La pyramide des capacités digitales est un modèle de maturité numérique inspiré de la pyramide des besoins de Maslow. Ce concept a été modélisé par les associés de Lipper dans le cadre de l'IA Club d'Alsace. Il illustre les différentes étapes qu'une entreprise doit franchir pour atteindre une transformation numérique complète et efficace, avec l'intelligence artificielle (IA) au sommet. Chaque étape est une condition préalable pour intégrer l'IA de manière cohérente et optimale dans les processus de l'entreprise. Toutefois, il est important de noter que certaines entreprises peuvent recourir à l'IA avant de franchir toutes ces étapes, soit pour les accélérer, soit pour répondre à des besoins spécifiques.
L'utilisation de l'IA dans les entreprises peut être envisagée sous deux formes principales :
- IA non intégrée : Il s'agit d'une IA utilisée de manière ponctuelle ou pour des tâches spécifiques sans être profondément ancrée dans les processus globaux de l'entreprise. Par exemple, une entreprise peut utiliser une IA pour générer des contenus marketing. Cette approche permet aux entreprises de bénéficier de certaines fonctionnalités de l'IA sans une transformation numérique complète. Les bénéfices resteront toutefois limités dans le temps et conscrits à certaines activités périphériques de l’entreprise.
- IA intégrée : Une IA pleinement intégrée implique qu'elle soit utilisée pour optimiser l'ensemble des opérations de l'entreprise. Cela nécessite une base solide en matière de digitalisation, de structuration des processus, et d'automatisation préalable. L'IA intégrée est profondément liée aux processus métier, ce qui permet une optimisation maximale et une exploitation avancée des données. Pour atteindre cette intégration, les étapes de la pyramide des capacités digitales doivent être franchies.
La pyramide des capacités digitales est composée de cinq niveaux, chacun représentant une étape essentielle dans la transformation numérique d'une entreprise :
- Processus et organisation structurés : À la base de la pyramide, une organisation structurée et des processus clairs sont indispensables pour garantir l'efficacité des technologies numériques à venir. Une entreprise qui dispose de processus mal définis ou inefficaces risque de rencontrer des difficultés dans l'implémentation d'outils numériques complexes, notamment l'IA.
- Données et documents digitalisés : La digitalisation des données constitue une étape clé pour une transition numérique réussie. Cependant, certaines IA peuvent être utilisées avant même que cette étape ne soit entièrement complétée. Par exemple, une IA peut aider à structurer des données non organisées issues de sources multiples, facilitant ainsi leur digitalisation et leur utilisation.
- ERP et logiciels métiers connectés : L'intégration de logiciels ERP ou d'autres outils métiers connectés permet une centralisation des informations et une gestion plus efficace des ressources. Cette étape est nécessaire pour les entreprises cherchant à optimiser leur fonctionnement global, mais certaines IA peuvent être utilisées pour des tâches spécifiques indépendamment de l'utilisation d'un ERP complet.
- Automatisation simple : Automatiser des processus de base est une étape intermédiaire vers une transformation numérique avancée. Toutefois, certaines formes d'IA peuvent être employées avant cette étape pour automatiser des tâches spécifiques sans une révision complète des processus internes.
- Intelligence Artificielle (IA) : L'IA représente le sommet de la pyramide des capacités digitales. Une IA intégrée peut transformer l'ensemble des processus d'une entreprise, mais cela n'est possible que si les bases précédentes sont bien en place. Néanmoins, il est possible de recourir à l'IA de manière limitée ou non intégrée avant d'avoir franchi ces étapes, par exemple pour optimiser des tâches spécifiques dans des domaines comme le marketing, la gestion des données ou le service client.
La pyramide des capacités digitales reste néanmoins un guide stratégique pour les entreprises cherchant à intégrer pleinement l'IA et à en tirer parti de manière optimale. Bien que certaines formes d'IA puissent être employées plus tôt dans le processus, une transformation numérique complète, avec une IA totalement intégrée, ne peut être efficace que si les fondements sont solides.
Ce modèle souligne que la transformation digitale est un processus progressif, où chaque étape renforce les bases pour la suivante. Une intégration prématurée de l'IA sans une structure adéquate peut limiter les bénéfices et provoquer des inefficacités à long terme. Cependant, l'utilisation d'IA non intégrée peut offrir des avantages immédiats et aider à accélérer les étapes intermédiaires.
