Post de Raphael Touchet

Apport de l’intelligence Artificielle  dans le parcours de soins du patient L’IA peut-elle être une des réponses pour aider les systèmes de santé à répondre aux besoins de chaque patient surtout dans un contexte compliqué avec la pénurie de professionnels de santé. Cependant les performances de l’IA en santé numérique ne sont pas suffisantes pour la faire l’adopter, il faut construire la confiance entre cette nouvelle technologie et les professionnels de santé afin de bien délimiter le rôle et les responsabilités de chacun.  L’amélioration du parcours de soins peut bénéficier de certaines applications qui peuvent aider à : - La prise de décision assistée : en intégrant des données cliniques, des études de cas et des recherches médicales, ces systèmes fournissent des recommandations personnalisées, améliorant ainsi la qualité des soins en aidant les médecins à prendre des décisions thérapeutiques plus éclairées.  - La gestion des dossiers médicaux : en automatisant le tri et l’analyse des données des patients, permettant ainsi un accès rapide et efficace aux informations pertinentes  améliorant ainsi la gestion des dossiers médicaux. - Le diagnostic amélioré : En analysant de grandes quantités de données, l’IA peut identifier des modèles qui échappent aux méthodes de diagnostic traditionnelles et offre aux professionnels de santé des outils de diagnostic plus précis et peut aussi détecter des signes précoces de maladies plus que les méthodes conventionnelles. - Les solutions d’IA peuvent aider à optimiser les opérations quotidiennes dans les hôpitaux, en particulier face à des défis comme les coûts élevés et  l’utilisation des ressources humaines et matérielles. Ils peuvent aussi aider à estimer le flux des patients et du temps d’attente aux urgences, diminuer les coûts des équipements et raccourcir les durées de séjour. Nombreux sont les avantages et les défis liés à l’intégration de l’IA dans le domaine médical, le parcours de soins du patient en fait partie, il est important de convaincre les professionnels de santé sur la valeur clinique apportée par cette nouvelle technologie et sur les bénéfices médico-économique concrets. Des questions restent posées : est-il possible que l’IA en prédisant le parcours de soins peut soulager les pressions des équipes soignantes, offrir une meilleure qualité de suivi aux patients notamment en cas de maladies chroniques et anticiper les actes thérapeutiques ? #amal_bourquia #IA #parcours_soins

Ce n’est pas une nouveauté : dans plusieurs domaines, l’IA révolutionne les procédés comme les usages. Au sein des établissements hospitaliers, son utilisation peut apporter une réponse à de multiples enjeux. C’est notamment le cas dans les services d’urgence, où l'IA générative pourrait prédire quels patients doivent être admis en priorité, avec une précision de 83% ! Une réelle prouesse qui peut permettre de fluidifier l’organisation des établissements de santé et de sauver des vies. Ce cas d’application illustre les nombreuses perspectives de l’IA dans le monde médical : amélioration de l'efficacité des soins, analyse de milliers de dossiers médicaux en un temps record, identification de schémas complexes ou encore aide au diagnostic. L’avenir de la médecine, porté par les technologies numériques est prometteur ! Nous suivons de très près ces avancées chez Johnson & Johnson MedTech France, avec la volonté d’intégrer ces innovations pour concevoir des solutions chirurgicales toujours plus intelligentes, personnalisées et non invasives, au service des patients et du système de santé dans son intégralité ! #MyCompany #DispositifsMédicaux #InnovationSanté #MedTech #MedicalDevice #DM

