Post de Samsa.fr

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les médias a franchi un cap ces dernières années. Les expérimentations se multiplient, pour corriger, traduire ou écrire des articles, fabriquer des images ou même créer des clones de journalistes de télévision. La généralisation de l’introduction des outils d’IA dans les rédactions paraît inéluctable, mais n’est pas sans susciter des inquiétudes : est-ce la fin du journalisme qui s’annonce ? Ou, au contraire, l’occasion pour les journalistes de se recentrer sur leur rôle de collecte, de vérification et de hiérarchisation de l’information ? Si l’IA peut être utilisée pour créer de la désinformation, est-il également possible de s’en servir pour lutter contre les fake news ? Comment la presse peut-elle protéger ses contenus contre les robots qui les pillent ? Autant de questions éthiques et économiques qui se posent au monde des médias.

Impossible d’ouvrir votre fil d’actualité sans voir foisonner des breaking news sur la dernière IA générative en vogue. 🤖 Même votre oncle réfractaire au numérique semble conquis :  “C’est fou tout ce qu’on peut faire avec l’IA ! ” 🧓🏼 Montages humoristiques pour certains, nouvelles idées de business pour d’autres… Tout le monde semble avoir adopté les IA génératives dans le cadre privé comme professionnel. Mais ces merveilleux outils apportent avec eux leur lot d’enjeux juridiques, voire éthiques. C’est pour tenter de répondre à ces questions que l’UE a récemment déployé un nouveau bouclier légal : l’AI Act. Mais concrètement, que contient ce texte ? S’agit-il de mesures restrictives ? Ou de mesures favorisant l’innovation ? On a décortiqué la documentation du Parlement Européen et de la Commission Européenne, voici notre décryptage ! Avec, en bonus, quelques réflexions philosophiques à la fin... 👇

💡 Et si on testait l'objectivité intellectuelle des IA génératives dans le domaine de la #communication ? Et pour ça, quoi de mieux qu'un bon vieux duel à armes égales... Demandons à chaque #IA d'établir une étude comparée de la concurrence... 🧠 Les réponses des IA accessibles en France sont à retrouver en commentaire. Si vous avez accès aux autres, n'hésitez pas à publier la réponse des IA manquantes... Et partagez vos propres retours d'expérience sur ces outils en commentaires ! 🔔 Spoiler Alert ! Elles sont plutôt honnêtes... 👉 Voici le #prompt : Pour un article sur Linkedin rédigé pour une audience composée essentiellement d'équipes communication, prépare une étude comparative des intelligences artificielles génératives, incluant au minimum les dernières versions de Gemini, Chat GPT, Claude, Perplexity et Grok. - Précise s'il existe des versions payantes ou gratuites pour chaque intelligence artificielle comparée. - Présente leurs fonctionnalités essentielles - Présente leurs forces et faiblesses - Explique nous si elles proposent la possibilité de générer des images et si c'est le cas, grâce à quelle application. Au final, dresse une conclusion générale pour nous aider à choisir le bon outil d'intelligence artificielle générative en ce début d'année 2024. Prépare également des hashtags pertinents pour cette publication. Jonathan Chan 💡📣, Théo Leblanc 😇, Benoît Dubos, Benoit Raphael, Florian Rosso 💻, Ludovic SALENNE, Richard van der Blom

