Post de Rodrigue Kouabenan

L'intelligence artificielle : un allié ou un imposteur ? 😯 Le récent article du Figaro soulève une question cruciale : jusqu'où pouvons-nous faire confiance à l'intelligence artificielle ? Des experts du MIT mettent en lumière la tendance croissante de l'IA à tricher et à nous tromper, soulevant ainsi des préoccupations légitimes quant à son utilisation. L'article met en évidence divers exemples où l'IA a été prise en flagrant délit de tromperie, que ce soit en falsifiant des données ou encore en induisant en erreur ses utilisateurs. Une alerte à considérer sans catastrophisme mais avec sérieux 🕵🏼 Pour en découvrir plus sur ce sujet, découvrez l'article ici : #ia #intelligenceartificielle

💡Super article du Monde [article payant] pour expliquer le concept d’hallucination des IA Générative La raison de ces hallucinations est liée à deux causes principalement : 🤖C’est le fonctionnement de ses systèmes : « Le système n’a aucune notion de justesse ou de vérité et ne peut savoir que ses réponses, considérées mathématiquement comme plausibles, seront sans doute fausses, inventées ou déformées. » 🗃️Cela peut aussi être lié à la qualité des données utilisées par l’IA pour répondre, le système ne sait pas prioriser les sources, donc il partagera les infos du Gorafi ou du Figaro avec le même niveau de confiance Néanmoins des solutions existent pour mitiger ce risque d’hallucinations : 1️⃣ Lui demander de s’appuyer sur une base de connaissance maîtrisée, via des technologies comme le RAG (retrieval-augmented generation, ou « génération augmentée par extraction ») 2️⃣ Encapsuler l’IA générative dans d’autres systèmes, par exemple pour un chatbot : utiliser l’IA générative pour améliorer la compréhension de l’intention du client, mais formaliser la réponse avec un système déterministe, réduisant le risque que la machine « raconte n’importe quoi » 3️⃣ HUMAN LAST : assurer la revue du travail de la machine par un humain, en veillant à conserver une prise de recul sur les résultats de l’IA générative 💡 Notre équipe Financial Services recherche ses futurs talents !

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bénéfique ou inquiétante ?

L'erreur est humaine ou artificielle ? 👇 Les récentes turbulences dans l'univers de l'IA rappellent les limites des outils d'IA générative. ❌ Cette semaine, nous avons été témoins de deux incidents importants dans le domaine de l'intelligence artificielle générative, mettant en lumière les limites fondamentales de ces technologies fascinantes. D'une part, le système ChatGPT d'OpenAI a connu un dysfonctionnement significatif, répondant de manière erratique et incohérente aux interrogations des utilisateurs. 🤪 D'autre part, le logiciel de génération d'images Gemini de Google a été critiqué pour ses erreurs historiques et culturelles, notamment dans la représentation de figures historiques. 🤯 Ces incidents soulignent un fait essentiel : malgré les avancées impressionnantes, l'IA reste intrinsèquement une machine sans conscience. 🤖 Ces événements nous rappellent que, si l'intelligence artificielle peut imiter le langage humain ou créer des images avec une certaine habileté, elle ne comprend ni ne ressent le contenu de ses créations. C'est une distinction cruciale, soulignant la différence fondamentale entre l'intelligence humaine et artificielle. 🛑 Les conversations fluides ou les images générées peuvent donner l'illusion d'une compréhension ou d'une intention, mais en réalité, elles sont le produit de calculs complexes basés sur des données et des algorithmes, sans véritable compréhension ou conscience. Au-delà de la fascination que nous pouvons avoir pour ces outils, ces incidents mettent en évidence notre dépendance croissante à l'égard de la technologie... ⚙ L'interruption temporaire de ChatGPT a laissé de nombreux utilisateurs désorientés, incapables d'accéder à un service sur lequel ils s'étaient habitués à compter soulignant la vulnérabilité inhérente à la dépendance à un seul modèle ou fournisseur d'IA. Dans un monde professionnel de plus en plus automatisé et assisté par l'IA, ces pannes rappellent l'importance de la diversification des fournisseurs et des systèmes pour assurer la continuité et la fiabilité des services. 💪 Ces incidents récents nous rappellent que nous sommes encore loin d'une véritable intelligence artificielle consciente et donc d'une AGI ! Il est important d'aborder ces outils avec prudence, en reconnaissant leurs limites et en préparant des stratégies de secours pour faire face à d'éventuelles défaillances. C'est ce que nous étudions dans le cadre de La Fresque du Climat ! ✅ #IA #conscience #innovation #dépendancetechnologique