#NumériqueEnSanté – Retour sur Campus live ! #3 – Face à l’offre pléthorique des solutions numériques développées chaque année et proposées par des startups et des industriels dans l'optique de faciliter la vie des soignants, comment finalement s’y retrouver ? Lors de l’excellent rendez-vous annuel de l’écosystème de la santé numérique 3ième Edition, à PariSanté Campus le 11 Juin 2024, la table ronde « Émergence des besoins d’évaluation des outils numériques pour les professionnels » animée par Fabrice Lundy, a permis à Jean Lessi, Directeur Général de la Haute Autorité de Santé (#HAS) ; Marguerite Cazeneuve, Directrice déléguée de l’Assurance Maladie et Hela Ghariani, co-responsable du numérique en santé, Délégation ministérielle au numérique en santé, de nous apporter quelques éléments de réflexion quant à la nécessité mais aussi la grande difficulté de faire un tri face au foisonnement de solutions numériques disponibles aujourd’hui. Toujours encore plus de nouvelles solutions directement à portée de main des utilisateurs, de nouveaux dispositifs médicaux chaque jour, une évolution rapide des technologies (#IA), etc., le tout entraine une réelle difficulté pour les autorités d’évaluer les solutions concernées, correctement et en temps réel. Et qui dit absence de possibilité d’évaluation dit absence de remboursement. La problématique est donc complexe et amène les autorités à réfléchir à de nouvelles méthodes d’évaluation pour tenter d’apporter plus de lisibilité et aider les acteurs à vraiment s’y retrouver. Pour rappel, en 2021, la #HAS avait mis au point un système de classification des solutions numériques (11 types classés en 4 niveaux [A, B, C, D]) en fonction de leur finalité d’usage, de leur capacité à fournir une réponse personnalisée et de leur autonomie (https://lnkd.in/djqveKeA) mais cela ne suffit pas. L’apport de preuves cliniques solides et validées par des approches rigoureuses des solutions recommandées, la démonstration du caractère innovant, la reconnaissance du risque éventuellement associé sans oublier un cadre de formation initiale et continue des praticiens à ces innovations, seront gage de reconnaissance de qualité et permettront  de démocratiser les usages. A suivre Antoine Tesniere Laurent MARCHAND Marine Darnault Benoit Brigardis Déborah Levy Corinne Collignon Manon de FALLOIS Lise ALTER Vincent Vercamer Enguerrand Habran Céline Griener Christelle Ayache Fabrice Brunet Aymeric Perchant Eric Vibert, Stephane Tholander Veronique Narboni, Dr Jean Louis Fraysse Jérôme LELEU Charlotte Berthaut Emilie Mercadal Alexandre Guenoun Patrick Nataf Thierry Garban Stéphane KIRCHE François Vonthron Franck Verdonk Maurice Hayot Patrick Pessaux Luc Soler Dr Solène Vo Quang CEDRIC VILLEMINOT Anass DOUKKALI Thierry Vermeeren

🚀 𝐋𝐞 𝐧𝐮𝐦𝐞́𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞 𝐚𝐮 𝐜œ𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥’𝐨𝐟𝐟𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐬𝐨𝐢𝐧𝐬 🚀 La Direction générale de l'offre de soins (DGOS) a présenté une 𝐜𝐚𝐫𝐭𝐨𝐠𝐫𝐚𝐩𝐡𝐢𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞̀𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐬 𝐮𝐬𝐚𝐠𝐞𝐬 𝐝𝐮 𝐧𝐮𝐦𝐞́𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞 dans le domaine de la santé. 📊 🎯 L’objectif ? Offrir une vision claire et partagée des 𝐥𝐞𝐯𝐢𝐞𝐫𝐬 𝐧𝐮𝐦𝐞́𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 qui transforment et amélioreront l’offre de soins. Cet outil a été 𝐜𝐨-𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐢𝐭 avec tous les acteurs du secteur : établissements, industriels, ARS et fédérations. 🔑 Quels sont les principaux axes identifiés ? 1️⃣ 𝐀𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐨𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐢𝐧𝐬 grâce à l’IA, à la télésanté et aux thérapies immersives. 2️⃣ 𝐅𝐥𝐮𝐢𝐝𝐢𝐟𝐢𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐜𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐝𝐞 𝐬𝐨𝐢𝐧𝐬 pour optimiser l’expérience patient et réduire les délais d’attente. 3️⃣ 𝐒𝐨𝐮𝐭𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞 𝐦𝐞́𝐝𝐢𝐜𝐚𝐥𝐞 via l’exploitation des données de santé et les modèles prédictifs. 4️⃣ 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐫𝐞𝐬𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐡𝐮𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞𝐬 pour améliorer la qualité de vie au travail des soignants. 💡 Un chiffre clé : 𝟖𝟔% 𝐝𝐞𝐬 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐬𝐨𝐧𝐭 𝐟𝐚𝐯𝐨𝐫𝐚𝐛𝐥𝐞𝐬 au développement de la santé numérique. Le potentiel est immense pour construire un système de santé plus 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐭, 𝐩𝐫𝐞́𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟 𝐞𝐭 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐧𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞́. Cette cartographie est 𝐞́𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐯𝐞, en phase avec les avancées technologiques et les besoins du terrain. #SantéNumérique #Innovation #ParcoursPatient #IA #TransformationNumérique #DGOS 🔗Pour consulter la cartographie : 👉 https://lnkd.in/eswWZ9Qe Fabrice DENIS Patrick Callier Philippe MARTIN Pascale GELIN Barbara Mathian Dr Jean Louis Fraysse Yann-Mael Le Douarin Marc Bardou Quentilien Ly Ramzi Allouache Rémy TESTON Philippe T.C Dedrie Tess COPIN Nausica MAIORCA Dany Girard Cécile Théard-Jallu Pierre Simon Philippe EL SAIR Monique Sorrentino Elisabeth CALMON Doris Gillig Stéphane OHAYON Jean Marc Bereder Nicolas Vilain Laurent Pierre Cyrille POLITI Jimmy Siméon Pierre-Antoine Gourraud David Boussard Maxime Elbaz Ph.D Muriel Benitah Stéphane Charbon

