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Air France-KLM utilise l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience client et optimiser ses opérations. Avec l’introduction du revenue management dans les années 1990, la compagnie a su rester compétitive en utilisant stratégiquement les données pour ajuster les prix des billets et maximiser les revenus. L’introduction de Prognos, un outil de maintenance prédictive, marque une étape cruciale dans les années 2000, révolutionnant la gestion de la maintenance des avions. Adopté par plus de 80 compagnies aériennes, cet outil illustre l’engagement d’Air France-KLM envers l’innovation. Avec la fusion avec KLM et avant même la pandémie de Covid-19, Air France-KLM a commencé à intégrer l'IA pour renforcer l'interaction client à travers des chatbots comme Louis, Lucie et Léa, améliorant ainsi l'efficacité du service client. Ces systèmes, bien que limités à des FAQ améliorées, ont posé les bases d'une utilisation plus approfondie de l'IA. En 2023, Air France-KLM prend un virage significatif avec l'adoption de l'intelligence artificielle générative pour enrichir le quotidien de ses employés et améliorer la qualité de ses services. Le ChatGPT interne, TALIA, assiste les employés dans la rédaction d’e-mails et l’organisation de leurs tâches, tandis que PAMELIA est testée pour fournir des réponses instantanées aux agents en aéroport, bien que sa phase de test révèle des défis en termes de précision et de fiabilité. CHARLIE, en phase de concept, promet d’améliorer les opérations de maintenance. Cependant, avec l’introduction de FOX, un outil destiné à analyser les retours clients, des questions émergent sur sa capacité à interpréter des sentiments complexes. Cette intégration de l'IA soulève également des préoccupations quant à la confidentialité des données et le respect des normes éthiques, mettant en avant les défis de sécurisation des informations clients dans un paysage technologique en évolution. Air France-KLM, menée par une équipe de 150 experts dédiés à l'IA, adopte une approche pragmatique en privilégiant des solutions du marché plutôt que de développer des outils internes, une stratégie qui vise à optimiser l'efficacité opérationnelle tout en suscitant des interrogations sur sa capacité à personnaliser et innover dans ses solutions.

« Début 2023, Air France a entamé une nouvelle révolution, celle de l’IA générative. Un nouveau type d’intelligence artificielle capable de générer des contenus riches de façon autonome. A la différence de l’intelligence artificielle classique, qui se concentre sur des tâches précises comme la classification de données existantes, l’IA générative génère de nouvelles données, et repose en grande partie sur l’apprentissage induit par son utilisation. En clair : l’IA se nourrit et apprend de toutes les interactions. Popularisée par l’outil ChatGPT, l’IA générative marque une véritable rupture technologique et offre de nouveaux horizons d’utilisation de la donnée. Aujourd’hui plus de 80 projets d’utilisation de l’intelligence artificielle générative sont lancés dans tous les métiers d’Air France. Certains sont au stade d’identification de la solution la plus adaptée (modèle de gestion de données, IA prédictive, IA générative…), d’autres au stade du Proof of Concept (POC). 4 exemples illustrant la démarche d’Air France : TALIA : le ChatGPT interne d’Air France, permettant aux collaborateurs de se familiariser avec le fonctionnement de cet outil en circuit fermé, sans que les informations saisies ne soient transmises à des tiers. TALIA est utilisée quotidiennement par des salariés d’Air France pour rédiger des e-mails, rechercher des informations dans des documents PDF, organiser des évènements, ou encore établir des rétro-plannings et des to-do lists. PAMELIA : une solution permettant aux agents d’Air France en aéroport d’obtenir une réponse aux questions de clients directement sur l’iPad mis à leur disposition. Nombre de bagages autorisés, règles sur le transport d'animaux, formalités d'entrée : PAMELIA recherche la réponse dans tous les référentiels et recueils de procédures de la compagnie et génère une réponse rédigée, prête à être transmise au client, et pouvant être traduite instantanément en 85 langues. Actuellement en phase de test, PAMELIA sera déployée à Paris-Charles de Gaulle en 2025. CHARLIE : un outil à destination des équipes maintenance de la compagnie, permettant de rechercher au sein de la documentation de la compagnie et des constructeurs la référence des pièces d’un avion (« part numbers »). Cet outil en phase de POC permettra de gagner un temps précieux lors de la réparation ou du remplacement de pièces, contribuant ainsi à la ponctualité des vols. FOX : un outil d’analyse des retours clients, pour mieux comprendre leurs attentes et leurs préoccupations. En utilisant l’IA générative, FOX est capable d’analyser automatiquement les verbatims clients et de traduire le sentiment exprimé par des textes complexes et hétérogènes, intégrant humour ou ironie. Cet outil permet également la détection de signaux faibles et le partage de ces verbatims au sein des différentes entités de la compagnie. »

