Post de Ananké

Hier, nous avons eu l'immense plaisir de participer à une conférence dédiée à l'intelligence artificielle et à l'art du prompt, réunissant différents profils. Parmi eux, Sarah Perez, ingénieure en sciences cognitives, a captivé l’audience et nous a permis de mettre en lumière les différents biais : cognitif, de représentativité, de confirmation et leur influence significative sur notre interaction avec l'IA. Vivien Bernard, directeur de création, nous a démontré le résultat entre créativité et innovation technologique avec la création de sa vidéo: "Le Cycle de l'Eau - Une Odyssée IA". L'événement a été d'autant plus enrichi par la participation Henri Beaumont, qui a usé de son Rubik’s cube magique 😉 Et bien évidemment Flavien Chervet conférencier, auteur de talent, a brillamment exposé les subtilités de l'IA et mis en exergue l’évolution de la relation homme-machine. Le clou de la conférence a été l’obtention du guide tant attendu de prompt engineering: #Hyperprompt. Après une attente fébrile, comparable à celle précédant l'annonce du dernier prix Goncourt, me voilà en possession du grimoire, prête à explorer l’art du prompt. 🙏 pour le partage de vos connaissances et retours d’expérience. L'avenir de l'IA et du prompt engineering s'annonce passionnant et cette conférence un moment clé de notre parcours d'apprentissage continu 😉 #IA #PromptEngineering #Innovation #Technologie #Créativité #CognitiveScience #IntelligenceArtificielle

🌟 La Fondation IA pour l'École est de retour sur Linkedin ! 🌟 Née en 2016 à l’initiative de Guillaume LEBOUCHER, la Fondation IA pour l’École, hébergée depuis 2019 par l'Institut de France, a pour mission de faire de l’Intelligence Artificielle un savoir universel. Notre ambition est de l'enseigner comme la physique ou l’histoire, et de ne pas la réserver aux seuls férus d’algorithmes. Chaque jour, nos équipes travaillent à créer des ponts entre le monde de l’IA et tous les acteurs de l’éducation : professeurs, chercheurs, chefs d’établissement et élèves. 💡 Nous renforçons l’utilisation des outils d’IA pour faciliter l’apprentissage et enrichir les pratiques pédagogiques. 🧑🏫 Avec le collège scientifique de la Fondation, nous unissons réflexions et expertises pour proposer des solutions innovantes en matière de pédagogie et d’éducation. Ensemble, faisons de l'école un lieu d'éducation responsable et citoyenne face aux défis du XXIe siècle ! 👉 Suivez-nous sur nos réseaux sociaux pour rester informés de nos initiatives et projets. #IntelligenceArtificielle #Éducation #Innovation #FondationIA

Bientôt les vacances... C'est l'occasion de faire un bilan de ces deux derniers mois ! 😊 * Projets Data * 🛠️ Développement de 4 modèles RaG sur des cas d'usages bien particuliers (Merci Florian Arthur de m'avoir tout appris :p) 📊 Évaluation des modèles RaG avec plusieurs LLM et embeddings différents 🔍 Mise en place d'Azure Form Recognizer pour traiter des documents spécifiques y compris les données tabulaires 📈 Continuer à développer l'analyse statistique sur les résultats des imputations de données manquantes de séries temporelles pour du forecasting avec Pierre Loviton Dionisi 🔬 Découverte des derniers modèles de réseaux de neurones à impulsions et modèles de diffusion (avec Anh Khoa NGO HO) qui peuvent être intéressants à connaître :) + Lecture du papier sur le modèle V-Jepa (merci Alexandra LORENZO DE BRIONNE pour ce partage) https://lnkd.in/ewjG2MdW * Activités externes * 🌍 International Symposium on Forecasting 2024 : Présentation sur un benchmark d'imputation de données manquantes sur des séries temporelles pour des tâches de forecasting. Merci Alexandre HENRY et Arthur Phan pour ces 3 jours ! 📺 Interview à SQOOL TV : Petit passage pour parler d'IA et de vulgarisation scientifique https://lnkd.in/eiHhs5fw 🎞 Table ronde au Festival National du Film Scolaire : Discussion autour de la place de l'IA dans l'audiovisuel avec Isabelle DUMAS-RICHARD pour l'invitation ! https://lnkd.in/eKrXbeDj * Sur Science Trash * 💰 ON FAIT QUOI avec TOUT L'ARGENT du MONDE !? Une vidéo qui traite des technologies possibles ou théoriques qui pourraient exister comme la Sphère de Dyson par exemple. Il aurait été bien de traiter dans cette partie du transport de l'énergie et de son coût… On ne peut pas tout mettre dans une vidéo xD https://lnkd.in/eCXZVXuG 🤓 Les PIRES ERREURS d’EINSTEIN ! J'adore la vie d'Einstein ! Je voulais en parler dans une vidéo à travers ses travaux et surtout comment la vision qu'il avait sur certains sujets avait évolué. https://lnkd.in/e-3jB5gN 🧠 TON CERVEAU te TROMPE ! Sujet de cœur sur les biais scientifiques ! C'est à travers les discours médiatiques des derniers moments que je me suis dit qu'il serait bien de traiter de ce sujet. Cette vidéo me semble importante pour un esprit critique aiguisé ! https://lnkd.in/ezK8M3zu 👻 Les Sciences Du Paranormal ! (ça fait peur) https://lnkd.in/enAtZ4SZ * Projets des vacances d'août * 🌳 Lyon/Grenoble/St-Etienne pour la famille et les amis 🌊 Peut-être Cannes ou Narbonne/Montpelier aussi pour les amis/famille 🎓 Oxford pour la Wolfram Summer School annuelle avec Alex Upellini Enfin, je dois m'occuper de l'adoption d'un Shiba Inu pour la rentrée de septembre... Tout un programme ! 🐕 Bonnes vacances tout le monde !

