IA Générative : course à l'annonce ou course à l'usage ?

IA Générative : course à l'annonce ou course à l'usage ?

Cela fait un peu plus d’un an maintenant que Chat GPT a été lancé par Open AI, marquant le début de l’ère de l’IA Générative 🤖 A bien distinguer du début de l’histoire de l’IA, qui remonte aux années 50/60 avec les premières tentatives de modélisation de la créativité et de la génération de contenu. C’est par ailleurs ce que rappelait Luc Julia (expert en intelligence artificielle et cocréateur de Siri) à une conférence organisée par bpifrance à laquelle j’ai pu assister. Donc même si cette période est incroyable, détendons-nous et prenons un peu de recul.

Nous assistons depuis un an à une course à l’annonce, de qui aura la technologie la plus puissante, le plus grand nombre de paramètres, combiné le plus de modèles… Une surenchère qui occupe les soirées de tout ceux qui essaient de la suivre de près. 🤯

Tout cela est certes passionnant et important, mais il y a une autre course dans laquelle il faut se lancer : celle de l’usage. Ou comment trouver des usages utiles, utilisables et utilisés de l’IA Générative, qui vont contribuer directement aux objectifs et enjeux des entreprises. Des usages rendus possibles aujourd’hui par cette technologie incroyable, plus accessible qu’on ne le croit.

Par où commencer ?

J’ai passé beaucoup de temps à parler d’IA Générative avec mes collègues, nos partenaires, nos clients et prospects, et j’ai pu constater que trop souvent elle est considérée comme un sujet compliqué, hyper technique, long à mettre en œuvre ou nécessitant un accès à énormément de données. Tout cela est très vrai si l’on s’attaque à des sujets complexes, lié au coeur de nos métiers. Qui ne rêve pas de complétement réinventer son secteur ? Je suis le premier à le faire, et à dire qu’il faut le faire.

Cependant, il y a une deuxième catégorie d’usages à laquelle on pense moins, plus pragmatiques, plus terre à terre, liés au quotidien des collaborateurs à tous les niveaux. Il s’agit par exemple de revoir un process ou un usage existant à la lumière de l’IA Générative, comme l’analyse et le traitement de feedbacks, ou encore la gestion de RDV commerciaux, de la préparation au follow up.

Nous avons obtenus des résultats bluffants, en travaillant à quatre mains avec nos clients, sur des délais très courts. La recette est simple : partir d’un process ou d’un usage à enjeu et le décortiquer pour identifier des pain points ou des opportunités que l’on peut résoudre au travers d’un ou plusieurs prompts. Une fois le(s) prompt(s) écrit(s), on teste à l’échelle et on industrialise.

Ce que j’ai appris lors de ces design sprints version IA Générative, c’est que l’IA Générative n’est pas magique, mais redoutable si bien utilisée :

  • Même si on ne sait pas d’avance sur quoi l’on va tomber, les résultats sont toujours intéressants. Et aucun sujet ne lui résiste totalement.
  • Il ne faut pas tout déléguer à l’IA Générative, en une seule fois, mais y aller par étapes, et la combiner avec des solutions et standards que nous utilisons en IT “classique” depuis toujours.
  • A force de tester, l’on découvre des patterns qui permettent d’améliorer les performances de manière tangible, à la fois sur la pertinence des résultats (la chasse aux hallucinations!) et la consommation de tokens.

Quelle technologie choisir ?

La bonne nouvelle, c’est que les éditeurs majeurs de notre sujet de prédilection chez Twelve - la relation client et collaborateur - que sont Microsoft et Salesforce, proposent une “boite à outils” de plus en plus intégrée, accessible et bien entendue sécurisée. Vous pouvez laisser libre cours à votre créativité, le reste est géré.

Mais il y a encore mieux : des solutions plug and play, qu’il suffit de déployer pour pouvoir les utiliser. Sans effort d‘intégration. Les plus connus étant les Copilots : des assistants personnels qui vous assistent dans vos tâches du quotidien.

