et du patient, et non l'inverse. Retrouvez ses réponses ⤵ #Santé #Radiologie #IntelligenceArtificielle #MédecineLibérale #IA #MédecinAugmenté #FNMR #UECSMF

🔍 L'intelligence artificielle en radiologie ! Découvrez dans notre dernier article sur le site de DICTALIVE comment l’IA transforme les pratiques radiologiques : 👉 Amélioration de la précision diagnostique 👉 Accélération des workflows 👉 Défis et opportunités pour les professionnels de santé 🌐https://lnkd.in/d-hNcFgT Que pensez-vous de l’impact de l’IA sur la radiologie ? 

La radiologie évolue radicalement avec l'IA, voici pourquoi vous devez vous y intéresser 🔍 𝗔𝘂𝗷𝗼𝘂𝗿𝗱'𝗵𝘂𝗶, 𝗹'𝗜𝗔 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗮𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗿𝗮𝗱𝗶𝗼𝗹𝗼𝗴𝘂𝗲𝘀. Les algorithmes détectent désormais les anomalies en quelques secondes 🤖 Mais attention, l'IA ne remplace pas l'expertise humaine. 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗶 𝗹𝗲𝘀 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗿𝗲́𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́𝘀 👇 → Analyse approfondie des données médicales 📈 → Meilleure détection précoce des pathologies 🎯 → Réduction des erreurs d'interprétation 📊 → Diagnostic plus rapide et précis ⚡ → Gain de temps pour le patient 🕒 Les radiologues deviennent des experts en IA. Ils supervisent, valident et affinent les résultats. 𝗟𝗮 𝘃𝗲́𝗿𝗶𝘁𝗲́ 𝗲𝘀𝘁 𝗹𝗮̀ 👇 L'IA est un outil, pas une finalité. La médecine reste humaine avant tout. Ne laissez pas la technologie vous faire oublier l'essentiel : Le patient 🫂 #Radiologie #IntelligenceArtificielle #TechnologieMédicale #SantéDigitale #InnovationMédicale #IAenSanté #DiagnosticPrécis #SantéDeDemain #MédecineDuFutur #TransformationDigitale #ExpertiseHumaine #PatientAvantTout

🔍 L'IA au service de la radiologie : une révolution en marche ! ✨ Et si détecter une fracture devenait aussi simple qu’un clic ? C’est exactement ce qui se passe dans une clinique des Hauts-de-France, où l’IA change la donne en radiologie. Grâce à un logiciel innovant, les médecins peuvent analyser des radios avec une précision impressionnante. Ce système met en évidence les lésions suspectes et vient confirmer ou infirmer leurs diagnostics. 🔬 Résultat : des délais réduits aux urgences et une qualité de soins améliorée. ⏱️ Avec 40 à 50 radios à interpréter chaque jour, cette technologie est devenue un soutien précieux pour les équipes médicales. Elle aide à limiter les erreurs de diagnostic et renforce la confiance des praticiens dans leurs décisions. Selon le Dr Pierre Rialland, l’intelligence artificielle pourrait même, à terme, surpasser l’œil humain dans certains cas. 🤖👨⚕️ Mais son rôle ne s’arrête pas là. 🔍 En automatisant les tâches répétitives, l’IA libère du temps pour les radiologues. Ces derniers peuvent alors se concentrer sur des interventions plus complexes et stratégiques. Ce progrès ouvre la voie à une médecine plus précise et personnalisée, où la technologie devient un véritable partenaire au service des patients. 💡🚀 L’avenir de la radiologie se construit aujourd’hui, et il semble évident que l’IA y jouera un rôle clé. ✨

🤖 Grande Conférence : L'Intelligence Artificielle dans tous ses états ! 💡 Grande conférence de M.-F Bellin (Le Kremlin - Bicêtre), C. Kirchner (Bordeaux), C. Adamsbaum (Paris), M. Zins (Paris), Gregory Lenczner (Paris), Christophe Lala (Vélizy-Vallacoublay) 🎯 Retrouvez les essentiels - L’IA est une formidable opportunité pour repenser le « prendre soin » en médecine, en particulier en radiologie. - Et : seul l’expert humain peut gérer l’imprévu et la singularité, seul le contrôle humain engage les responsabilités morale, déontologique et juridique du radiologue. #JFR2024 #IntelligenceArtificielle #Radiologie