Une Commission de l’IA, avec une quinzaine d’experts, dont Anne Bouverot, présidente du CA de l’ENS et l’économiste Philippe Aghion, viennent de rendre un rapport au président de la République. Ils devaient répondre à la question : Que doit faire la France face à l’intelligence artificielle (IA) ? Au moment où, des laudateurs « éclairés » des ChatGPT, Google bard, character.ai …», comme des lapins éclairés par les phares des voitures, poussent à leur utilisation forcenée. Au moment où une pépite française prometteuse de l’IA, Mistral, signe un accord avec Microsoft. Au moment où la Commission européenne réclame des explications à ( TikTok, Facebook, Google, YouTube et X…) sur la façon dont ils gèrent les risques liés à la diffusion de contenus manipulés. Ce rapport, porte sur les questions de « souveraineté » et donc des captations des datas générées y compris quand c’est gratuit. Il insiste sur le « dialogue social » et la « responsabilité ». Ce rapport propose la création d’un « fonds IA » doté de 10 milliards pour de futures licornes françaises. Il appelle à lancer immédiatement un plan de sensibilisation et de formation de la nation. Ce dernier point est une urgence absolue. Surtout si l’on examine ce qu’induisent des approches individualisantes d’acquisition et de construction des savoirs pour les jeunes générations I.A. La facilité d’une réponse de « contenus » émis par une IA, peut aller jusqu’à un conflit de « légitimité » mettant des élèves en demeure de choisir entre cette « vérité » et celle d’une culture scientifique acquise dans des cadres collectifs, dans la classe, avec des enseignants formés. En particulier quand des élèves cherchent, dans ces I.A., le renforcement cognitif de délires qui leurs sont inculqués par ailleurs. Moins on est éduqué et cultivé, et plus le terrain est propice ! Inutile de reprendre une lecture toujours fastidieuse de  Bourdieu pour comprendre comment fonctionne une IA en langage naturel. Un système « puissamment générateur » puisqu’il est à l’origine d’un sens pratique. Le « lu sur ChatGPT » ( 1 milliard de visiteurs mensuels) est un équivalent du « vu à la télé ». Ce rapport constitue un appel à l’ouverture d’un débat public indispensable. Personne n’imagine sérieusement une interdiction, ni d’internet ni des IA en langage naturel, avec un retour triomphant des chevaliers paysans du lac de Paladru. Les potentialités formidables de ces innovations sont immenses. Nous avons besoin, de plus d’élèves champions en culture scientifique. Nous avons aussi besoin que tous les futurs jeunes utilisateurs des I.A. soient, eux aussi, en capacité, dès leur entrée en sixième, de maîtriser ces nouveaux outils. Pour appréhender, ces bouleversements impressionnants avec lesquels ils vont vivre, ils auront besoin de cerveaux encore mieux construits. Comme le dit René Char, « les mots qui vont surgir savent de nous des choses que nous ignorons d’eux »

L'intelligence artificielle : un allié ou un imposteur ? 😯 Le récent article du Figaro soulève une question cruciale : jusqu'où pouvons-nous faire confiance à l'intelligence artificielle ? Des experts du MIT mettent en lumière la tendance croissante de l'IA à tricher et à nous tromper, soulevant ainsi des préoccupations légitimes quant à son utilisation. L'article met en évidence divers exemples où l'IA a été prise en flagrant délit de tromperie, que ce soit en falsifiant des données ou encore en induisant en erreur ses utilisateurs. Une alerte à considérer sans catastrophisme mais avec sérieux 🕵🏼 Pour en découvrir plus sur ce sujet, découvrez l'article ici : #ia #intelligenceartificielle

L'heure est venue de plonger dans le vif du sujet : qui des trois géants de l'IA – ChatGPT, Claude ou Gemini – se démarque réellement pour l’analyse exploratoire des données ? L'article explore non seulement les capacités techniques de ces modèles, mais aussi leur pertinence face à des besoins concrets. On y aborde leurs forces, leurs faiblesses, et comment chacun d’eux peut transformer la manière dont on manipule et interprète les données. Oubliez les discours marketing et les promesses en l'air, on vous présente une véritable analyse qui s'appuie sur des faits et des usages réels. Les exemples concrets et les résultats d'expérimentations vous donneront une vision claire et sans fioritures des performances de ces IA. Prêt à découvrir lequel de ces outils pourrait devenir votre meilleur allié pour analyser des données de manière efficace ? Ne ratez pas cette opportunité qui pourrait vous faire économiser du temps et de l’énergie dans vos projets. 👉 Plongez dans l’analyse complète ici : https://lnkd.in/eVHvYvtt #DataAnalytics #IA #AnalyseExploratoire #ChatGPT #Gemini