Air France et l’Intelligence Artificielle : Une Vision d’Avenir L’innovation chez Air France ne cesse de nous impressionner. Avec 100 000 clients transportés quotidiennement et plus de 1 000 vols par jour, la compagnie aérienne transforme un volume massif de données en opportunités d’amélioration continue. Depuis 1958, Air France a toujours été à la pointe de l’innovation, exploitant la valeur de la data pour anticiper les besoins des clients et optimiser la performance. Leur département de recherche opérationnelle a été pionnier dans l’adoption du revenue management dans les années 1990, et plus récemment, dans le développement de Prognos, un outil de maintenance prédictive. Aujourd’hui, l’IA est intégrée dans l’ensemble des services d’Air France, des chatbots aux systèmes d’éco-pilotage, tous conçus pour enrichir l’expérience client et optimiser les ressources. Le virage vers l’IA générative début 2023 marque une nouvelle ère pour Air France. Cette technologie, qui apprend de chaque interaction, ouvre des horizons sans précédent. Plus de 80 projets sont en cours, explorant des applications allant de l’assistance interne avec TALIA, le ChatGPT d’Air France, à l’aide aux agents d’aéroport via PAMELIA, qui répondra aux questions des clients en 85 langues dès 2025. La stratégie d’Air France repose sur un usage éthique et responsable de l’IA, avec une attention particulière à la protection des données. En choisissant des solutions de marché plutôt que de développer en interne, Air France démontre une agilité remarquable dans un domaine en constante évolution. Ce leadership en matière d’IA générative est un exemple brillant de la manière dont les entreprises peuvent utiliser la technologie pour se réinventer et améliorer constamment le service client. #AirFrance #Innovation #IntelligenceArtificielle #IAgénérative #Technologie https://lnkd.in/eGHrJ6ga

🎙️Interview : Air France en route vers l’adoption de la GenAI.   Interview très intéressante sur l’avancement des travaux GenAI au sein de la compagnie aérienne Air France 👇.   🤖 𝐋’𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐧’𝐞𝐬𝐭 𝐩𝐚𝐬 𝐮𝐧 𝐬𝐮𝐣𝐞𝐭 𝐧𝐨𝐮𝐯𝐞𝐚𝐮 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐀𝐢𝐫 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜𝐞 La data et l'intelligence artificielle ne sont pas des sujets nouveaux pour Air France puisque les équipes opérationnelles travaillent sur le sujet depuis 1958. L’IA a toujours été utilisée pour estimer le nombre de repas à prévoir en vol, gérer l’éco-pilotage, optimiser l’allocation des ressources du personnel naviguant... Mais c’est le cockpit qui a été un laboratoire des innovations IA les plus structurantes. Il oblige Air France à communiquer aux pilotes des informations en temps réel, appuyées sur l'usage de technologies d'intelligence artificielle. 🚀 𝐀𝐢𝐫 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞́𝐩𝐥𝐨𝐢𝐞 𝐬𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐞𝐦𝐢𝐞̀𝐫𝐞𝐬 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐆𝐞𝐧𝐀𝐈 Les travaux sur l'intelligence artificielle générative ont démarré en 2023 avec la mise en place d'une plateforme RAG pour commencer. Puis, plusieurs outils GenAI ont été progressivement conçus et déployés : 📱 𝐏𝐚𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐚 : Solution utilisée directement sur les iPad du personnel d’accueil des aéroports pour trouver des réponses aux questions clients dans la masse documentaire de l’entreprise. 🧠 𝐓𝐚𝐥𝐢𝐚 : Modèle de langage développé en interne pour travailler sur des cas d'usage appuyés sur les données de l'entreprise Air France. 🛠️ 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐥𝐢𝐞 : Application à destination des mécaniciens qui interviennent sur les avions afin de les assister dans les réparations à effectuer via des recommandations. 📊 𝐅𝐨𝐱 : Outil permettant l'analyse des verbatims des clients pour piloter au quotidien la qualité de l'expérience des clients. De nombreux sujets nouveaux sont à adresser pour Air France, comme l’augmentation des conseillers : mettre à disposition des conseillers des outils qui vont leur permettre de prendre connaissance des éléments des dossiers clients de manière accélérée grâce à des synthèses créées via des outils GenAI.   🧑💼 𝐋𝐞 𝐝𝐞́𝐟𝐢 𝐝𝐞 𝐥’𝐚𝐝𝐨𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐡𝐮𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 « 𝐿𝑒 𝑑𝑒́𝑓𝑖 𝑎𝑢 𝑠𝑒𝑖𝑛 𝑑'𝑢𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑎𝑔𝑛𝑖𝑒 𝑎𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑒 𝐴𝑖𝑟 𝐹𝑟𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑢𝑟 𝑑𝑒 𝑙'𝑖𝑛𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑔𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑎𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑙𝑙𝑒 𝑔𝑒́𝑛𝑒́𝑟𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 𝑒𝑠𝑡 𝑠𝑢𝑟𝑡𝑜𝑢𝑡 𝑙'𝑎𝑑𝑜𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑢𝑡𝑖𝑙𝑠. » L'intelligence artificielle générative représente un challenge pour les entreprises non pas du fait de la complexité technologique qu’elle apporte mais plutôt de par l’ampleur des travaux de conduite du changement à engager pour acculturer les collaborateurs à l’utilisation. Air France doit « embarquer » les collaborateurs pour leur permettre de comprendre comment utiliser ces outils, quelles sont leurs forces et leurs faiblesses, les risques liés aux hallucinations, etc.

