L’intelligence artificielle (IA) est devenue un élément incontournable du marketing digital, offrant aux spécialistes du marketing des possibilités inédites de personnaliser les messages, d’optimiser les campagnes, d’automatiser les tâches, de générer du contenu créatif et d’améliorer le service client. Mais l’IA ne se limite pas à être un outil au service du marketing, elle est aussi un moteur d’innovation produit, permettant de créer des solutions adaptées aux besoins et aux attentes des utilisateurs. C’est ce que l’on appelle l’IA pilotée par les données (data driven AI), un processus qui consiste à utiliser les données comportementales des utilisateurs pour concevoir, développer et tester des produits d’IA.
Qu’est-ce que l’IA pilotée par les données ?
L’IA pilotée par les données est une approche qui vise à exploiter les données collectées sur les utilisateurs pour alimenter les modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning) ou d’apprentissage profond (Deep Learning) qui constituent le cœur des produits d’IA. L’objectif est de créer des produits qui s’adaptent en permanence aux besoins, aux préférences et au contexte des utilisateurs, offrant ainsi une expérience personnalisée et optimale.
L’IA pilotée par les données repose sur trois étapes clés :
- La collecte des données : il s’agit de capter les données pertinentes sur les utilisateurs, telles que leurs actions, leurs interactions, leurs feedbacks, leurs émotions, etc. Ces données peuvent provenir de différents canaux, tels que les applications, les sites web, les réseaux sociaux, les objets connectés, etc.
- L’analyse des données : il s’agit de traiter les données collectées pour en extraire des informations utiles, telles que les tendances, les comportements, les besoins, les attentes, les problèmes, etc. Ces informations permettent de comprendre les utilisateurs et de définir les objectifs et les indicateurs de performance des produits d’IA.
- L’application des données : il s’agit d’utiliser les données et les informations analysées pour entraîner, tester et améliorer les modèles d’IA qui composent les produits. Ces modèles peuvent être de différents types, tels que la reconnaissance d’image, la synthèse vocale, le traitement du langage naturel, la génération de contenu, etc.
Quels sont les avantages de l’IA pilotée par les données ?
L’IA pilotée par les données présente de nombreux avantages, tant pour les entreprises que pour les utilisateurs. Parmi ces avantages, on peut citer :
- L’accélération du développement des produits : l’IA pilotée par les données permet de réduire le temps et les coûts liés au développement des produits, en automatisant certaines tâches, telles que le codage, l’intégration, le test, etc. Elle permet également de s’appuyer sur des modèles d’IA existants et de les adapter aux besoins spécifiques des produits.
- L’amélioration de la qualité des produits : l’IA pilotée par les données permet de créer des produits qui répondent aux attentes des utilisateurs, en tenant compte de leurs besoins, de leurs préférences et de leur contexte. Elle permet également de mesurer l’efficacité des produits, en utilisant des indicateurs de performance basés sur les données, et de les améliorer en continu, en intégrant les feedbacks des utilisateurs.
- La différenciation des produits : l’IA pilotée par les données permet de créer des produits qui se distinguent de la concurrence, en offrant des fonctionnalités innovantes, des expériences uniques et des valeurs ajoutées. Elle permet également de fidéliser les utilisateurs, en leur proposant des produits qui s’adaptent à leurs besoins et à leurs envies, et qui leur apportent de la satisfaction.
Quels sont les exemples de produits d’IA pilotés par les données ?
De nombreuses entreprises ont déjà adopté l’IA pilotée par les données pour créer des produits d’IA qui révolutionnent leur secteur d’activité. Voici quelques exemples :
- Netflix : le géant du streaming utilise l’IA pilotée par les données pour proposer à ses utilisateurs des recommandations personnalisées de films et de séries, en fonction de leurs goûts, de leurs habitudes de visionnage et de leur historique. Netflix utilise également l’IA pour optimiser la qualité de ses contenus, en adaptant la résolution, le son et les sous-titres au type d’appareil et à la bande passante des utilisateurs.
- Spotify : le leader du streaming musical utilise l’IA pilotée par les données pour créer des playlists personnalisées pour ses utilisateurs, en fonction de leurs préférences musicales, de leur humeur, de leur activité, etc. Spotify utilise également l’IA pour analyser les caractéristiques des morceaux de musique, tels que le rythme, le genre, l’ambiance, etc., et pour générer des contenus originaux, tels que des podcasts ou des émissions.
- Amazon : le géant du e-commerce utilise l’IA pilotée par les données pour optimiser son service client, en proposant à ses utilisateurs des assistants vocaux intelligents, tels que Alexa, qui peuvent répondre à leurs questions, les aider à passer des commandes, leur suggérer des produits, etc. Amazon utilise également l’IA pour améliorer sa logistique, en utilisant des robots, des drones et des camions autonomes pour stocker, transporter et livrer les produits.
Conclusion
L’IA pilotée par les données est un processus qui permet de créer des produits d’IA qui s’adaptent aux besoins et aux attentes des utilisateurs, offrant ainsi une expérience personnalisée et optimale. L’IA pilotée par les données représente un avantage concurrentiel pour les entreprises qui souhaitent innover et se différencier dans le domaine du marketing digital.
