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A l'occasion de ce webinaire organisé par Leyton, nous vous proposons d'évoquer les pistes pour réduire l'empreinte carbone numérique des entreprises. Inscrivez vous dès maintenant.

Pour le 2e épisode de cette série de webinaires organisés par Leyton, nous évoquerons l'impact du numérique et les pistes d'innovations pour sa réduction. Rdv le 12 avril à 11h avec elow energy Zei Schneider Electric #greenit

A l'occasion de ce webinaire organisé par Leyton, nous vous proposons d'évoquer les pistes pour réduire l'empreinte carbone numérique des entreprises. Inscrivez vous dès maintenant.

Comment l'intelligence artificielle réduit les émissions de CO2 des entreprises ? L'Europe s'est fixée un objectif audacieux d’ici 2030 : réduire les émissions de gaz à effet de serre de 55 %. Mais comment les entreprises peuvent-elles précisément mesurer et réduire leurs émissions de manière efficace et fiable? La réponse pourrait bien résider dans l'intelligence artificielle. L'IA révolutionne le suivi des émissions en automatisant non seulement la collecte de données, mais aussi leur analyse. Permettant ainsi d'identifier et d'adresser rapidement les sources d'émissions. Que ce soit pour une grande entreprise avec des opérations à l'échelle mondiale ou une PME moins équipée, l'IA est un outil puissant qui simplifie et précise l'ensemble du processus. ❶ 𝗗𝗲́𝗳𝗶𝗻𝗶𝗿 𝗲𝘁 𝗰𝗮𝗿𝘁𝗼𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗶𝗲𝗿 : l'IA aide à définir les périmètres organisationnels et temporels nécessaires pour une mesure précise, même dans des structures complexes. ❷ 𝗖𝗼𝗹𝗹𝗲𝗰𝘁𝗲𝗿 𝗲𝘁 𝘀𝗶𝗺𝗽𝗹𝗶𝗳𝗶𝗲𝗿 : grâce à l'automatisation, la collecte de vastes volumes de données provenant de sources diverses devient moins ardue. L'IA élimine le fardeau du traitement manuel et garantit des données fiables et propres. ❸ 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝗿 𝗲𝘁 𝗮𝗴𝗶𝗿 : en transformant les données brutes en informations claires sur les émissions, l'IA permet aux entreprises d'agir rapidement pour corriger et réduire leur impact environnemental. Avec des réglementations de plus en plus strictes et un impératif écologique pressant, intégrer l'IA dans la gestion des émissions devient essentiel. Cela non seulement favorise la conformité réglementaire, mais renforce également la réputation des entreprises auprès des consommateurs et investisseurs de plus en plus soucieux de l'environnement. Si le sujet vous intéresse, nous avons créé un ebook qui vous aide à comprendre comme l’IA optimiser la décarbonisation des entreprises. → https://lnkd.in/eAF5s-is Où en êtes-vous dans votre décarbonisation ? — #ia #intelligenceartificielle #decarbonisation #rse

🌍💡 L'intelligence artificielle (#IA) est un allié précieux dans la lutte contre les émissions de CO₂. En automatisant la collecte et l'analyse des données, elle permet aux entreprises d'identifier et de corriger les sources d'émission de manière plus efficace. En France, 50 % des entreprises de plus de 50 employés ont mesuré leurs émissions en 2022, mais les PME sont souvent moins équipées pour le faire. L'IA simplifie ce processus en automatisant la collecte de données et en améliorant la qualité des résultats. Elle permet une analyse rapide et précise des sources d'émission, facilitant ainsi la mise en place de stratégies pour les réduire. En adoptant l'IA, les entreprises peuvent non seulement répondre aux exigences réglementaires et démontrer leur engagement en faveur de la #décarbonation. Pour en savoir plus 👉 https://lnkd.in/eiG7QYaz

