#17 Guide : Comment utiliser Bing AI
Paul Lentchat
Co-Founder @Linkx. 👀 I On construit ta stratégie d’acquisition LinkedIn !
Bing peut surpasser ChatGPT dans plusieurs domaines mais il a certaines particularités qu'il convient de connaître, c'est pourquoi je voulais vous donner quelques conseils sur la façon de l'utiliser pour réaliser des choses assez incroyables, tout en évitant certains pièges.
Votre modèle de départ pour utiliser Bing devrait être ChatGPT, car les deux IA ont commencé avec les modèles GPT d'OpenAI. Ainsi, les règles que vous avez apprises pour ChatGPT s'appliquent également à Bing, donc, comme je l’ai déjà expliqué, vous devez soigneusement considérer les prompts que vous créez et travailler de manière interactive avec Bing pour obtenir les meilleurs résultats. Mais Bing ajoute quelque chose de spécial : il est connecté à Internet. Alors, la première règle pour utiliser Bing est...
Demandez-lui toujours de rechercher des choses
Bing produira des résultats assez similaires à ChatGPT jusqu'à ce que vous le convainquiez de rechercher quelque chose. Lorsqu'il le fait, quelque chose de magique semble se produire.
En formulant correctement votre demande, vous pouvez voir que Bing effectue une recherche sur le Web. Ensuite, vous verrez qu'il utilise cette recherche pour fournir des annotations et des sources, sur lesquelles vous pouvez cliquer. Elles ne renvoient pas toujours exactement à la source correcte, mais c'est généralement le cas. Enfin, vous remarquerez que l'écriture est vraiment différente de ChatGPT. La réponse sera plus sophistiquée et le texte, réellement intéressant à lire.
Assurez-vous de forcer Bing à rechercher quelque chose à chaque requête. Les choses qui ont fonctionné pour moi comprennent des prompts comme :
D'abord, recherchez ____. Ensuite, faites ____. ou des prompts comme Recherchez ____ sur xyz/dans les articles académiques/dans les actualités. Ensuite, utilisez cela pour ____. Quoi qu'il en soit, vous voulez déclencher l'étiquette "recherche de" pour obtenir de bons résultats. Les règles sont encore un peu obscures quant aux types de recherches déclenchées (regarde-t-il des URL spécifiques si vous les collez ?), mais expérimentez et vous devriez être en mesure de trouver quelque chose qui fonctionne.
Transformez Bing en analyste de données
Ne considérez pas Bing comme un moteur de recherche. Mais c'est un incroyable moteur d'analyse. En effet, Bing est assez puissant lorsqu'il recherche des données et relie des ensembles d'informations diverses.
Une astuce pour utiliser sa puissance est de lui demander des graphiques qui regroupent beaucoup d'informations. “Analysez le marché des produits laitiers. Fournissez un graphique avec chaque produit, comment il est fabriqué, son coût par litre et sa taille de marché”. Les résultats sont assez impressionnants. Vous devez vérifier toutes les données importantes (les liens en bas aident généralement, mais pas toujours, à comprendre d'où proviennent les données) et faites attention à ne pas pousser Bing à mentir, mais la qualité des résultats a tendance à être très bonne. Cependant, vérifiez les chiffres pour vous assurer de leur exactitude et ne vous attendez pas à ce qu'il fasse des calculs corrects.
Mais nous pouvons faire plus avec Bing. Disons que nous voulons effectuer une analyse vraiment complexe. Bing peut en fait très bien faire cela, mais les IA fonctionnent mieux si vous suivez la logique de ce que vous voulez étape par étape. Donc, par exemple.
Cela peut nécessiter de la pratique, mais cette approche vous permet d'"enseigner" à Bing en lui demandant d'en savoir plus sur des sujets, puis de vous montrer ses progrès au fur et à mesure qu'il travaille. Les résultats fournissent un point de départ très puissant pour les tâches analytiques, et quelques requêtes bien faites peuvent vous faire gagner des heures de travail.
