Post de TUBA (Lyon Urban Data)

Et si la labélisation des données était la clé pour : ▶ Garantir l'unicité de chaque dataset ▶ Assurer le linéage instancié de l'ensemble des jeux de données ▶ Renforcer la qualité des la production ▶ Appliquer une gouvernance au plus prêt des Use Cases ▶ Redonner confiance aux métiers dans les données www.orkestra-data.com #dataproduct #dataplatform #datadriven

Les projets Data Mesh donnent de l'autonomie de manipulation et d'analyse aux utilisateurs des Data Domains et un accès facilité à la Plateforme Data par les Data Products clairement identifiés Cette autonomie est une force pour les métiers si la cohérence des actions est pilotée. La gouvernance fédérée permet de poser les politiques d'entreprise, le Business Glossary et le format des Data Products Meta Analysis répond aux enjeux du Data Mesh par ses fonctions natives des domaines, des rôles et des fonctions collaboratives #Datamesh #Dataproduct #Datacontract #Datagovernance #Datacatalog https://lnkd.in/eEEqfirt

Beaucoup d'éditeurs de catalogues de métadonnées devraient se préoccuper du #datamesh, qui se développe dans beaucoup d'entreprises, même si cela ne s'appelle pas toujours comme cela. Zeenea l'a fait, META ANALYSIS également, Amazon Web Services (AWS) à sa manière avec Data Zone... on attend avec impatience la communication de tous les autres ;-) sur le sujet : comment cataloguer les data products, comment lier catalogue de données et catalogue de data products, comment mettre en place une gouvernance fédéralisée, comment s'intégrer avec une data product platform... Les questions sont précises !

C'est parti pour un petit webinaire avec l'incroyable Robin de DataGen. Au programme : 𝗟𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗿é𝗲𝗹, 𝗴𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲 𝘁𝗲𝗻𝗱𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟰. Rendez-vous le 3 septembre à 12h. 📆 Merci beaucoup à Robin pour l'organization et hâte de voir ensemble 𝙥𝙤𝙪𝙧𝙦𝙪𝙤𝙞 et 𝙘𝙤𝙢𝙢𝙚𝙣𝙩 les équipes data continuent d'augmenter le business. Au menu : 💡 Pourquoi le temps réel est une tendance en 2024 ? ⚙️ A quoi ressemble une stack data avec du temps réel ? 🍿 Une démo en live d'une synchronisation postgre, hubspot et bigquery Lien pour s’inscrire en commentaire. 👇

🧪La table périodique, ça vous rappelle des souvenirs ? Etienne Pichot Damon a traduit la table périodique des facteurs de succès des projets d'open data conçue par The Governance Lab. Cette infographie synthétique liste 25 facteurs de succès des projets d'open data dans 5 catégories : - Définition du problème et de la demande : comprendre et connaître le problème auquel les données ouvertes doivent répondre pour cibler les efforts - Capacité et culture : évaluer la capacité du gouvernement, de la société civile, des acteurs de la tech et du grand public pour accéder et utiliser les données ouvertes - Gouvernance : organiser la gouvernance et favoriser le développement d'un écosystème autour des données ouvertes - Partenariats : développer des partenariats avec la société civile et informer le public grâce à des partenariats avec les médias - Risques : réduire et prévenir les risques liés à la publication et à l'utilisation de données ouvertes A parcourir en détail sur open.datactivist.coop et à partager ! https://lnkd.in/dSscNJSj

Venez nous rencontrer au #bigdataparis pour parler de Gouvernance intégrée et automatisée de la Connaissance Data, de l'alignement de la plateforme Data, de réduction du dispositif de Data Ingénierie, de réduction du budget et du planning. Tout cela au service de la Valeur de la Data. https://lnkd.in/eWFNYRyb

Les 3 V du big data, Vitesse, Variété, Volume. Vous en connaissez les enjeux surtout quand il s'agit de comprendre la vie de votre Système Informatique... Avec des délais si impactants... Et qui coûtent très chers ! Avec Altkimya, vous maitrisez tout cela, car avec notre data fabrique temps réel, agnostique, c'est très facilement l'analyse de dizaines de To de données, pour TOUT format de données, préparées en amont, et tout ceci en quelques secondes ! Avec nous, vous n'interrogez plus votre SI avec décalage, vous dialoguez avec lui, en temps réel, comme avec vos plus proches collaborateurs ! #Altkimya #bigdata #dataanalytics #datafabric #datamanagement

Simple et efficace !

Pourquoi et comment mettre en place un Data Catalog ? 🤔 Ravi d'avoir pu en parler sur Datagen au micro de Robin Conquet. Au menu :  💡 Qu’est-ce qu’un Data Catalog et dans quel contexte c’est nécessaire ? 🔥 L’importance du sponsorship et la bonne méthode : par use case et par itération 🚀 Les 6 phases clés : collecter ses métadonnées, compléter le glossaire… 👍 Le marché du Data Catalog et les différentes solutions. Les liens vers l'épisode sont en commentaire ! 👇 Merci encore Robin pour cette opportunité d'échanger sur ce sujet passionnant !