Ce weekend s’est déroulé le congrès annuel de l’ordre des technologues en imagerie médicale, en radio-oncologie et en électrophysiologie médicale du Québec (OTIMROEPMQ) sous le thème de l’intelligence artificielle et les innovations cliniques. J’ai eu l‘honneur de prononcer la conférence d’ouverture du congrès : Les enjeux de l’intelligence artificielle en radiologie, en médecine nucléaire, en radiothérapie et en échographie cardiaque. Je suis encouragé par la vision exprimée par l’ordre et l’ouverture aux innovations. L’intelligence artificielle n’est pas une panacée et il est parfois difficile de faire la part des choses entre le battage médiatique et la réalité. Une chose est certaine toutefois, l’IA est là pour rester et les capacités technologiques continuerons à évoluer. Il est essentiel de rester à l’affût des développements et identifier les opportunités. L’IA pourra jouer un rôle déterminant dans l’amélioration, tant souhaité, de notre système de santé. #OTIMROMNEMQ #intelligenceartificielle #imageriemédicale

🎤 [#Interview] #Radiologie et intégration des algorithmes d’#IA dans des flux de travail complexes avec Dr. Arnaud Attyé CEO de GeodAIsics ❓ Comment garantir que les innovations technologiques soient facilement accessibles aux praticiens ? Dr. Arnaud Attyé revient sur ce défi majeur en santé numérique, à notre micro lors des JFR.plus 2024.  🗣️ « Grâce à Dedalus et à sa solution #ProxyMage, l’algorithme est intégré de manière fluide dans les outils existants des hôpitaux et des centres de radiologie, ce qui permet aux praticiens de l’utiliser directement dans leur pratique quotidienne. Cela facilite l’implémentation de l’algorithme sans perturber les flux de travail habituels, puisque ProxyMage est intégré dans le #PACS du radiologue. »  😀 Pour lire son témoignage complet, c’est ici 👉 https://lnkd.in/e_jTivVc     Guillaume Reynaud Thierry Vinet, Eric Meunier Frederic SEREIN, Roch Mitard, Sonia Doumet Julie De Steur        

L’intelligence artificielle (IA) est-elle l’avenir de la radiologie d’urgence ? Parlons de la détection des fractures sur les radiographies standard. (Un outil révolutionnaire pour les urgences… ou un mirage technologique ?) Les promesses de l’IA : Analyse quasi-instantanée des radiographies 🖼️ Sensibilité >95 % avec les meilleurs logiciels Intégration fluide dans les flux de travail et le PACS Amélioration des performances des radiologues juniors et des urgentistes Capable de détecter fractures, épanchements, et même luxations Ça sonne comme une révolution, non ? Mais attention… Les limites de l’IA : Moins fiable pour les petits enfants ou les clichés de mauvaise qualité Taux élevé de faux positifs (des diagnostics « fantômes ») Incapacité à détecter d’autres anomalies que les fractures Peut donner une fausse impression de simplicité du diagnostic Risque de dépendance excessive, notamment pour les jeunes radiologues Et surtout, l’IA ne remplace pas un jugement médical humain. Alors, comment bien utiliser l’IA ? Le rôle du radiologue : Garder la main sur le diagnostic final 🩺 Former régulièrement les professionnels à l’utilisation de l’IA Choisir des logiciels certifiés (au moins de classe IIA) Prioriser les bénéfices cliniques avant les intérêts économiques Conclusion : L’IA est un outil prometteur pour améliorer la prise en charge des patients. Mais son usage doit être encadré et supervisé par les radiologues pour éviter les dérives. 👉 Votre avis : L’IA en radiologie : une révolution en marche ou un outil à double tranchant ? Partagez vos réflexions en commentaire ! 👇