L'engouement pour l'IA s'essouffle : pour la première fois, les taux d'adoption plafonnent et l'enthousiasme s'essouffle...
Muriel MARCHAL
développeuse web fullstack disponible Vue.js, Java EE, Spring-boot, Node.js, JavaScript, Database SQL & NoSQL, Krita...
Une nouvelle enquête de Slack révèle que l'engouement pour l'IA s'essouffle avec un décalage entre les aspirations en matière d'IA et les taux d'adoption. Les résultats montrent que les employés cachent leur utilisation de l'IA à leurs managers, mais ces mêmes travailleurs s'inquiètent que les outils d'IA puissent entraîner une charge de travail plus importante. Dans son rapport, Slack partage également comment les dirigeants peuvent maintenir le parcours de leur entreprise en matière d'IA sur la bonne voie et exploiter le savoir-faire de la génération montante pour optimiser l'impact de l'IA sur le lieu de travail.
Selon l'enquête de Slack, les dirigeants sont tous convaincus par l'IA, 99 % d'entre eux prévoyant d'investir dans l'IA au cours de l'année à venir. Pourtant, pour la première fois depuis l'introduction de l'IA générative, les taux d'adoption plafonnent et l'enthousiasme diminue au sein de la main-d'œuvre mondiale. L'enquête a été menée entre le 2 et le 30 août 2024 auprès de 17 372 travailleurs en Australie, au Brésil, au Canada, en France, en Allemagne, en Inde, en Italie, au Japon, aux Pays-Bas, à Singapour, en Espagne, en Suède, en Suisse, au Royaume-Uni et aux États-Unis.Ainsi, les dirigeants misent tout sur l'IA : 99 % déclarent qu'ils investiront dans l'IA cette année et 97 % affirment qu'ils ressentent un certain degré d'urgence à intégrer l'IA dans les activités de l'entreprise. Pourtant, pour la première fois depuis l'arrivée de l'IA générative sur la scène, le sentiment et l'adoption de l'IA par les employés de bureau commencent à se calmer.
Au cours des trois derniers mois, les taux d'adoption de l'IA ont stagné en France et aux États-Unis, tandis que les taux d'enthousiasme à l'égard de l'IA ont chuté de 6 points de pourcentage au niveau mondial.Près de la moitié (48 %) des employés de bureau seraient mal à l'aise d'avouer à leur supérieur qu'ils utilisent l'IA pour des tâches professionnelles courantes. Les principales raisons de ce malaise sont 1) le sentiment que l'utilisation de l'IA est une tricherie, 2) la crainte d'être perçu comme moins compétent et 3) la crainte d'être perçu comme paresseux.Les données montrent également un fossé entre ce que les employés de bureau souhaitent que l'IA leur permette de se concentrer et l'effet final qu'ils prévoient qu'elle aura sur leur vie professionnelle : Les employés souhaitent surtout que l'IA leur permette de recentrer leur temps sur des activités utiles, mais ils craignent que l'IA n'entraîne une intensification du travail et une augmentation de la charge de travail.Autre fait intéressant, un manque persistant de formation continue d'entraver l'adoption de l'IA : 61 % des employés de bureau ont consacré moins de cinq heures à l'apprentissage de l'utilisation de l'IA. La bonne nouvelle, c'est que les employés de bureau sont désireux de se perfectionner en matière d'IA : 76 % d'entre eux ressentent l'urgence de devenir des experts en IA et les deux raisons les plus fréquemment citées sont les tendances de l'industrie et les objectifs personnels (les attentes de la direction étant plus loin dans la liste), ce qui témoigne d'une motivation intrinsèque de la part de la main-d'œuvre.Les employés et les dirigeants s'accordent à dire que le perfectionnement des compétences est une priorité absolue : "L'apprentissage et le développement des compétences" sont en tête de la liste des activités que les cadres aimeraient voir les employés privilégier pour améliorer les performances de l'entreprise. Il s'agit également de la première activité à laquelle les employés de bureau aimeraient que l'IA leur permette de consacrer plus de temps.
