Post de StarClay

Un cas d'usage très important de l'IA générative est le text2SQL, qui permet de rapprocher les données des besoins métier sans nécessiter un intermédiaire tel qu'un data analyst ou data scientist. Grâce à cette technologie, il devient possible d'extraire de la valeur des données et de formuler des requêtes en langage naturel, sans avoir besoin d'être un expert en SQL. Cela démocratise l'accès aux données et optimise les processus décisionnels. 🙂

🔥 Depuis le lancement d'Invenis, nous vous parlons de gagner en simplicité et rapidité dans la mise en place de vos traitements de données massives et hétérogènes. 🎯 Comment cela se traduit-il ? Par une multitude de fonctions qui facilitent le quotidien des experts Data pour les rendre plus performants et plus sereins. 👓 Nous avons notamment placé la visualisation des données au centre de l'expérience de nos utilisateurs. ➡ Découvrez aujourd'hui les 3 manières de suivre le parcours de vos données avec Invenis. https://lnkd.in/eF467b-g #data #données #dataprep #IA #MachineLearning #dataquality #simplicité

Les métadonnées sont les pierres angulaires de l'open data, fournissant les informations contextuelles essentielles qui rendent les ensembles de données accessibles, compréhensibles et réutilisables. Les metadonnées : 👉 Permettent aux utilisateurs de trouver rapidement et efficacement les datasets pertinents 👉 Aident à comprendre le contenu des données en offrant une description détaillée 👉 Permettent d’évaluer la qualité des données en fournissant des informations sur la qualité des données 👉 Facilitent l’intégration et la réutilisation des données en précisant : le format, la structure et la licence des données 👉 Assurent la transparence et la confiance dans l’Open Data. #OpenData #Métadonnées #Transparence #Innovation

Coalesce 2024 à Vegas est terminé, et il est temps d'en tirer les meilleurs enseignements pour avancer dans ton quotidien data ! Voici ce que tu dois retenir : - AI Copilot de dbt : Une nouveauté qui simplifie la création de modèles tout en optimisant la qualité des données et réduisant les erreurs avant la production. - Collaboration et scalabilité : L'accent a été mis sur l'importance de la collaboration entre équipes data et sur des solutions pour faire face à l'explosion des volumes de données via l'automatisation. - Nouvelles intégrations : dbt s'enrichit avec Apache Iceberg, Power BI et DuckDB, facilitant la gestion des pipelines et la gouvernance des données à grande échelle. Alors, prêt(e) à adopter ces innovations ? Partage en commentaire comment tu comptes intégrer l'IA et ces nouvelles pratiques dans tes projets data ! dbt Labs #dbt

🔥 Data, IA, no-code et industrialisation 🔥 😱 Un expert Data rencontre en moyenne 61 incidents chaque mois dans ses pipelines de données et met en moyenne 9h à régler chaque incident... ➡ Traiter des données massives et hétérogènes, mettre en place des process automatisés de mise en qualité de données, s’assurer de traiter des données fiables et normalisées sont des tâches nécessaires à toutes les organisations. Pourtant, ces tâches sont aujourd'hui un vrai calvaire pour les équipes Data. 🎯 Comment faire ? L'ambition d'Invenis est de rendre le quotidien des équipes Data plus simple, plus efficace, plus confortable, grâce à une technologie conçue avec eux et pour eux. On vous en dit plus sur le blog ➡ https://lnkd.in/eMaH6VYn #Data #IA #SaaS #nocode #Industrialisation #MachineLearning #DataPreparation

La qualité des données est un défi pour toute les équipes datas, mais comment le régler ? Saviez-vous que : ◉ Les data analysts et engineers passent 45% de leur temps à préparer les données. ◉ 20% des revenus d'une entreprise sont perdus à cause de données médiocres. ◉ 45% des leads s'évaporent en raison d'informations inexactes. Notre plate-forme d’intelligence artificielle MIA émerge comme une solution prometteuse pour optimiser la qualité des données à chaque étape : Pour les data analysts et engineers : ↳ Détection automatique d'anomalies et d'incohérences ↳ Standardisation et enrichissement des données ↳ Vérification de la conformité Pour les data scientists : ↳ Préparation rapide d'échantillons de qualité pour les modèles d'IA ↳ Prédiction de valeurs manquantes ↳ Évaluation de la similarité des données Pour les équipes métiers : ↳ Accès à des données fiables pour la prise de décision ↳ Optimisation des processus basés sur les données Elle présente un “bilan de santé” de vos données, facilite la mise en qualité des données structurées et non structurées grâces à des fonctionnalités cliquables adaptées. Un bénéfice pour tous ceux qui travaillent autour de l’analyse des données. Curieux de voir comment MIA peut améliorer la qualité de vos données ? Regardez le replay de notre dernier live : https://lnkd.in/eEVxBNUX (Il suffit de vous inscrire et le replay se lancera automatiquement sur la page) Et vous, quel est votre plus grand défi en matière de qualité des données ? Partagez-le en commentaire 👇 _______________________ ➡️ Vous ne savez pas par où commencer avec l’IA ? Ni quels seraient les cas d’usage générateurs de valeur pour votre entreprise ? Nous vous accompagnons dans l'implémentation réussie de vos projets d'IA et data, grâce à notre méthodologie outillée s’appuyant sur notre solution MIA. 🔔 Suivez-moi pour plus de contenus sur la data et l’IA." --- #ia #intelligenceartificielle #qualitédonnées

Les outils de #BI et d'analyse de données, comme #PowerBI, #QlikSense ou encore #SAPAnalyticsCloud offrent aujourd'hui de nombreuses fonctionnalités pour mettre sur pied des rapports et tableaux de bords, mais ont encore du mal à être performants face aux besoins de #LocationIntelligence. Lors de notre webinar le 27 juin prochain, vous aurez l'occasion de comprendre : - les #bonnespratiques pour créer des cartes adaptées aux besoins métiers - Comment l'#IA peut aider les utilisateurs à découvrir des #insights cartographiques - 2 cas d'usage métiers où l'utilisation de la #DataVisualization s'avère indispensable. Alors n'hésitez pas, et inscrivez vous dès maintenant. https://lnkd.in/e9iSApat

🚀 L'IA peut désormais analyser des ensembles de données volumineuses 100 fois plus vite que les humains, permettant ainsi d'obtenir des informations et de prendre des décisions en temps réel. 👁🗨 Suivez nous pour d'autres insights sur la Data et l'IA. 📰 #ia #intelligenceartificielle #données #productivité #bi #bigdata #datascience

[#Tribune] 📰 Dans le domaine de l’analyse de #données, l’IA générative a déjà révolutionné les méthodes traditionnelles ! 🤖 Que ce soit pour la création, la visualisation ou l'interprétation des données, l'#IAgénérative rend les processus plus efficaces et accessibles. Notre expert Slim Farhani, Data Architect, nous éclaire sur cette #technologie incontournable pour les entreprises en quête d'#innovation. 🚀 ➡️ À lire dans Informatique News : http://ms.spr.ly/6048W9yXs