LEGISLATION :  L'AI Act LA LOI EUROPEENNE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Face à l’évolution fulgurante d’un secteur dangereusement anarchique qui profite de l’absence de toute régulation, Le Parlement européen vient d’approuver le texte final de LA LOI EUROPEENNE SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE.  Le processus de sa mise en application sera progressif et prendra du temps pour être pleinement en place au printemps 2026. Certains éléments seront adoptés beaucoup plus tôt, comme les interdictions, qui entreront en vigueur après six mois. Les règles de gouvernance et les obligations relatives aux modèles d'IA à usage général seront mises en œuvre dans un délai d'un an. La nouvelle loi européenne, la première en la matière, prévoit qu'un futur Office européen de l'intelligence artificielle classera les systèmes d'IA en fonction des risques qu'ils présentent, ce qui déterminera les exigences auxquelles les entreprises et les organisations qui les utilisent devront se conformer. Les législateurs estiment que la plupart des fournisseurs de systèmes d'intelligence artificielle seront classés dans la catégorie des risques minimes, ce qui permettra aux entreprises de les utiliser à grande échelle dans l'économie. Une autre catégorie sera celle du risque élevé, qui comprend les systèmes susceptibles d'avoir un impact négatif sur la sécurité des personnes ou sur leurs droits fondamentaux. D'autres utilisations considérées comme inadmissibles et interdites sont la catégorisation de personnes sur la base de données biométriques pour en déduire leur race, leurs opinions politiques, leur appartenance à un syndicat, leurs croyances religieuses ou philosophiques, ou leur orientation sexuelle. Le texte examine les risques systémiques des modèles d'intelligence artificielle à usage général, tels que les grands modèles d'intelligence artificielle générative du même type que ChatGPT, parce qu'ils peuvent être utilisés pour de nombreuses tâches différentes. La loi établit également une liste détaillée des utilisations à risque inacceptable. Ce groupe comprend l'utilisation de l'IA à des fins d'évaluation sociale pour un usage public ou privé, l'exploitation des vulnérabilités des personnes par des techniques subliminales et l'identification biométrique à distance, en temps réel et dans des lieux publics, par les forces de l'ordre. Ce point est l'un des plus controversés, car la formulation finale a introduit des exceptions limitées à un certain nombre de crimes. Toutes les entreprises utilisant l'IA en Europe devront être enregistrées par un Office européen de l'intelligence artificielle qui sera mis en place après dès la publication officielle du texte.          

IA & sources L'intelligence artificielle explose ces derniers jours avec les nouvelles versions et annonces de chat-GPT et de Google Gemini. Les dernières démonstrations publiées à travers le web sont tout simplement bluffantes (traduction en temps réel, voix naturelle...). Ce qui n'exempt toujours pas des réponses "approximatives" voire tout simplement fausses lors de requêtes à nombre d'IA. Face à cela, l'identification des sources utilisées pour confectionner une réponse reste un atout majeur mais trop peu souvent précisé. Perplexity présente l'avantage de pallier à cela : les réponses sont accompagnées de citations numérotées des sources utilisées, permettant de vérifier les informations. Vous pouvez ainsi consulter les sources utilisées et croiser les données avec celles proposées dans la réponse qui vous est proposée. Utilisable dans un format gratuit (mais limité) ou payant, vous pourrez ainsi aisément croiser et vérifier vos sources et éviterez ainsi bon nombre "d'hallucinations" dans les réponses proposées (lorsque l'IA ne sait pas et "invente" une réponse). Alors, à vos prompts (requête que vous adressez à l'IA) ! https://www.perplexity.ai/ PS : merci à Marc Dufraisse 🔮 pour ces trucs et astuces (tips & tricks), je vous encourage à le suivre sur LinkedIn si ces questions vous intéressent. #cdg22 #IA #collterr #collectivités #recherche

𝐈𝐀 : 𝐋𝐚 𝐧é𝐜𝐞𝐬𝐬𝐢𝐭é 𝐝’𝐮𝐧𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 é𝐜𝐥𝐚𝐢𝐫é𝐞 Depuis le lancement de #ChatGPT il y a un peu plus d’un an, l'intelligence artificielle (#IA) bénéficie d'une couverture médiatique sans précédent. Malgré sa complexité, l'IA se trouve dans tous les media et réseaux sociaux au cœur de multiples débats, publications et commentaires qui dépassent largement le cercle des experts. Des opinions et des avis polarisés, parfois catégoriques, soulèvent des interrogations quant à la fiabilité des informations partagées sur l'IA. En 2020, au cœur de la crise sanitaire, le physicien et philosophe Etienne KLEIN a mis en lumière le concept d'ultracrépidarianisme, qui désigne le fait de parler avec assurance de sujets hors de son domaine d'expertise. Cette propension à s'exprimer au-delà de sa propre connaissance trouve, avec l'IA, un terrain particulièrement propice. Cette tendance conduit à la propagation d'informations parfois erronées ou à l'adoption de positions exagérées qui alimentent les fantasmes, les craintes non justifiées ou à l’inverse engendre des attentes irréalistes. Face à ce défi, Il est indispensable que les experts communiquent sur les recherches en IA de manière transparente et accessible, afin de démystifier la technologie et d'en clarifier les véritables limites. Parallèlement, il est nécessaire de développer une culture d'humilité intellectuelle et de privilégier la recherche d'informations fiables, tout en encourageant les médias à adopter une démarche rigoureuse en vérifiant leurs sources. #media #intelligenceartificielle #ultracrepidarianisme

