Les agents IA

Quelle est la différence entre ChatGPT, un chatbot et un agent IA ?

L'intelligence artificielle (IA) a transformé la manière dont nous interagissons avec la technologie. Parmi les applications les plus populaires de l'IA, on trouve ChatGPT (et autres Gemini, Claude et Copilot), les chatbots et les agents IA. Bien que ces termes soient parfois utilisés de manière interchangeable, ils désignent des concepts distincts avec des fonctions spécifiques.

Explorons ensemble ces différences fondamentales.

ChatGPT

ChatGPT est un modèle d'IA de langage, conçu pour comprendre et générer du texte de manière cohérente et contextuelle. Il peut répondre à des questions, rédiger des articles, et même engager des conversations sur une variété de sujets.

Ce qui distingue ChatGPT, c'est sa capacité à générer des réponses basées sur un vaste ensemble de données textuelles préalablement ingérées (on dit le Corpus). Cependant, il n'a pas de mémoire à long terme des interactions passées et ne peut pas exécuter des tâches complexes de manière autonome (même si le nouveau modèle o1 et la fonction "mémoire" de ChatGPT, vont dans ce sens).

Le chatbot

Un chatbot est un programme informatique conçu pour simuler une conversation humaine. Les chatbots peuvent être aussi simples que des systèmes basés sur des règles, où chaque réponse est prédéfinie et déclenchée par des mots-clés spécifiques. D'autres chatbots plus avancés utilisent des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre et répondre de manière plus flexible. Les chatbots sont souvent utilisés dans le service client pour répondre aux questions fréquentes, guider les utilisateurs ou même traiter des transactions simples.

Contrairement à ChatGPT, les chatbots sont généralement limités à des domaines spécifiques et ont des capacités de réponse plus restreintes.

L'agent IA

Un agent IA (ou agent intelligent) est une entité plus sophistiquée et autonome qui peut percevoir son environnement, raisonner, apprendre et agir en conséquence. Les agents IA peuvent être utilisés dans une multitude de domaines, allant des assistants personnels comme Siri et Alexa, aux systèmes de recommandation et aux robots industriels.

Un agent IA peut intégrer des modèles de langage comme ChatGPT pour améliorer ses capacités de conversation, mais il va au-delà en incluant des capacités de perception.

Ils sont capables de prendre des décisions basées sur des données en temps réel, d'apprendre de nouvelles informations et d'adapter leur comportement en conséquence. Un agent IA peut intégrer des modèles de langage comme ChatGPT pour améliorer ses capacités de conversation, mais il va au-delà en incluant des capacités de perception (via des capteurs), de raisonnement (via des algorithmes d'apprentissage automatique) et d'action (via des actuateurs ou des commandes logicielles).

En résumé

• ChatGPT est un modèle de langage avancé capable de générer du texte de manière contextuelle.
• Un chatbot est un programme de conversation, souvent limité à des réponses prédéfinies ou à un domaine spécifique.
• Un agent IA est une entité autonome capable de percevoir, raisonner, apprendre et agir dans son environnement.

Exemples concrets d'agents IA

Assistants Virtuels Personnels : Siri, Alexa, Google Assistant

Les assistants virtuels personnels sont probablement l'exemple le plus reconnaissable d'agents IA dans notre vie quotidienne. Ces agents utilisent la reconnaissance vocale pour comprendre les commandes des utilisateurs et peuvent effectuer une variété de tâches, telles que :

• Gestion des tâches : Programmer des rappels, créer des listes de courses ou des événements dans le calendrier.
• Contrôle de la maison intelligente : Réguler la température, allumer ou éteindre les lumières, verrouiller les portes.
• Recherche d'informations : Répondre à des questions générales, donner des informations météorologiques, des nouvelles, ou des résultats sportifs.

Ces assistants combinent des capacités de traitement du langage naturel, d'apprentissage automatique et d'intégration avec divers services pour offrir une expérience utilisateur fluide.

Systèmes de Recommandation : Netflix, Spotify, Amazon

Les systèmes de recommandation sont des agents IA utilisés pour personnaliser l'expérience utilisateur sur des plateformes de streaming et de commerce en ligne. Voici comment ils sont utilisés :

• Recommandation de contenu : Netflix et Spotify analysent vos habitudes de visionnage et d'écoute pour suggérer des films, des séries ou des morceaux de musique que vous pourriez aimer.
• Recommandation de produits : Amazon utilise des agents IA pour recommander des produits en fonction de vos historiques d'achat et de navigation, ainsi que des tendances d'achat globales.

Ces systèmes améliorent l'expérience utilisateur en rendant les suggestions plus pertinentes et personnalisées, ce qui peut également augmenter la satisfaction et la fidélité des clients.

Voitures Autonomes : Tesla Autopilot, Waymo

Les voitures autonomes utilisent des agents IA pour naviguer et prendre des décisions en temps réel sur la route. Ces agents combinent plusieurs technologies avancées :

• Perception : Utilisation de capteurs (caméras, lidar, radar) pour percevoir l'environnement, y compris les autres véhicules, les piétons, et les obstacles.
• Raisonnement : Analyse des données perçues pour comprendre la situation actuelle et prévoir les mouvements des autres usagers de la route.
• Action : Prise de décisions en temps réel pour accélérer, freiner, tourner ou changer de voie en toute sécurité.

Les voitures autonomes visent à améliorer la sécurité routière, réduire les embouteillages et offrir une solution de transport plus accessible et efficace.

Les agents IA, les chatbots et les modèles de langage comme ChatGPT représentent des avancées significatives dans le domaine de l'intelligence artificielle. Chacun a ses propres capacités et applications spécifiques, allant de la génération de texte à la gestion de conversations et à la prise de décisions autonomes.

Les agents IA, en particulier, jouent un rôle de plus en plus important dans notre vie quotidienne, que ce soit à travers des assistants virtuels, des systèmes de recommandation ou des véhicules autonomes.

En comprenant mieux ces technologies et leurs différences, nous pouvons apprécier leur potentiel et leur impact sur notre société.

Yannick Burky