Ajouter des sessions, augmenter sa puissance…
Bing a quelques autres particularités que vous devez connaître. Pour empêcher Bing de partir en vrille, vous êtes actuellement limité à 6 prompts par session avant de réinitialiser sa mémoire, bien que cette limite augmentera à l'avenir. Par conséquent, vous devez planifier vos prompts de manière à ce qu'ils n'aient pas plus de six étapes. Parfois, j'expérimente avec Bing dans une session, je note les prompts qui fonctionnent, puis je fais une nouvelle session avec les prompts enregistrés pour mieux utiliser mes six essais. Bing vous permet également de choisir à quel point les réponses que vous obtenez sont "créatives". Après avoir expérimenté, je suggérerais d'utiliser l'option "Équilibré" lorsque vous voulez travailler avec des données numériques (bien que Bing soit toujours mauvais en mathématiques et “hallucine” toujours) et "Créatif" pour tout le reste. L'option "Précis" donne des résultats décevants.
Recommandé par LinkedIn
Dans l'ensemble, Bing est beaucoup plus puissant que ChatGPT, mais aussi beaucoup plus étrange à utiliser. Je vous encourage vivement à expérimenter avec l'IA. Essayez d'automatiser certaines parties de votre travail, posez-lui des questions difficiles et essayez de la défier pour améliorer votre écriture dans des styles spécifiques. L'expérience est le meilleur enseignant, et il n'y a pas de manuel d'instruction pour Bing. Prendre le temps d'apprendre à utiliser cette IA inhabituelle mais puissante dès maintenant vous aidera à vous adapter au rythme croissant du développement de l'IA dans les mois à venir. Si Bing est un indicateur précis de la puissance des futurs systèmes d'IA, les choses ne vont que continuer de progresser…
Actus de la Semaine :
Salesforce lance un nouvel assistant IA, Einstein Copilot, pour toutes ses applications CRM
Salesforce a annoncé une mise à jour de sa suite IA, Einstein, lors de la conférence Dreamforce 2023. Cette mise à jour introduit Einstein Copilot, un assistant conversationnel IA génératif intégré aux applications de gestion de la relation client (CRM) de Salesforce. L'assistant peut automatiser des tâches dans les domaines des ventes, du service client, du marketing, du commerce et du développement, être adapté aux besoins spécifiques de l'industrie et personnalisé par les administrateurs pour accéder et référencer des données spécifiques. Einstein Copilot peut également utiliser des modèles d'apprentissage de langues tiers (LLM) tels que GPT-3.5 d'OpenAI. Les opérations de l'assistant sont sécurisées par Einstein de Salesforce, qui vérifie chaque réponse de l'IA et enregistre toutes les interactions de l'IA à des fins de conformité et d'audit.
Un projet de loi californien interdisant les camions autonomes sans conducteur est soumis au bureau de Newsom
Le Sénat de Californie a adopté un projet de loi, AB 316, qui impose la présence d'un opérateur de sécurité humain formé dans les véhicules lourds autonomes sans conducteur sur les routes publiques, interdisant ainsi les camions autonomes sans conducteur. Le projet de loi, qui nécessite encore l'approbation du gouverneur Gavin Newsom, a été contesté par les entreprises de véhicules autonomes (VA) et les représentants de l'industrie, qui estiment qu'il compromet l'objectif de la technologie sans conducteur et entrave le progrès technologique. Les partisans du projet de loi soutiennent qu'il garantit la sécurité routière et la sécurité de l'emploi des chauffeurs de camion. Le projet de loi exige également que le Département des véhicules motorisés de Californie (DMV) fournisse des preuves de sécurité aux décideurs politiques et soumette un rapport évaluant les performances de la technologie des VA d'ici le 1er janvier 2029, ou cinq ans après le début des tests. Le DMV s'est opposé au projet de loi, affirmant qu'il n'augmentera pas la sécurité et entravera le développement de la technologie en Californie.
Adobe commence à verser des primes aux contributeurs de Stock dont le contenu est utilisé pour former Firefly
Adobe a annoncé qu'il verserait des primes aux contributeurs d'Adobe Stock dont le contenu a été utilisé pour former ses modèles IA génératifs Firefly. La prime sera accordée aux contributeurs éligibles ayant des photos, des vecteurs ou des illustrations dans les collections standard et premium de Stock, et sera versée annuellement. La première prime couvrira la période du 2 juin 2022 au 3 juin 2023, qui correspond à l'ensemble de données utilisé pour former Firefly. Le montant de la prime sera calculé en fonction d'une formule qui prend en compte le nombre total d'actifs qu'un contributeur a dans l'ensemble de données de formation et le nombre d'actifs sous licence, servant de proxy pour le succès commercial et la valeur de leurs actifs. Cependant, Adobe n'a pas divulgué le montant total prévu pour ces primes ni fourni d'estimations.
Sources :