J'ai eu le plaisir de co-écrire cet article avec mon collègue Raksmey Paul PHAN pour aborder la question de la numérisation dans la santé. L’IA permet aux professionnels de santé d’avoir des outils d’aide à la décision pour établir un diagnostic et proposer un traitement. Quant au patient cela lui permet de pouvoir auto-gérer sa santé et être acteur dans son parcours de soin. Ces outils interviennent ainsi dans la relation professionnel de santé - patient. C'est pourquoi il est essentiel de développer une approche de conception participative et inclusive qui considère chaque utilisateur comme un acteur ayant une expertise. Il s'agit ainsi de mettre en place un apprentissage mutuel entre les professionnels de santé, les concepteurs et les patients pour co-concevoir des technologies adaptées aux besoins. https://lnkd.in/gdctr2Ad

🌍 Les médecins face à une rééducation avec l'IA : un nouvel horizon pour la médecine ! L'intelligence artificielle ne transforme pas seulement la médecine, elle redéfinit le rôle des médecins. Le médecin de demain devra se rééduquer pour intégrer l'IA dans sa pratique quotidienne et répondre aux nouveaux défis de la santé moderne. 🚀 Pourquoi une rééducation est essentielle ? L'IA comme partenaire, pas un concurrent : Les médecins devront apprendre à collaborer avec des outils intelligents pour des diagnostics précis et des traitements personnalisés. Réduction des erreurs : Avec l’IA, les médecins n'ont plus le droit à l'erreur. Les données et les algorithmes guideront leurs décisions pour une précision maximale. Une nouvelle manière de pratiquer : Les tâches administratives et répétitives seront automatisées, permettant aux médecins de se concentrer sur les soins et l'accompagnement humain. Un rôle élargi : Les médecins devront devenir des experts technologiques capables de comprendre et d'utiliser des systèmes complexes pour optimiser les soins. Chez Qalqul, nous anticipons cette transformation avec Qalqul Engine IOP. Smart Health, une plateforme conçue pour accompagner les médecins dans cette nouvelle ère, en les dotant des outils nécessaires pour exceller dans un monde où l'IA et la médecine cohabitent. 🌟 L'avenir est là. Êtes-vous prêt pour la rééducation de la médecine ? #QalqulSmartHealth #MédecineDuFutur #IAenSanté #TransformationDigitale #QalqulEngine

En permettant aux cliniciens de déléguer certaines missions, notamment les plus répétitives, l’IA entraîne un allégement de la charge mentale et un gain de temps qui leur permet de se concentrer pleinement au suivi du patient. Grâce à des modèles prédictifs, l'IA facilite également la personnalisation à distance des protocoles de traitement en fonction des caractéristiques individuelles des patients, renforçant ainsi l'efficacité des soins et validant le modèle de la téléconsultation. #Laposte #Santé

1...2.... et 3 ! 3e bloc en 3 mois. Avec ce rituel chaque fois renouvelé : on “enfile le costume” (non sans plaisir). Pourquoi ? Parce que chez meeDIA, on pense que l’IA et la data sont des outils, qui doivent supporter les métiers et les organisations. Alors on a fait le choix de pratiquer l’IA et la data dans les domaines que l’on connait : la conception, la production, la logistique, la santé. Les transformations profondes des prises en charge en santé nécessitent une digitalisation robuste et innovante, de l’analyse de données, mais qui ne trouvent leur sens qu’en les mettant en perspective des processus métiers. - pour confronter le sens des données à la réalité opérationnelle - Pour donner un éclairage différent, au-delà du ressenti, aux équipes - Pour transformer bout par bout le travail au quotidien, et changer durablement d’échelle - Pour permettre l’efficience des organisations, la fluidité des parcours. L’IA et la data sont les maillons essentiels de la digitalisation en santé. Pour dimensionner, questionner, objectiver, soutenir des décisions éclairées, analyser, comprendre, changer. C’est indispensable pour soutenir les volumes de la chirurgie ambulatoire. C’est nécessaire aussi pour booster le développement de la médecine ambulatoire, prochaine révolution du monde hospitalier.