🌿 Comment pouvons-nous concrètement réduire l'impact environnemental de l'intelligence artificielle pour une transition plus durable ?🌳 📌Pour décarboniser l'impact de l'IA sur l'environnement, voici quelques approches à considérer : 1️⃣ Optimisation de l'efficacité énergétique : Développer des algorithmes et des infrastructures d'IA qui utilisent efficacement l'énergie, notamment en réduisant la consommation énergétique des centres de données et en optimisant les processus de calcul. 2️⃣ Utilisation de sources d'énergie renouvelable : Encourager l'utilisation de sources d'énergie verte pour alimenter les infrastructures de calcul nécessaires à l'IA, réduisant ainsi les émissions de gaz à effet de serre associées à la production d'électricité. 3️⃣ Conception écoresponsable des matériels : Favoriser le développement de composants matériels pour l'IA qui sont durables, recyclables et moins énergivores lors de leur fabrication et de leur utilisation. 4️⃣ Applications pour la gestion durable des ressources : Utiliser l'IA pour optimiser la gestion des ressources naturelles telles que l'eau, les forêts et l'agriculture, contribuant ainsi à une utilisation plus efficace et durable de ces ressources. 5️⃣ Surveillance et réduction des émissions : Déployer des systèmes d'IA pour surveiller et réduire les émissions de gaz à effet de serre dans divers secteurs, tels que l'industrie, les transports et l'agriculture, en identifiant les meilleures pratiques et en optimisant les processus. 📍Explorons ensemble comment l'IA peut jouer un rôle crucial dans la transition vers un avenir plus vert et plus durable pour tous. 🌍💡 📢Restez connectés pour démystifier davantage le lien entre l'IA et l'environnement ! #IA #Décarbonation #Environnement #ChangementClimatique #eFutura

🤓 Webinar à ne pas manquer ! 🗓️ Date : 12 Avril 🌐 Thème : Filière Digitale - Quelles innovations pour réduire les émissions de carbone, améliorer la sobriété énergétique et renforcer la compétitivité (tout en assurant la conformité) ? Dans un contexte où les émissions de carbone du secteur digital sont en constante augmentation (avec une projection d'augmentation d'environ 45% d'ici 2030 selon l'étude récente de l'ADEME & ARCEP / Mars 2023), il est essentiel d'explorer des solutions innovantes pour relever ce défi. 🔍 Sujets abordés : - Comment concilier compétitivité, sécurité, conformité et sobriété numérique ? - Comment accélérer l'innovation digitale dans le secteur industriel ? - Comment réduire les coûts liés à la consommation énergétique du digital ? 💡 Points clés : - Les enjeux de la filière digitale d'ici 2025 (CSRD, bilan carbone, gestion des déchets, réduction de la facture énergétique...) - L'innovation comme moteur de la sobriété énergétique et de la décarbonation du digital - Exemples de solutions/démarches innovantes pour la transition environnementale - Revue complète des dispositifs financiers & fiscaux pour optimiser le coût de votre transition (des CEE au CIR en passant par la fiscalité locale...) - Conseils pratiques et retours d'expérience pour passer de la théorie à la pratique 🎤 Intervenant(e)s : - Hélène Macela-Gouin (VP en charge de l'activité Secure Power) chez Schneider Electric - Caroline Phan (Ingénieur conseil Energie/Environnement) chez Leyton - Francois Marty (Responsable développement des projets innovants) chez Team for the Planet - Promise Udekwe (Fondateur) chez elow - Noel BAUZA 🎄 Bauza (CEO) chez Zei 👇 Pour s'inscrire : https://lnkd.in/eNPKip6m #TransitionÉnergétique #InnovationDigitale #ÉmissionsCarbone #Compétitivité #Conformité #Webinar 🌐💼