Les dirigeants misent tout sur l'IA. L'innovation en matière d'IA reste le principal sujet de préoccupation des cadres, avant tous les facteurs externes, y compris la politique ou l'économie. Quatre-vingt-dix-neuf pour cent (99 %) des dirigeants déclarent qu'ils investiront dans l'IA cette année, 72 % d'entre eux donnant la priorité à un investissement "significatif" et la quasi-totalité (97 %) déclarant qu'ils ressentent un certain degré d'urgence à incorporer l'IA générative dans les opérations commerciales.Pourtant, pour la première fois depuis l'arrivée de l'IA générative, le sentiment et l'adoption par les employés de bureau commencent à se refroidir. Entre septembre 2023 et mars 2024, l'adoption de l'IA n'a cessé d'augmenter à l'échelle mondiale, passant de 20 % de la population mondiale des travailleurs de bureau à 32 % en mars 2024, soit environ un tiers de tous les travailleurs de bureau. Mais au cours des trois derniers mois, les taux d'adoption de l'IA ont stagné dans certains pays : la France n'a connu qu'une croissance de deux points de pourcentage, passant de 31 % à 33 % des travailleurs de bureau essayant l'IA, et les États-Unis n'ont connu qu'une croissance d'un seul point de pourcentage, passant de 32 % à 33 % des travailleurs de bureau.
L'enthousiasme à l'égard de l'IA diminue également, perdant six points de pourcentage (de 47 % à 41 %) dans l'ensemble de la population mondiale. Cette tendance est tirée par les États-Unis, où la proportion de travailleurs qui se disent enthousiastes à l'idée que l'IA les aide à accomplir des tâches au travail a chuté de neuf points de pourcentage (de 45 % à 36 %) au cours des trois derniers mois, et par la France, où les taux d'enthousiasme ont chuté de 12 points de pourcentage (de 53 % à 41 %). L'enthousiasme a également baissé au Japon et au Royaume-Uni."Avec tant d'entreprises qui investissent dans l'IA en ce moment, ces résultats sont un véritable signal d'alarme pour les dirigeants", a déclaré Christina Janzer, responsable du Workforce Lab de Slack . "L'adoption de l'IA ne concerne pas seulement les entreprises, mais aussi les employés. Le sentiment autour de l'IA étant en baisse, les entreprises doivent aider les employés à accélérer leur parcours en matière d'IA et s'attaquer aux obstacles culturels et organisationnels qui se dressent sur leur chemin."
Dans une certaine mesure, ce schéma correspond à la courbe de maturité typique des nouvelles technologies. Mais les données révèlent d'autres obstacles :
Des études antérieures de Workforce Index ont révélé que de nombreux travailleurs ne savent pas exactement quels types d'utilisation de l'IA sont autorisés dans leur entreprise, mais de nouveaux résultats révèlent que l'autorisation formelle n'est pas le seul frein à l'adoption de l'IA ; les employés de bureau ne savent pas non plus quand il est socialement et professionnellement acceptable d'utiliser l'IA sur le lieu de travail. Lorsqu'on leur présente une liste de 11 tâches courantes sur le lieu de travail, allant de la rédaction de messages à la recherche de nouvelles idées, en passant par l'analyse de données et l'écriture de codes, près de la moitié (48 %) des employés de bureau déclarent qu'ils seraient mal à l'aise d'admettre à leur supérieur qu'ils ont utilisé l'IA pour au moins l'une des tâches susmentionnées.
Parmi ceux qui ont déclaré qu'ils seraient mal à l'aise de partager leur utilisation de l'IA avec leur supérieur, les raisons les plus fréquemment citées sont les suivantes :
Il est intéressant de noter que "l'utilisation de l'IA est découragée ou n'est pas autorisée par la politique de l'entreprise" est la raison la moins souvent citée (21 %). Sans surprise, les personnes qui n'hésitent pas à dire qu'elles ont utilisé l'IA pour des tâches professionnelles sont 67 % plus susceptibles d'avoir utilisé l'IA pour le travail que celles qui déclarent qu'elles ne seraient pas à l'aise pour admettre qu'elles ont utilisé l'IA."Notre étude montre que même si l'IA vous a aidé à accomplir une tâche plus rapidement et plus efficacement, de nombreuses personnes ne voudraient pas que leur patron sache qu'elles l'ont utilisée", a déclaré Christina Janzer. "Les dirigeants doivent comprendre que cette technologie n'existe pas seulement dans un contexte professionnel de « Puis-je accomplir le travail aussi rapidement et efficacement que possible ? », mais aussi dans un contexte social de « Que penseront les gens s'ils savent que j'ai utilisé cet outil pour obtenir de l'aide ?"