Microsoft en compte plusieurs à son actif (entre autres le Copilot généraliste, la version intégrée à M365 et le vertical vente / service) qui permettent des usages puissants pour assister au quotidien les différentes populations en entreprise. Notons aussi la disponibilité d’un “studio” pour créer avec peu, voir pas de code du tout, des assistants personnalisées, similaires aux GPTs d’Open AI. Sans oublier la plateforme Azure AI qui permet, par exemple, de déployer le modèle de Mistral en trois clicks. Littéralement.

Salesforce n’est pas en reste : les innovations liées à l’IA Générative autour de son coeur de métier, le CRM, sont extrêmement prometteuses et seront disponibles très prochainement en Français. Parmi les annonces, nous retrouvons Einstein Copilot, un assistant dopé à l‘IA et aux données client, nativement intégré aux différents cloud (Sales, Service & Marketing notamment). Salesforce proposera aussi son studio, pour automatiser et industrialiser des briques d’IA Génératives tel que des prompts dans des process métier. Stay tuned.

Et ensuite ?

Pour réussir votre lancement, il faut garder en tête que toutes ces solutions nécessitent un accompagnement à la hauteur de l’enjeu et du potentiel : identifier des usages emblématiques, définir la stratégie de déploiement et bien sûr accompagner ce changement, pour faire de vos initiatives des succès. Du premier coup.

Aucune raison ou excuse donc ne pas y aller maintenant. Au contraire, c’est urgent. Et ce pour deux raisons :

  • Plus vous attendez, plus la marche sera haute, pour vos utilisateurs comme pour vos équipes IT / Digital, vu la vitesse à laquelle les sujets évoluent.
  • Ce serait dommage de se priver du potentiel de cette technologie : efficacité certes, mais aussi hyper personnalisation à l’échelle, connaissance client améliorée, satisfaction maitrisée …

Si vous souhaitez faire partie des pionniers qui profiteront avant les autres des retombées de l’IA Générative, parlons nous ! Forts de nos investissements et expériences dans le cadre de notre programme “/Shift”, qui se traduisent en méthodologie, livrables, supports de formations et accélérateurs dédiés à l’IA Générative, ainsi qu’en la “readiness” de nos équipes, nous sommes plus que prêts pour vous accompagner et transformer vos idées en action 🚀

Benjamin DRIEUX-FALGON 💾

Executive Partner • CIO • DSI • IT Transformation Director • IT Transition Manager

1 ans

Beaucoup de top décideurs (CEO, DG, COO, CIO, CFO, ...) sont conscients que l'IA peut faire progresser leur entreprise MAIS cela suppose : - de revoir/restructurer toute l'organisation de l'Entreprise car l'IA doit et va toucher tous les services... - une maturité digitale forte des équipes ce qui est rarement le cas au niveau d'une Entreprise... - d'avoir une vision/stratégie IT très claire sur les enjeux, risques, impacts, liés à l'intégration de l'IA dans les process... L'IA est un exhausteur de productivité/profitabilité maximale mais cela passe par des impacts majeurs au niveau humain et aux dernières nouvelles la transformation n'est pas le fort de l'Homme 😉

Paul Mochkovitch

Data & AI Expert - Education @Le Wagon (exited) | Community @GAIN | Podcast @Paroles d’IA | Advisor @Molia

1 ans
Christophe Amouroux

Président chez Twelve Consulting

1 ans

Jerome Magnin Jerome Grenthe Pierre Jarrijon Je vous partage cet article de Markus qui fait une bonne synthèse de la démarche que nous avons lancée ensemble 🤝

Pierre Rognion

Consultant en IA Générative | Stratégie, Formation, Développement Produit | Spécialiste des LLM et des Solutions AI-Driven

1 ans

Bravo Markus pour ton analyse qui permet de saisir l'impact et les enjeux de cette technologie. Inspirant !

Julia Caradec

Consultante Senior chez Twelve Consulting | Product Solution | Product Management | Microsoft

1 ans

Une approche itérative et pragmatique qui permet d'obtenir des solutions tangibles!

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