Gouvernance des données : pilier de la réussite du Projet Datamining
Direction générale des Impôts et Domaines du Sénégal
La DGID, une administration moderne au service de l'usager
La gouvernance des données se révèle être un élément essentiel pour le succès de toute initiative de datamining. Au sein de l'administration fiscale sénégalaise, ce pilier se manifeste par une gestion rigoureuse et stratégique des informations, assurant leur intégrité, leur sécurité et leur utilisation optimale. C’est précisément cette démarche que le Projet Datamining de la DGID, en collaboration avec Expertise France, a entrepris pour transformer la mobilisation des ressources intérieures publiques.
Mise en place d’une gouvernance des données solide
La première étape cruciale de cette transformation est la mise en place d’un cadre de gouvernance des données robuste. Cela implique l’établissement de politiques claires, de procédures et de standards pour la collecte, le stockage, la gestion et l’utilisation des données fiscales. Cependant, il est essentiel de souligner que la gouvernance des données est avant tout de problématiques métiers, où la compréhension des besoins opérationnels et des objectifs stratégiques est primordiale. La gestion des données doit être intégrée dans les processus métiers pour véritablement optimiser la performance de l’administration fiscale.
Acceptation et adoption de la gouvernance des données
Pour que cette gouvernance soit effective, elle doit être acceptée et adoptée par l’ensemble des parties prenantes. Cela signie une formation continue et un engagement fort des équipes de la DGID pour intégrer ces nouvelles pratiques dans leurs opérations quotidiennes. Le Projet Datamining a réussi à ancrer cette culture de la donnée dans les mentalités et les pratiques de l’administration fiscale sénégalaise. Le responsable de cette gouvernance doit travailler en étroite collaboration avec les différents départements pour s'assurer que les données sont utilisées efficacement.
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Impact sur le succès du projet
La gouvernance des données joue un rôle déterminant dans l'atteinte des objectifs du Projet Datamining. En assurant la qualité et la fiabilité des données, elle permet de développer des outils de datamining efficaces, de clarifier le cadre juridique et de renforcer la politique de renseignement fiscal. Ainsi, l’administration fiscale est mieux équipée pour identifier les opportunités de recettes, réduire les fraudes et améliorer l’efficacité de la collecte des impôts.
Conclusion
La réussite du Projet Datamining repose en grande partie sur une gouvernance des données solide et acceptée. Elle garantit que l’administration fiscale sénégalaise dispose des informations fiables nécessaires pour optimiser la mobilisation des ressources intérieures. C’est un exemple puissant de la manière dont une gestion stratégique des données peut transformer les capacités opérationnelles et atteindre des résultats signicatifs.
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