Gagnez du temps avec l’IA : révolutionnez la gestion des ordonnances ! 🧾 La gestion des ordonnances est souvent chronophage et complexe. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle transforme déjà cette tâche en un processus plus simple, rapide et fiable. Imaginez un outil capable de lire, comprendre et traiter automatiquement les ordonnances. Oui, ça existe ! Plusieurs sociétés développent des solutions prometteuses, et nous vous les présenterons. Nous invitons d’ailleurs ces acteurs à partager leurs perspectives en commentaires. 😉 Mais une question persiste :l’IA arrivera-t-elle un jour à maîtriser le fameux “déchiffrage” des ordonnances manuscrites ? Pourquoi automatiser la gestion des ordonnances ? L’IA offre des avantages concrets pour vous et vos patients : •Plus de précision l’IA peut détecter les erreurs potentielles dans les prescriptions (par exemple, interactions médicamenteuses ,), en veillant à ce que chaque information soit retranscrite fidèlement. •Gain de temps Moins de traitement manuel, plus de temps pour des activités stratégiques, comme le conseil patient, les entretiens et le dépistage. •Réduction de la charge administrative Libérez-vous des tâches répétitives et concentrez-vous sur ce qui compte vraiment — >la santé de vos patients. Voici 4 outils IA qui transforment déjà le quotidien en officine(la liste n’est pas exhaustive) Avant de choisir, gardez en tête que ce sont les données de vos patients. Assurez-vous de bien comprendre la stratégie et le modèle de chaque société. 1.Posos Les + : une base de données médicamenteuses complète et des solutions intégrées pour l’aide à la prescription en hôpital. 2.Bimedoc Les + : des fonctionnalités pour l’entretien pharmaceutique , le dépistage, et bien plus. 3.Phealing Les + : connectivité avec certains logiciels de gestion officinale (LGO). 4.Winprescription (Winpharma ) Les + : directement intégré, mais encore en version bêta — à tester pour évaluer son potentiel. Essayez aussi ChatGPT en anonymisant les ordonnances : les résultats pourraient vous surprendre ! Il y a deux an, je me suis particulièrement intéressé à ce sujet dans l’optique d’investir directement, en envisageant même la reprise d’une des sociétés spécialisées ou de noué un partenariat stratégique. Notre approche est simple : chez Mediprix, nous voyons l’IA comme un allié, pas comme un double contrôle.L’IA réalise la première analyse ,le professionnel valide.Chacun reste dans son rôle, garantissant une meilleure productivité et un service de qualité. 💡 Retrouvez-nous chaque jeudi pour découvrir d’autres façons dont l’IA peut transformer la pharmacie d’officine! #Pharma #IA

Enfin une technologie qui vient en aide aux hôpitaux ? Aujourd’hui on vous présente NursyAI , une IA créée à Saint-Étienne par Mehdi Gribaa, un jeune entrepreneur déterminé à révolutionner le monde de la santé. C’est quoi NursyAI ? C’est une intelligence artificielle à commande vocale qui permet de gérer la communication entre les patients et le personnel soignant dans les établissements de santé. Cette technologie innovante permet de prioriser les demandes des patients, leur apporter des réponses à leurs questions et ainsi décharger le personnel soignant. En clair, comment ça fonctionne ? Un patient est en convalescence dans son lit d’hôpital. Il ressent soudainement un mal de tête inhabituel. Il se munit d’un écran accroché sur le côté de son lit sur lequel apparaît l’interface de NursyAI. NursyAI lui pose des questions par commande vocale, le patient n’a donc pas besoin d’écrire, il décrit seulement son état à l’interface qui lui pose des questions. NursyAI est programmée pour poser les questions les plus pertinentes pour identifier le problème et les besoins. NursyAI envoie ensuite un compte rendu complet au personnel soignant qui peut préparer tous les médicaments / fournitures nécessaires pour soulager le patient. Ainsi, NursyAI aura permis de réduire considérablement les déplacements de l’aide-soignant(e) et lui épargnant plusieurs allers-retours. NursyAI est donc une technologie innovante au service d’un besoin essentiel, celui de prendre soin de notre personnel soignant qui chaque jour veille sur nous. N’hésitez pas à vous rendre sur NursyAI pour découvrir ce projet.