Post de Younes Ouezekhti

Rappel: conférence sur le marché de la data, Vendredi à 12h15 On va aborder les points suivants - > L'anarchie des métiers de la data: pourquoi Gartner raconte n'importe quoi et comment trouver une info fiable ? - > Comment j'ai détecté l'éclatement de la bulle data science dès 2019 (facile à dire après coup, mais j'ai une preuve ;)) - > Les trois choses à faire pour être sûr de trouver un job sans se perdre dans les options (débutants) - > Les deux investissement qui vont faire toute la différence sur le long terme (confirmés) - > L'évolution choquante la demande pour les profils data et pourquoi les rémunérations ne suivent pas - > Les 5 étapes pour passer de DS à DE si vous êtes bloqués dans votre carrière DS - > Le retour de la data science en 2024 ? La conf’ est 100% gratuite. Elle aura lieu ce Vendredi 05 Juillet à 12h15. Si ça vous intéresse, comme d’hab sur Linkedin: un like et un commentaire et je vous envoie le lien d’inscription :) Bonne journée à tous !

Comment peut-on mieux recruter avec la data qu'on a déjà sous la main ? Alors qu'on se posait la question John Hazelton et moi, on a réalisé qu'il n'y avait pas beaucoup de data dispo sur la data !? (c'est le serpent qui fait déborder le vase, comme on dit !) On lance donc notre propre étude sur le sujet et on a besoin de vous : prenez 5 minutes pour répondre à ce questionnaire (c'est simple et rapide), qui parle essentiellement de recrutement. 🍾 Tous les participants seront invités à un événement où l'on vous partagera les retours et nos conseils dédiés pour mieux recruter avec la data. Envie de participer ? Ca se passe dans le 1er commentaire 🗒

5 soft skills dont on parle peu en Data mais qui sont pourtant essentiels Je dirais même nécessaires 𝟭) 𝗘𝘁𝗿𝗲 𝗼𝗯𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝘁𝗲𝘂𝗿 Observer le monde est une belle facette de ce métier. On étudie tous les jours des comportements. Comme les enquêteurs, nous devons trouver des indices qui nous mènent jusqu'à des failles. 𝟮) 𝗔𝘃𝗼𝗶𝗿 𝘂𝗻𝗲 𝗲𝗰𝗼𝘂𝘁𝗲 𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 Se donner le temps et la curiosité de comprendre. 3/4 du travail en Data sera fait sur le besoin : écouter, prendre des notes, poser des questions et surtout sans jugement (tout le monde ne sait pas matérialiser un besoin). À vous de mener la dance 🙂 𝟯) 𝗔𝗶𝗺𝗲𝗿 𝗹'𝗶𝗻𝗴𝗲́𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶𝗲 La Data nous amène à travailler dans des domaines complexes (industriels, low tech, e-commerce, retail...). Nous devons souvent passer d'un domaine à un autre et comprendre le fond des choses. On en a de la chance non ? 😋 𝟰) 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗳𝗲́𝗱𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗲𝘂𝗿 Parfois certains besoins vont se retrouver à la croisée de plusieurs domaines métier (com, marketing, conception...). Vos interlocuteurs vont devoir travailler sur un besoin commun sans pour autant travailler ensemble au quotidien. 𝟱) 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 Cliché, vous me direz... Mais en Data ça a vraiment du sens. Les réponses viennent de nous autant que de nos interlocuteurs métier. D'ailleurs, c'est ce qu'ils attendent de nous : élargir leur champ d'action, proposer des alternatives qu'ils pourront ensuite affiner 🧐 En commentaires, je mets quelques actions pour répondre à ces 5 points 👇 (certaines vont vous étonner 🙄)

Le prochain pro' de la DATA, ce sera peut-être toi ! 🤩 Les données sont aujourd'hui plus que jamais été aussi utiles aux entreprises. Les décrypter et en faire bon usage, ça leur permet : - De comprendre les tendances du marché 📈 - D'anticiper les besoins des clients 🙍♂️ - D'optimiser leurs opérations et faire preuve d'innovation 🌠 - Prendre les décisions les plus optimales 🔥 Et celui qui en est le grand spécialiste, c'est le ✨ Data Analyst ✨ (sympa la rime 😎) ➡ Alors, si tu souhaites en savoir plus sur ce métier en plein essor fortement plébiscité par les recruteurs de ce secteur et découvrir nos programmes de formation : https://lnkd.in/eBbbDf-C #data #analyst #numérique #formation