Intelligence artificielle et écologie L’intelligence artificielle (IA) offre un potentiel significatif pour réduire les émissions de gaz à effet de serre et lutter contre le changement climatique de diverses manières. Voici quelques exemples de comment l’IA peut contribuer à cet effort : 1. Optimisation énergétique : L’IA peut optimiser la consommation d’énergie dans les bâtiments, les usines et les foyers, réduisant ainsi les émissions. Elle peut prévoir la demande énergétique et ajuster automatiquement l’approvisionnement, améliorant l’efficacité des réseaux électriques et réduisant la dépendance aux combustibles fossiles. 2. Agriculture intelligente : L’IA aide à rendre l’agriculture plus efficace et moins gourmande en ressources. Par exemple, elle peut optimiser l’utilisation des engrais et de l’eau, réduire le besoin en terres agricoles et diminuer les émissions liées à l’agriculture. 3. Transport : Les systèmes intelligents de gestion du trafic, optimisés par l’IA, peuvent réduire les embouteillages et améliorer l’efficacité du carburant. L’IA est également cruciale pour le développement de véhicules autonomes et électriques, potentiellement plus propres que les véhicules traditionnels. 4. Capture et stockage du carbone : L’IA peut améliorer les techniques de capture et de stockage du carbone (CSC), en identifiant les meilleures méthodes et les sites les plus efficaces pour le stockage du carbone, réduisant ainsi la quantité de CO2 dans l’atmosphère. 5. Surveillance environnementale : L’IA permet une surveillance plus précise et en temps réel des émissions de gaz à effet de serre, de la déforestation, de la pollution de l’air et de l’eau, aidant ainsi à mettre en œuvre des politiques plus efficaces pour la protection de l’environnement. 6. Énergies renouvelables : L’IA optimise la production et la distribution d’énergies renouvelables, comme l’éolien et le solaire, en prévoyant les variations de production et en ajustant les réseaux pour maximiser l’utilisation de ces sources d’énergie propre. 7. Économie circulaire : En facilitant la conception de processus et de produits plus durables, l’IA peut aider à minimiser les déchets et à promouvoir le recyclage, contribuant à une économie moins dépendante des ressources fossiles. Pour réaliser pleinement ces bénéfices, il est crucial d’investir dans la recherche et le développement de l’IA, de mettre en place des politiques de soutien et de s’assurer que l’utilisation de l’IA elle-même soit énergétiquement efficace et durable.

[RSE] Les entreprises technologiques, bien que perçues comme moins polluantes, ont un impact environnemental notable : les centres de données consomment d’énormes quantités d’électricité par exemple. L’étude AdVaes | Pour un numérique responsable et durable met en lumière la complexité et l’urgence des enjeux de durabilité dans le secteur. https://lnkd.in/ePQH2Xa7

IA et RSE : la solution à 1 000 milliards de dollars ? Pour répondre aux défis climatiques et saisir les opportunités offertes par l'IA, les entreprises doivent simultanément réduire leurs émissions de CO2 et investir dans les nouvelles technologies. Environ 800 entreprises ont déjà défini une feuille de route pour la neutralité carbone d'ici 2050. À l'échelle mondiale, 68 % des salariés utilisent régulièrement l'IA générative, mais il reste des investissements massifs à réaliser pour véritablement tirer parti des gains de productivité promis. Le coût de la décarbonation est perçu comme un investissement sur l'avenir des entreprises, avec des gains de productivité espérés pouvant atteindre +7 % d'ici 2034. Des entreprises comme Decathlon et Schneider Electric partagent leurs initiatives pour accompagner leurs fournisseurs vers une transition durable et optimisée énergétiquement. La communauté des "Impact Makers", fondée par Schneider Electric, offre un espace de partage pour discuter de la structuration des données, de la transformation industrielle et de l'efficacité énergétique. Un événement est prévu le 20 novembre 2024 à Paris pour échanger sur ces enjeux cruciaux. #IntelligenceArtificielle #RSE #NeutralitéCarbone #TransitionÉnergétique #Productivité #ImpactMakers #EntrepriseDurable #Innovation #Climat #DéveloppementDurable