Le développeur augmenté ou comment l'IA décuple les compétences des développeurs

L'augmentation de la demande de développeurs expérimentés entraîne une pénurie de talents, incitant de grandes entreprises à se tourner vers des destinations offshores telles que l'Inde pour trouver des compétences et réduire leurs coûts. Ceci est dû à la reconnaissance du rôle essentiel des développeurs dans la transformation numérique, où ils conçoivent des applications mobiles et des logiciels innovants. Aujourd’hui, l'intégration de l' l'Intelligence Artificielle (IA) dans le processus de développement offre un potentiel énorme, avec 83 % des développeurs déclarant l’utiliser pour écrire du code. Cela conduit à l'émergence du "développeur augmenté", combinant les compétences humaines avec les capacités de l'IA pour accélérer les cycles de développement et relever des défis techniques. Cette évolution est cruciale dans un contexte où les compétences en développement sont essentielles pour rester compétitif. Les développeurs augmentés deviennent des acteurs clés dans la transformation numérique, entraînant le changement et ouvrant de nouvelles perspectives pour le monde du logiciel et de la technologie en général.

L'IA un assistant pour les développeurs

L'intégration de l'IA dans le processus de développement logiciel présente plusieurs avantages pour les développeurs. En premier lieu, les IA tels que ChatGPT ou Bard permettent d'automatiser des tâches et d'améliorer la qualité des programmes en générant du code dans divers langages de programmation tels que Python, Java, C++, PHP, etc…  Pour l'automatisation des tests,  un outil open source comme Selenium permet aux développeurs de créer des scripts qui simulent des actions humaines sur les navigateurs web, comme remplir des formulaires ou cliquer sur des liens, ce qui réduit considérablement le temps passé sur des tâches manuelles, chronophages et répétitives. D’autres solutions comme DeepCode détectent et corrigent les bugs précocement en utilisant des techniques d'analyse statique avancées pour examiner le code source à la recherche de failles potentielles, de bogues, de vulnérabilités et de lacunes de performance. Ainsi, près de la moitié des développeurs (49 %) déclarent utiliser l'IA pour déboguer leur code. En identifiant ces problèmes dès le début du processus de développement, les développeurs peuvent intervenir rapidement pour les corriger, évitant ainsi des problèmes coûteux et des retards dans les projets.

Enfin, des assistants de codage intelligents comme GitHub Copilot et Kite améliorent la productivité en proposant des suggestions de code en temps réel. Le premier utilise l'apprentissage automatique pour analyser le code en cours d'écriture et propose des générations de code ainsi que des suggestions de fonctions pertinentes. De même, Kite offre des fonctionnalités similaires en suggérant des morceaux de code en fonction du contexte, ce qui permet aux développeurs d'écrire du code plus rapidement et avec moins d'erreurs. Le principal avantage observé de l'intégration de l'IA par les développeurs est une augmentation de la productivité d'environ 33 % dans le processus de développement logiciel. Cela se traduit par une accélération de la livraison des logiciels développés, tout en diminuant les coûts et les risques liés aux projets.

Défis et limites de l'IA pour les développeurs

L'IA bouleverse le monde du développement logiciel avec l'automatisation croissante et menace certaines spécialités comme les tests de logiciel et la création d'interfaces utilisateur, ce qui peut mettre en danger les postes de développeurs junior, poussant les développeurs à se spécialiser dans des domaines comme l’ingénierie logicielle, les sciences des données, le développement full stack (compétences interface et serveur), les compétences métiers où l'expertise humaine reste encore indispensable. De plus, l'IA soulève des questions éthiques complexes concernant la propriété intellectuelle et les droits d'auteur. Qui est le propriétaire d'un code généré par l'IA ? Pour relever ces défis, les développeurs doivent s'adapter et apprendre de nouvelles compétences qui leurs permettent de rester utiles, tandis que les entreprises doivent investir dans la formation continue de leur personnel sur des thématiques autour de l’IA pour booster la productivité de ses derniers.

En Afrique, l'accès limité aux technologies et à la formation freine l'adoption de l'IA, tandis qu’en Europe, les préoccupations concernent la confidentialité des données et la conformité réglementaire. Aux États-Unis, la transparence et la responsabilité des algorithmes d'IA sont des préoccupations majeures alors qu’en Asie, la compétition mondiale et les questions éthiques liées à la surveillance de masse sont des défis significatifs. En Inde, trouver un équilibre entre l'automatisation offerte par l'IA et la préservation des emplois est une préoccupation nouvelle.

Rester à l'avant-garde de l'innovation technologique

Alors que l'IA continue de progresser, le rôle du développeur augmenté devrait évoluer plutôt que disparaître. Plutôt que d'être remplacés par des « robots codeurs », les développeurs augmentés devraient devenir des acteurs clés dans la conception, la supervision et l'optimisation des systèmes d'IA eux-mêmes. Leur expertise humaine sera indispensable pour garantir que les applications de l'IA sont éthiques, robustes et adaptées aux besoins réels des utilisateurs. De plus, les développeurs augmentés seront nécessaires pour relever les défis émergents liés à l'IA, tels que la confidentialité des données, la conformité réglementaire et la transparence des algorithmes. En investissant dans leur formation continue et en favorisant une collaboration étroite entre humains et machines, les développeurs augmentés peuvent rester à l'avant-garde de l'innovation technologique et contribuer à façonner un avenir où l'IA améliore la vie et le travail de chacun.