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Bonjour, Aujourd'hui je souhaite partager avec vous une connaissance que j'ai acquis dans le métier des data. Il s'agit de la #connaissance #metier, à mon avis la maîtrise des outils d'analyse des data est très bien mais l'une des compétences la plus importante, est la connaissance de ce que l'on analyse. Sans une connaissance approfondie du domaine dans lequel vous voulez évoluer en tant qu'analyste, Vous pourrez faire des analyses qui ne répondent pas aux attentes.

🛑TU SERAS DATA ANALYST TÔT OU TARD QUE TU LE VEUILLES OU PAS !! Je sais que cela peut sembler intimidant au début, mais laisse-moi te dire que c'est une tendance inévitable et comme le disent les ivoiriens "EN MÊME TEMPS EST MIEUX ". Tu te demandes certainement pourquoi je parle avec cette certitude ? Allons-y 1️⃣ La demande croissante en compétences en analyse de données : avec la montée en puissance du Big Data, les entreprises ont un besoin croissant de professionnels capables de collecter, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions éclairées. 2️⃣ La prise de décision basée sur les données : les décisions ne sont plus prises au hasard. Les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données pour orienter leur stratégie commerciale, identifier les tendances du marché, comprendre les besoins des clients et optimiser leurs opérations. 3️⃣ L'accès à des informations précieuses : peu importe votre domaine d'activité, les données sont partout. Que vous travailliez dans les RH, le marketing, la gestion de stock ou tout autre domaine, la capacité à analyser les données vous permettra d'accéder à des informations précieuses qui peuvent vous aider à mieux comprendre votre secteur et à anticiper les tendances. Le RH pourrait te parler de : ☑️l'évaluation des performances des employés, ☑️la prédiction du roulement du personnel, ☑️la détection des tendances de recrutement, ☑️et même la création de profils de candidats idéaux. Quant au gestionnaire de stock il fera écho à la capacité : ☑️d'optimiser les opérations, ☑️de réduire les coûts de stockage et de transport, ☑️de prédire la demande des clients, et minimiser les ruptures de stock. Tu vois un peu ? 4️⃣ La polyvalence et la flexibilité : en tant que Data Analyst, vous développez des compétences transférables qui peuvent être appliquées dans une variété de contextes. Que vous travailliez pour une grande entreprise, une start-up ou en freelance, vos compétences en analyse de données seront toujours recherchées. De plus, vous avez la possibilité de travailler dans différents secteurs (santé , immobilier, finances ...) et de relever de nouveaux défis tout au long de votre carrière. -------------------------------------------------------------------- Je suis Yves TETE-EZOU, Data Analyst. Mon rôle ? Aider les entreprises à visualiser leurs données pour en extraire des informations essentielles à leur croissance. Mais tu sais quoi ? Je n'en serais pas là sans l'aide précieuse de 10000 CODEURS ! Tu veux aussi donner un coup de pouce à ta carrière ? Rejoins-nous pour transformer ensemble ta situation professionnelle :   https://lnkd.in/dKJqrdN #data #10000codeurs #ubuntu #startup #ai #analytics #automation #bigdata #businessintelligence #cloud #cloudcomputing #computerscience #data #datamining #datascience #fintech #future #futurism #mobileapplications #productmanagement #programing #python #softwareengineering #softwaredesign #technology #userexperience

Vous avez une forte appétence pour le domaine de la Data ? Voici quelques métiers que vous pourriez exercer dans ce domaine. Quel serait votre métier dans une entreprise ?

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Pour toute entreprise, collecter des données sur le comportement et les ressentis des clients est essentiel si l’on souhaite offrir un meilleur service ou produit. Connaître ses clients et comprendre leurs besoins est extrêmement important pour toute entreprise qui souhaite se développer et pérenniser ses activités. C’est pourquoi chaque entreprise a besoin d’un analyste de données. Alors, recrutez des business analysts et des data analysts pour assurer la réussite de votre entreprise. #CoupDePouceSerigne