En 2023, #AirFrance a entamé une révolution, celle de l’Intelligence Artificielle générative. Une technologie capable de générer des contenus riches de façon autonome. Découvrez comment Air France l'utilise pour optimiser ses activités et améliorer l’expérience de ses clients. 👇 Pour en savoir plus sur l’activité IT et Data au sein d’Air France c’est ici https://lnkd.in/gH2rU2au

🛫 Le transport aérien s’est lui aussi emparé de l’intelligence artificielle générative. En mars 2023, Transavia communiquait par exemple sur un service en ligne de recommandation de voyage basé sur #ChatGPT (article - https://lnkd.in/e3xzbBzJ). Mais les usages concernent aussi l’expérience collaborateur. ✈ La compagnie aérienne Air France en apporte une illustration. L’entreprise communique désormais officiellement sur sa démarche #IAGen. Les membres de l’IMA - Innovation Makers Alliance avaient eux déjà eu un aperçu des projets en cours au sein d’Air France dès janvier 2024. 👨✈️ Virgile Boëssé, alors Portfolio Manager de la #Data Factory d’Air France (à présent responsable GenAI au Data & AI Office groupe), présentait ainsi l’approche suivie par la compagnie en matière d’idéation et d’acculturation des métiers. 👥 L’expert intervenait également ce jeudi 30 mai lors d’une table ronde organisée par Le Wagon for Business, aux côtés d’homologues de TotalEnergies ,(Renata Alves Santos) Groupe Crédit Agricole (Aldrick ZAPPELLINI) et Deloitte (Veronique Hillen). Air France a officiellement levé le voile le 29 mai sur ses initiatives GenAI tournées vers ses utilisateurs internes. 🛩 Tous les métiers étaient impliqués. Cette diversité se retrouve au niveau des projets et des populations concernées. Dans son communiqué, Air France fait état du lancement de plus de 80 projets d’utilisation de l’IA générative. 🛩 Tous n’affichent pas le même degré de maturité. Parmi les plus aboutis figure ainsi TalIA, l’instance ChatGPT interne de la compagnie. Outil d’acculturation, il remplit des fonctions multiples (rédaction de mails, recherche dans des PDF, création de rétro-plannings et de to-do lists, etc.). 🛩 Les détails sur ZDNet France avec l'article "Voici comment Air France commence à utiliser l’IA générative" - https://lnkd.in/g476qePk

« Depuis, l’intelligence artificielle a pris une place naturelle dans l’ensemble des programmes de recherche et d’innovation d’Air France, et se retrouve désormais à chaque étape du parcours client. Chatbots, outils de prédiction du nombre de bagages et de repas à bord, calcul de la quantité d’eau à embarquer ou systèmes d’éco-pilotage permettant d’optimiser les trajectoires pour réduire la consommation de carburant : l’IA est utilisée pour optimiser l’activité et les ressources, anticiper les besoins et faciliter l’accès des collaborateurs à des informations utiles à leur métier. Le tout tourné vers un objectif central : améliorer l’expérience des clients. » Quelles sont les priorités à appliquer afin d’avoir un usage raisonné et cadré de l’intelligence artificielle ? - La protection des données des clients et de l’entreprise - Le respect des règles et des principes d’éthique - La stricte conformité avec la réglementation - …. Laurent VERGELY David Ganem Valéry MONIN Darcy Boungou-Tsoumou #industriedufutur #industrie40 #ia #aeronautique #iagenerative