🟣 𝗛𝗔𝗖𝗡𝗨𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮 🟣 𝘖𝘣𝘷𝘪𝘰𝘶𝘴 𝘙𝘦𝘴𝘦𝘢𝘳𝘤𝘩, 𝘪𝘭𝘭𝘶𝘴𝘵𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥’𝘶𝘯 𝘱𝘳𝘰𝘫𝘦𝘵 𝘢𝘳𝘵-𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘶𝘵𝘰𝘶𝘳 𝘥𝘦 𝘭’𝘐𝘈 La puissance de calcul des machines permet désormais de traiter des quantités gigantesques de données. Sans doute les prémices d’une révolution copernicienne dont personne ne mesure encore toutes les implications. L’IA rebat les cartes de la création artistique et de la recherche scientifique. Et de ce fait, les questionnements et les espoirs qu’elle suscite sont au cœur des rapports art-science. Comment ces collaborations se structurent et comment font-elles avancer la recherche autour de l’IA ? Exemple concret avec Obvious Research, fruit d’une collaboration entamée entre le collectif OBVIOUS, Sorbonne Université et le CENTQUATRE-PARIS/Biennale Némo. 👉 Lire l'article sur le site : https://lnkd.in/eCp7An_6 🖊 Un article de Laurent Diouf #hacnum #numerique #culturesnumeriques #reseaupro #reseau #hacnumedia #media TRAS-Transversale des Réseaux Arts Sciences

Mickaël Delcey, 𝐪𝐮𝐢 𝐚 𝐦𝐞𝐧𝐞́ 𝐬𝐞𝐬 𝐭𝐫𝐚𝐯𝐚𝐮𝐱 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞𝐬 dans notre composante LEMTA | Laboratoire Énergies et Mécanique Théorique et Appliquée , 𝐚 𝐫𝐞𝐜̧𝐮 𝐥𝐞 𝐏𝐫𝐢𝐱 𝐝𝐞 𝐭𝐡𝐞̀𝐬𝐞 𝐃𝐨𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫-𝐄𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐞𝐧𝐞𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 Métropole du Grand Nancy 🏅 Le prix a été remis par Jerome Sterpenich, directeur du Carnot Icéel et Vice-Président des partenariats et de l’Innovation à l’Université de Lorraine. 🚀 Ses recherches portaient sur l’apports de l'Intelligence Artificielle pour les écoulements gravitaires. Le chercheur développe également un projet de start-up DeepPhy, pour lequel son travail a également été reconnu. Un grand bravo à lui 👏 💭 Mickaël nous explique : « Les écoulements gravitaires, qui sont régis par des lois de conservation telles que la conservation de la masse et de la quantité de mouvement, présentent des défis significatifs pour la modélisation traditionnelle. L'approche récente des Physics-Informed Neural Networks (PINNs) permet d'incorporer ces principes physiques fondamentaux directement dans la structure d'un réseau de neurones, offrant ainsi une méthode puissante pour simuler ces phénomènes avec moins de données empiriques. Cette technique permet également de déduire des variables difficiles à mesurer expérimentalement, comme la pression, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour l'étude des écoulements. » #innovation #thèse

Début des cours à UCLA 🎓 "Première journée intense à l’UCLA ! Ce matin, nous avons abordé la définition et la portée de l'Intelligence Artificielle, un sujet passionnant qui va bien au-delà des algorithmes. 🌐 Cet après-midi, nous avons visité le magnifique campus d'UCLA, un centre de savoir, d’innovation et de culture. Avec ses 16 lauréats du prix Nobel et une histoire de plus de 100 ans, cet endroit est une source d’inspiration pour repousser les limites. #Innovation #AI #UCLA" 