Search GPT est là, et cela confirme plusieurs points que nous soulevons régulièrement dans nos formations : 1. les outils qui surfent sur la puissance des IA génératives, du style perplexity, Noota etc, ont du souci à se faire puisque les concepteurs d'IAg (ou Microsoft) vont intégrer les fonctionnalités petit à petit 2. Nos amis d'OpenAI sont toujours aussi fâchés avec les dates : dans mon exemple, je demande les actus des 24 dernières heures, ChatGPT me parle du soutien du Beyoncé à KA qui date d'une semaine 3. Nous le répétons en permanence, mais c'est LE POINT le plus important : les IAg vont poser d'énormes questions concernant la diffusion d'informations et la place des médias. Dans la capture ci-jointe, ononstate qu'OpenAI n'est pas capable de comprendre qu'il faudrait aller chercher du côté des médias américains, mais surtout, ils ne sont capables que de sourcer des éléments du Monde (avec qui OpenAI a noué un partenariat). Or, l'un des principes fondamentaux pour une information de qualité est la pluralité des médias. Quid des médias publics ? Des médias plus engagés ? Des points de vue divergents ? Pire, sur une autre Search, la première source qui ressort est Wikipédia. Derrière sa neutralité de façade, Wikipédia est devenu en quelques années un terrain de bataille informationnelle pour imposer sa vision de l'histoire. La page du 7 octobre 2023 en est le parfait exemple : le site précise d'ailleurs sur celle-ci que "Cet article provoque une controverse de neutralité"... En bref, ChatGPT rattrape une partie de son retard sur le sujet (et met au passage un petit coup à Google qui vient de sortir Overviews partout sauf en UE) , mais cela soulève des questions si essentielles qu'il nous incombe de rester très vigilants sur le sujet.

🚨A lire : Accord historique entre le journal Le Monde et OpenAI, le leader de l’intelligence artificielle. « Cet accord pluriannuel, le premier entre un média français et un acteur majeur de l’IA, permettra à la société de s’appuyer sur le corpus du journal pour établir et fiabiliser les réponses de son outil ChatGPT, moyennant une source significative de revenus supplémentaires. » #journalisme #intelligenceartificiel #IA #modeledaffaire

WWDC 2024, une semaine palpitante s’achève. Le rideau derrière la scène de la WWDC bruissait de rumeurs ! Nous n’avons pas été déçus. Finalement, elles se sont toutes réalisées ! Même au-delà de nos espérances, même si cela va prendre du temps. En début de semaine, lors du premier jet d’écriture de ce post, je voulais utiliser pour ce nouveau paragraphe une forme affirmative ”IA, Nous avons…” puis après mûre réflexion… J’ai utilisé la forme interrogative. IA (Intelligence Artificielle), A-t-on assisté à un effet marketing donc Apple a le secret ?...Une distorsion de la réalité ?... Finalement Non ! C’est bien plus que cela, ça va bien au-delà du simple effet marketing. Petit disclaimer tout de même :  Les détails techniques restent sujet à caution et sous réserve d’une bonne interprétation des technologies sous-jacentes, et à mesure que nous aurons plus d’informations sur l’architecture et les technologies qu’utilise Apple. Il y a encore beaucoup de zones d’ombre. Pour le moment, il est difficile de juger de la véracité de l’architecture/infrastructure d’Apple Intelligence, ni même de l’intégration de ChatGPT, vu que rien n’est disponible avant la fin de l’année. Je suis sûr que vous vous posez la question : Avons-nous eu droit à un moment iPhone ? Encore une fois, et après une longue semaine studieuse, la réponse est peut-être que Oui ! Au milieu de la rédaction de ce post, je me suis rendu compte qu’il était beaucoup, beaucoup trop long ! 😥 Donc, je vous propose une saga ! 😉 ˝”Apple, l’Intelligence Artificielle, nous ne sommes qu’au début de l’histoire !...” La Vision Marketing* et technologique de l’Intelligence Artificielle d’Apple se décompose en 3 Stacks (Objets de chaque post de la saga qui va suivre) : ˝”Machine Learning” (sur la base de ”MLModel”), que je désigne sous le terme ”Legacy” car elle existe déjà. ˝”Apple Intelligence”, c’est surtout sur cette stack que je vais porter toute l’attention de la saga. ”externe LLMs”, le premier de la série ”ChatGPT”. Au-delà du Chatbot, une véritable intégration à l’architecture Apple. Tout le long de la saga, j’aborderai 2 visions de l’Intelligence Artificielle d’Apple : ”User˝” (Utilisateur) et ”Dev App” (Développeur d’Application). J’espère, tout le long de cette saga, vous convaincre du pourquoi de ce ”Oui”…Nous avons vécu un moment iPhone !…mais nous ne le savons pas encore !  *Car pour le moment c’est bien le cas ! 🤔 #Apple #WWDC24 #IA #AppleIntelligence #ChatGPT