Google VS. Chat GPT : quelle est à la conduite à tenir (stratégiquement parlant) ?

En comparant la recherche sur Google à l'utilisation de ChatGPT, des différences significatives apparaissent tant sur le plan schématique que fonctionnel, exigeant une adaptation des stratégies pour les entreprises. Il ne suffit plus de fournir simplement des informations, il faut désormais les rendre rapidement accessibles et contextuellement pertinentes.

De la requête statique au dialogue interactif

Sur Google, la recherche s'articule autour de mots-clés simples, et l'utilisateur reçoit une liste de résultats classés selon un algorithme prenant en compte la pertinence, la popularité et d'autres critères SEO. Cette approche est orientée vers la découverte : l'utilisateur explore plusieurs sources pour consolider ses connaissances ou trouver une réponse précise. Toutefois, ce processus nécessite souvent de trier les informations parmi une multitude de liens.

Ce modèle reste statique : chaque requête entraîne une nouvelle série de résultats, sans tenir compte des recherches précédentes.

ChatGPT, en revanche, propose une expérience basée sur un dialogue interactif. L'utilisateur pose des questions plus complexes et s'attend à des réponses synthétiques et contextualisées. Plutôt que d’offrir plusieurs liens, ChatGPT fournit une réponse unique et personnalisée, en tenant compte du contexte et des échanges précédents. Cette approche modifie radicalement la manière de rechercher : les réponses sont consolidées et fournies immédiatement, sans qu'il soit nécessaire de consulter différentes sources.

Impact sur l’expérience utilisateur

Un autre point de divergence réside dans la structure même des interactions. Google traite chaque requête de façon isolée, sans mémoire des recherches antérieures. À l'inverse, ChatGPT se souvient du contexte conversationnel, permettant des échanges plus fluides et précis au fil du temps. Cette continuité améliore l'expérience utilisateur, rendant les réponses de plus en plus personnalisées au fur et à mesure des précisions fournies.

Adapter les stratégies des entreprises

Ces distinctions UX imposent aux entreprises de revoir leurs approches. Alors que le #SEO traditionnel reste essentiel, il doit être complété par des stratégies adaptées aux interactions conversationnelles avec des IA. Les contenus doivent être à la fois concis, facilement exploitables et capables de répondre aux exigences de rapidité et de clarté des utilisateurs.

En parallèle, les entreprises devraient investir dans des outils comme les #chatbots intelligents et des systèmes de réponses automatisées, capables d’offrir une interaction plus engageante et personnalisée, tout en exploitant les données contextuelles.

En passant du modèle exploratoire de Google au modèle conversationnel de ChatGPT, les entreprises doivent ajuster leurs pratiques numériques pour suivre cette tendance vers des interfaces plus intuitives et des réponses immédiates.