AGRICULTURE UNE APPROCHE AXEE SUR LES DONNEES

Repenser l’industrie Agricole

L’industrie agricole a connu ou va connaître (c’est selon…) une révolution majeure en raison de l’émergence de nouvelles technologies. L’agriculture est un domaine particulièrement prometteur où l’innovation technologique a complètement changé le paysage.

De nos jours, de nombreux agriculteurs utilisent de plus en plus des technologies agronomiques intelligentes pour l’agriculture de précision, qui les aident à améliorer les rendements des cultures tout en minimisant les impacts environnementaux.

L’un des principaux défis auxquels sont confrontés de nombreux agriculteurs est le manque d’accès à des données fiables sur leurs cultures, leurs sols et d’autres éléments pertinents.

L’intégration des nouvelles technologies dans l’agroécologie

L'essor de l'Internet des Objets (IoT), de la connectivité et du big data a contribué à des avancées technologiques qui ont introduit une nouvelle ère dans le secteur agricole, l’agriculture numérique, qui se définit par l'utilisation des données pour piloter la prise de décision et améliorer les systèmes agricoles.

L’Internet des objets (IoT) et l’Intelligence Artificielle (IA) deviennent la nouvelle colonne vertébrale des exploitations agricoles, permettant une surveillance en temps réel des conditions météorologiques, de la santé des cultures et de la qualité du sol. Les capteurs disséminés à travers les champs transforment les données brutes en informations précieuses, offrant aux agriculteurs un aperçu inégalé de leur environnement de production.

Les avantages de l’intégration des nouvelles technologies dans l’agroécologie

• Optimisation des ressources
• Augmentation des rendements
• Réduction de l’empreinte environnementale
• Amélioration de la qualité des produits
• Réduction des coûts de production
• Renforcement de la résilience agricole

Les défis et les enjeux de l’intégration des nouvelles technologies

• Coût et accessibilité
• Formation et acceptation
• Questions éthiques et réglementaires
• Défis technologiques

L’agriculture fait face à de nombreux défis amplifiés par le changement climatique et la nécessité d’une production plus durable. L’intégration des Nouvelles Technologies peut offrir des solutions pour optimiser les rendements, réduire les pertes et améliorer la gestion des ressources naturelles. Cependant, l’accès à ces technologies et à la formation pour leur mise en œuvre représentent des obstacles significatifs.

 Grâce à l’IA et à l’IoT, il est possible d’analyser de vastes quantités de données issues des satellites, des capteurs de terrain et d’autres sources pour prendre des décisions éclairées sur la gestion des cultures, l’irrigation et l’utilisation des intrants agricoles. Ces technologies offrent une voie vers une agriculture plus précise, résiliente et respectueuse de l’environnement, en permettant aux agriculteurs de maximiser leurs rendements tout en minimisant les impacts environnementaux.

L’agriculture a besoin de devenir plus productive et efficace : pas de cultiver plus mais de cultiver mieux. L'agriculture guidée par les données permet aux agriculteurs de produire de manière plus intelligente, de prendre la meilleure décision au bon moment, de le faire gagner en réactivité et en productivité.

L’IA peut proposer des recommandations, en prenant en compte les données dynamiques (variations météorologiques, situation du marché, épidémies, etc.).

L'agriculture de précision est appelée ainsi parce que certains pensent que les décisions de gestion des agriculteurs seront optimisées et plus précises si elles sont éclairées par les résultats d'algorithmes auto-apprenants qui analysent de grands volumes de données (ou big data). On sait maintenant de manière incontestable que l'agriculture industrielle, à forte intensité chimique, contribue à des émissions notables de gaz à effet de serre, que les produits chimiques agricoles ont des effets connus sur l'environnement et on espère qu'une approche axée sur les données conduira à une utilisation plus ciblée et plus judicieuse d’eau, de carburant et d'intrants.

Les outils de collecte, de stockage et de partage des données tout au long de la chaîne de valeur agricole peuvent engendrer une croissance exponentielle des revenus, améliorer la prise de décisions, la qualité des produits et des services, mais aussi produire des gains d’efficience, de productivité et de rentabilité.