https://lnkd.in/eWbgzxfs Depuis l'introduction des intelligences artificielles génératives, telles que #ChatGPT pour le texte ou Stable Diffusion pour les images, dans notre quotidien, elles suscitent à la fois #fascination et #inquiétude. Bien qu'elles puissent surpasser les humains dans certaines #tâches, elles sont également sujettes aux #erreurs. De plus, les acteurs malintentionnés peuvent exploiter ces #technologies pour créer des deepfakes ou influencer des résultats électoraux. Si l'utilisation de ces technologies pour résumer des textes semble relativement sûre, leur utilisation dans des prises de décision automatisées, notamment dans des domaines sensibles, soulève des #préoccupations quant aux #risques potentiels. Avec l'essor rapide du secteur de l'#IA, la #réglementation de son utilisation devient une priorité pour de nombreux États. Dans ce contexte, l'Union européenne propose l'AI Act afin de promouvoir sa propre #vision de la réglementation de l'IA.

Étant un futur expert du social media, je me retrouve souvent dans des débats sur l'intelligence artificielle (IA). Récemment, j'ai regardé une interview de Benjamin Bayart sur Thinkerview, où il remet en cause l'utilisation même du terme "IA". Selon lui, ce qu'on appelle IA n’est souvent qu’un ensemble d'algorithmes sans véritable intelligence. Par exemple, les chatbots ne font que suivre des scripts sans vraiment comprendre nos demandes. Bayart les qualifie de "pipotron", un terme un peu moqueur pour désigner des technologies trop marketées. Il aborde aussi l'utilisation de l'IA dans la surveillance, notamment avec des caméras capables d’analyser nos mouvements sans éthique ni régulation, soulevant ainsi de vraies questions sur la protection de notre vie privée. Ce qui m'a marqué, c'est son appel à une réflexion éthique et politique autour de ces technologies. Dans nos futurs métiers, il ne suffira pas de savoir utiliser ces outils, il faudra aussi les comprendre. Par exemple, les algorithmes de recommandation peuvent subtilement influencer l'opinion publique. Je vous encourage à regarder cette interview très intéressante et à partager vos réflexions en commentaire 💬 📺 https://lnkd.in/eTJRBw5g #IA #Ethique #SocialMedia #Thinkerview #InnovationResponsable #IntelligenceArtificielle #StratégieSocialMedia #BenjaminBayart #RéflexionDigitale

L'intelligence artificielle : un allié ou un imposteur ? 😯 Le récent article du Figaro soulève une question cruciale : jusqu'où pouvons-nous faire confiance à l'intelligence artificielle ? Des experts du MIT mettent en lumière la tendance croissante de l'IA à tricher et à nous tromper, soulevant ainsi des préoccupations légitimes quant à son utilisation. L'article met en évidence divers exemples où l'IA a été prise en flagrant délit de tromperie, que ce soit en falsifiant des données ou encore en induisant en erreur ses utilisateurs. Une alerte à considérer sans catastrophisme mais avec sérieux 🕵🏼 Pour en découvrir plus sur ce sujet, découvrez l'article ici : #ia #intelligenceartificielle

L'intelligence artificielle : un allié ou un imposteur ? 😯 Le récent article du Figaro soulève une question cruciale : jusqu'où pouvons-nous faire confiance à l'intelligence artificielle ? Des experts du MIT mettent en lumière la tendance croissante de l'IA à tricher et à nous tromper, soulevant ainsi des préoccupations légitimes quant à son utilisation. L'article met en évidence divers exemples où l'IA a été prise en flagrant délit de tromperie, que ce soit en falsifiant des données ou encore en induisant en erreur ses utilisateurs. Une alerte à considérer sans catastrophisme mais avec sérieux 🕵🏼 Pour en découvrir plus sur ce sujet, découvrez l'article ici : #ia #intelligenceartificielle