Data-driven Design

Réaliser un produit digital ne peut se faire sans mettre l’utilisateur au centre de chaque étape. Ce qui revient à le connaitre, comprendre ses frustrations, ses besoins et définir son parcours pour commencer à identifier le chemin qu’il va emprunter.. Concrètement, on fait comment ? De quelle manière s'y prend un.e Designer UX ? Qu’est-ce qu’on en retire ?

Je vais tenter de répondre à toutes ces questions.

Avant tout, définissons ce qu’est le Data Driven Design 

« Le but est de transformer la donnée en information, et l’information en une opinion qui motive ou freine la consommation.»

Carly Fiorina

Le Data Driven Design est une technique de conception d’UX basée sur la récolte des données associées aux utilisateurs par une maîtrise complète du parcours client et son comportement. C’est ce qui permet de mieux le comprendre et, in fine, de mieux répondre à ses attentes.

Et cela passe par deux grandes étapes :

Connaitre la personne en tant que telle 

Nous avons besoin d’aller lui parler, de comprendre son contexte d’utilisation, de lui poser des questions et de se mettre à sa place, de faire preuve d’empathie pour comprendre ses besoins et ses problématiques.

Définir le parcours utilisateur 360°

Pour cela, nous rencontrons les personnes mais nous nous basons également sur l’ensemble des données analytiques dont nous pouvons bénéficier.

Il va falloir connaître les outils du marché, définir les indicateurs à suivre et faire parler les données pour une compréhension consolidée de l’utilisateur final.

Je détaillerais cela dans un prochain article.

Les données générées servent aussi à cibler les défauts d’un produit digitalafin de les résoudre pour que l’expérience utilisateur soit la plus agréable et la plus fonctionnelle possible.

Afin de récolter des données, nous suivons 4 méthodes : 

• l’enquête et le sondage 
• les tests utilisateurs
• l’analyse API
• A/B testing

L’objectif étant de mieux comprendre l’utilisateur pour le mener à accomplir l’acte de conversion. Pouvoir le guider à travers le tunnel de conversion et éviter d’avoir un taux de rebondimportant.

Vous l’aurez bien compris : la data reste un levier de performance incontournable.

Cette data représente une mine d’Or pour nous UX Designers et nous fait rentrer de plein pied dans le jardin de l’analyse de données et des data analysts.