Productivité et rentabilité

L'une des principales raisons pour lesquelles l'agriculture numérique est vitale réside dans sa capacité à améliorer la productivité agricole et à allouer les ressources de manière plus efficace. En appliquant l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse de données au processus agricole, les agriculteurs sont en mesure de prendre des décisions stratégiques opportunes et éclairées grâce à l'analyse en temps réel. Les données facilitent le processus décisionnel agricole en fournissant des informations sur plusieurs facteurs. L'application de ces données au processus agricole permet aux agriculteurs de gérer plus efficacement les intrants agricoles, d'optimiser la production alimentaire et de relever les défis de la chaîne de valeur agricole. Cette approche axée sur la technologie et les données profite également à l'ensemble de l'écosystème des parties prenantes du secteur agricole.

Santé environnementale et viabilité des exploitations

L'agriculture numérique joue également un rôle essentiel dans le soutien des besoins de durabilité de l'agriculture moderne. Elle aide les agriculteurs à s'adapter et à atténuer les effets des conditions météorologiques extrêmes et imprévisibles. Dans le contexte de la sécurité alimentaire, l'agriculture numérique garantit une chaîne d'approvisionnement alimentaire plus résistante. Elle utilise des outils numériques pour surveiller et prévoir les problèmes potentiels, ce qui permet de prendre des mesures proactives pour sécuriser l'approvisionnement alimentaire.

Les technologies numériques les plus utilisées dans l'agriculture

Un large éventail de technologies numériques révolutionne actuellement le secteur agricole.

• La Technologie GPS et les drones permettent aux agriculteurs de naviguer dans leurs fermes avec une précision remarquable, ce qui réduit les chevauchements et le gaspillage d'intrants tout en améliorant la productivité globale.
• Les Capteurs environnementaux (température, humidité, qualité du sol et de l’air, etc.) fournissent des informations en temps réel sur l'état des fermes, ce qui permet aux agriculteurs d'optimiser l'irrigation et d'autres pratiques agricoles en fonction de l'état réel.
• Les Outils d'irrigation de précision utilisent les données et la connectivité pour fournir la bonne quantité d'eau au bon moment, améliorant ainsi l'efficacité de l'eau et la santé des cultures.
• L'Apprentissage automatique et l'analyse des données aident les agriculteurs à analyser des données provenant de diverses sources pour prendre des décisions éclairées et faire des prédictions concernant leurs opérations.
• Les Machines automatisées exécutent des tâches avec précision et réduisent les erreurs humaines naturelles, ce qui augmente la productivité et fait de l'environnement agricole un lieu de travail plus sûr.

Les innovations qui permettent à l'agriculture d'atteindre de nouveaux sommets

• La Technologie du bétail : des technologies telles que le suivi du bétail et la surveillance de leur santé sont en train de révolutionner l'élevage. Les capteurs peuvent surveiller la santé, l'emplacement et le comportement d'un animal en temps réel, ce qui permet aux agriculteurs de fournir des soins personnalisés et d'optimiser la gestion du troupeau.
•  Les Serres innovantes : Les technologies de pointe pour les serres augmentent l'efficacité de l'agriculture en milieu contrôlé. L'automatisation et les systèmes pilotés par l'IA permettent de gérer des variables telles que la température, l'humidité et la lumière, la qualité de l’air, maximisant ainsi la productivité tout en minimisant l'utilisation des ressources.
•  L’Automatisation des exploitations agricoles : capteurs et autres.

Les données : un outil clé pour la transformation agricole

La révolution des données dans l’agriculture est devenue un atout majeur pour la transformation agricole en Afrique. La disponibilité de données utiles, pertinentes et fiables sur le secteur agricole est nécessaire pour une planification efficace, un suivi et une évaluation des politiques de développement agricole et pour augmenter l’impact sur le terrain. Alors que dans les générations précédentes, un volume relativement faible de données analogiques était produit et mis à disposition par un nombre limité de canaux, aujourd’hui une quantité massive de données provenant de diverses sources est continuellement générée et diffusée par différents canaux.

Engendrer de la valeur aux différents stades de la chaîne de valeur de données est au centre de l’économie de la connaissance. De meilleurs paramètres, conditions d’utilisation et de partage des données permettront aux décideurs d’améliorer les politiques et la prise de décisions axée sur les données. Afin d’exploiter pleinement le potentiel des données ouvertes, de nouveaux partenariats sont nécessaires entre les décideurs politiques, la recherche, les agriculteurs et le secteur privé.

Malgré les difficultés liées à l'adoption de ces technologies, les avantages qu'elles procurent (réduction des coûts d'exploitation, augmentation des rendements, amélioration de la précision, augmentation de la main-d'œuvre, renforcement de la durabilité) sont autant d'arguments convaincants en faveur de la transition.