𝕃'𝕚𝕟𝕥𝕖𝕝𝕝𝕚𝕘𝕖𝕟𝕔𝕖 𝕒𝕣𝕥𝕚𝕗𝕚𝕔𝕚𝕖𝕝𝕝𝕖 𝕔𝕙𝕖𝕫 𝔸𝕚𝕣 𝔽𝕣𝕒𝕟𝕔𝕖 : 𝕞𝕠𝕚𝕟𝕤 𝕕𝕖 𝕥𝕦𝕣𝕓𝕦𝕝𝕖𝕟𝕔𝕖𝕤, 𝕡𝕝𝕦𝕤 𝕕'𝕚𝕟𝕟𝕠𝕧𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟𝕤. Air France utilise l'intelligence artificielle pour optimiser ses opérations et améliorer l'expérience client. L'IA permet à Air France d'anticiper les besoins, optimiser les ressources comme la maintenance prédictive, et améliorer les services clients avec des outils comme les chatbots et les systèmes d'éco-pilotage. En 2023, Air France a introduit l'IA générative, augmentant ses capacités d'interaction et de création de contenu, ce qui a conduit à plus de 80 projets d'IA générative dans différents domaines de l'entreprise. Les principaux projets : ➡ Prognos : Un outil de maintenance prédictive développé au début des années 2000, utilisé aujourd'hui par plus de 80 compagnies aériennes. Il permet d'anticiper les besoins de maintenance, réduisant ainsi les interruptions imprévues. ➡ Chatbots et Outils de Prédiction : Air France utilise des IA pour prédire le nombre de bagages et de repas nécessaires à bord, ainsi que la quantité d'eau à embarquer. Ces outils améliorent l'efficacité et réduisent les déchets. ➡ Systèmes d'Éco-Pilotage : Ces systèmes optimisent les trajectoires de vol pour réduire la consommation de carburant, en s'appuyant sur des algorithmes avancés d'IA. ➡ TALIA : Un système interne similaire à ChatGPT, utilisé par les employés d'Air France pour diverses tâches administratives et organisationnelles, fonctionnant en circuit fermé pour assurer la confidentialité et la sécurité des données. ➡ PAMELIA : Une solution en phase de test, destinée à être utilisée par les agents en aéroport pour répondre aux questions des clients directement sur iPad, en fournissant des réponses générées automatiquement en 85 langues. ➡ CHARLIE : Un outil en phase de Proof of Concept (POC) pour aider les équipes de maintenance à identifier rapidement les références des pièces nécessaires pour les réparations. ➡ FOX : Un outil d'analyse des retours clients qui utilise l'IA générative pour comprendre les attentes et préoccupations des clients en analysant les verbatims et en détectant les signaux faibles. https://lnkd.in/eMeyFJ_g Crispijn Huijts Stéphanie Charlaix Meyer Hervé Kozar Julie Pozzi

L’ère de l’intelligence artificielle générative dans l’aviation : Air France prend son envol L’intelligence artificielle générative (IAG) est en train de redéfinir les frontières de nombreuses industries, et l’aviation n’est pas en reste. Air France, la compagnie aérienne de renom, a embrassé cette technologie émergente avec enthousiasme, lançant plus de 80 projets innovants qui promettent de transformer l’expérience voyageur. Parmi ces initiatives, une se démarque particulièrement : l’introduction de Pamelia, une IA générative conçue pour interagir avec les clients. Pamelia n’est pas destinée à piloter des avions, mais à naviguer dans le vaste océan de données d’Air France pour fournir des réponses rapides et précises aux passagers. Grâce à une interface intuitive, Pamelia peut puiser dans les bases de données internes pour informer, assister et guider les voyageurs dans plus de 85 langues. Dès cet été, les passagers traversant l’aéroport de Roissy-Charles de Gaulle pourront expérimenter cette innovation. Les employés d’Air France, armés de tablettes connectées à Pamelia, seront capables de répondre à toutes vos questions, qu’elles concernent les horaires de vol, les services à bord ou les politiques de bagages. Cette avancée est un témoignage de l’engagement d’Air France envers l’amélioration continue de l’expérience client. En intégrant l’IAG dans ses opérations quotidiennes, Air France ne se contente pas de suivre les tendances – elle les crée. https://lnkd.in/eGHrJ6ga . #AirFrance #Innovation #IntelligenceArtificielle #ExperienceClient #Technologie

🖥️ Une IA qui renseigne les voyageurs ? ℹ️ RATP Dev test sur son réseau de Brest Métropole une intelligence artificielle sous forme d’avatar. Hébergé dans une borne à roulettes, ce service innovant d’information des voyageurs a été déployé du 11 au 15 juin dans plusieurs stations. 👉 Cette IA développé avec la start up StarPal.ai est capable de répondre à l’ensemble des questions que peuvent se poser les voyageurs (informations en temps réel, itinéraires, tarifs ou perturbations sur le réseau) dans plusieurs langues et avec la possibilité de récupérer les résultats d’itinéraires grâce à un QR Code. Article Ville, Rail & Transports : https://lnkd.in/e5hBy2Uv