L'été 1956 à Dartmouth a bien plus marqué l'histoire que je ne l'aurais imaginé. C'était lors d'un camp d'été que l'idée de l'intelligence artificielle a vu le jour. En tant que jeune chercheur en informatique, je discutais avec John McCarthy de la création d'un programme capable de résoudre des problèmes logiques. Ce simple échange a jeté les bases d'une révolution. L'IA a parcouru un long chemin depuis ses débuts. Saviez-vous que le premier programme d'IA a été créé par Alan Turing en 1951 ? Ce pionnier a ouvert la voie à ce qui allait devenir un domaine de recherche passionnant. Le premier congrès d'IA organisé à Dartmouth a été le point de départ d'innovations qui transformeraient notre quotidien. Aujourd'hui, l'IA évolue à vitesse grand V, s'intégrant dans des secteurs variés comme la santé, la finance et la sécurité. L'avenir s'annonce encore plus prometteur avec le développement de solutions capables d'apprendre et de prendre des décisions autonomes. L'IA ne change pas seulement la façon dont nous travaillons ; elle redéfinit notre manière de vivre. Partagez votre expérience sur les impacts de l'IA dans votre domaine ! #intelligenceartificielle #innovation #technologie #HistoireDeLIA

⛪Je ne suis pas croyant mais j’ai fait un pèlerinage. Dans l’une des mecques de la #science moderne. Et notamment de l’informatique et de l’#IA. J’ai nommé… Le MIT ! Ça fait quelque chose d’arpenter ses couloirs. 😱J’ai eu la chance d’être invité à visiter le #MIT ce qui m’a donné à l’occasion d’un petit passage à Boston cette semaine. Bon, le MIT, c’est plus de 200 bâtiments répartis sur près de 68 hectares. C’est aussi 12 000 étudiants par an et, à ce jour, pas moins de 78 prix Nobel. Donc quand on visite, on ne fait qu’effleurer ! ⚛️J’ai pu découvrir le labo ultramoderne de #nanotechnologie (« MIT.nano »), le Center for #Bits and #Atoms qui mène des recherches sur le lien entre physique et informatique (la « physique numérique » qui me passionne), le Media Lab qui lie la science au #design et aux #arts et… 💻Bien sûr, le fameux MIT #CSAIL, ou Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, qui est accessoirement le plus grand du campus. C’est l’un des labos d’IA les plus réputés du monde. Il compte 900 chercheurs répartis dans plus de 60 groupes de recherche pour un budget annuel de 65 millions de $. 🎓Il serait difficile d’établir la liste des contributions majeures du CSAIL au domaine de l’IA. Quelques recherches récentes pour se faire une idée : IA générative d’objets 3D, agents autonomes pour la cybersécurité, théorie algorithmique du cerveau, traitement des langues arabes, agent intelligent « social » pour aider les individus à communiquer et travailler ensemble ou, encore et toujours, amélioration de la conduite autonome. 🔥Et pas plus tard que la semaine dernière, un papier révolutionnaire est encore tombé ! Il s’agit d’un algorithme d’IA capable de prédire la dispersion de chaleur dans un matériau de manière 1000x plus efficace que précédemment. Une avancée importante pour la création de nouveaux matériaux ! (cf. https://lnkd.in/d8zf2QeR) 📈On est en Amérique alors la recherche, ça se convertit en sou-sous. De nombreuses startups florissantes sont sortis du CSAIL comme Dropbox, iRobots, PathAI et même… OKCupid ! C’est aussi au CSAIL qu’on doit fameuse startup Boston Dynamics (que je n’ai pas pu rencontrer, rah !) qui enflamme la toile avec ses robots toujours plus impressionnants. 🎸Fun fact : saviez-vous que Super Hero a été créé au MIT par un groupe d’étudiants qui s’ennuyaient dans leur dortoir… ? 🕸️Au-delà du pur machine learning, le CSAIL a apporté des contributions importantes en cryptographie, en parallélisation des calculs et… dans la création des technologies qui supportent le #web ! C’est d’ailleurs dans ses murs qu’est né le #W3C, le consortium qui développe les standards du web. 🐉Bref, une belle institution dont l’impact sur l’humanité est tout sauf négligeable. Il va falloir que j’y retourne ! #LLM #deeplearning #LAM #agents #hyperprompt #hypercreation #LMM #GPT #Llama #Claude3 #chatgpt #opensource #research

☀ Ecole d'été ANAEE France 2024, le groupe au complet ! Aujourd'hui, les ateliers de spécialisation ont commencé. 🏔 Analyse de séquences (Yann Le Cunff) Les méthodes introduites dans le module commun (modèles linéaires, régression logistique, RandomForest, réseau de neurones, ...) sont appliquées avec des algorithmes plus spécialisés (Bag-of-Words, Transformers, réseaux de neurones à convolution, ...) pour comprendre comment on peut classer des séquences ou prédire des informations à partir de celles-ci. 🏔 Analyse d'images (Candide Lissak) L'accent est mis sur l'analyse d'images (Observation de la Terre), en développant les spécificités des données 2D (résolution spatiale, bandes spectrales, ...) et les méthodes de traitement d'images (filtrage, convolution, histogrammes, …) pour extraire l'information de ces images avec les méthodes de machine learning vues dans la partie commune. Les spécificités des réseaux de neurones profonds pour les images sont aussi abordé et appliqué à la classification (convolutions 2D, pooling, réseaux résiduels, fusion d'images, ...).