L'intelligence du Big Data
Qu’est-ce que le Big Data
Le Big Data est un ensemble de données appelées megadonnées. Il s’agit d’un nombre volumineux de données qu’un outil classique ne pourrait pas gérer à lui seul. Tous les jours, nous produisons plus de 2 trillons d’octet de données. Ces données peuvent venir de canaux différents tels que : les messages, les mails, vidéos, les GPS, les transactions d’achats sur le net, etc.
Savez-vous qui ont été les premiers à déployer ce type de technologie ? Les géants du web : Yahoo, Google et Facebook
Le Big Data peut apporter des bénéfices aux entreprises mais aussi peut devenir un inconvénient pour les utilisateurs ou clients. Le big data se définit comme un bouleversement important de la société
Big Data : l’analyse de données en masse
Le Big Data est une solution qui permet au monde d’accéder à d’énorme bases de données en temps réel. Le Big Data répond à 3 problématiques, dites règle des 3V.
Le Big Data représente : un Volume de données importantes à analyser, une large Variété d’informations et un niveau de Vélocité à atteindre, c’est-à-dire de collecte et partage de données.
Le Big Data s’inscrit-il uniquement dans une finalité Marketing et commerciale ?
Pour les entreprises cette technologie représente un atout, cela leur permet de manipuler les données pour s’en servir dans le but de connaitre au mieux leurs clients et de personnaliser les offres par la suite.
La quantité de ces informations peut parfois avoir des inconvénients. C’est-à-dire que la quantité d’information peut vite devenir un obstacle quant à la pertinence de l’information. Parfois leur utilisation peut être compliquée. Grâce à certains algorithmes et certaines solutions il est possible de collecter et/ou stocker le big data, mais il est aussi possible d’analyser leur utilité.
Certains utilisateurs définissent ce phénomène par une règle dénommée : la règle des 5V (volume, vélocité, variété, véracité et valeur)
Le volume. Il représente la totalité d’informations produite toutes les secondes. On peut dire qu’aujourd’hui la masse d’informations produite en 1 minute est représenter par l’ensemble des données produites du début du Big Data à 2008. L’importance des données collectées est vitale pour le fonctionnement du système.
La vélocité. Elle représente la rapidité du déploiement des données. Par exemple, avec les réseaux sociaux, la diffusion d’information est virale et se repend en peu de temps.
La variété. Sur la totalité des données, seulement 20% sont structurées (données relationnelles) et stockée. Les 80% restant représentent les données non structurées (images, vidéos, sons, textes…).
La véracité. Elle représente la fiabilité et la pertinence des informations collectées. Etant donné que le Big Data collecte un grand nombre de données, il est compliqué de vérifier l’authenticité de tous les contenus (c’est à dire le langage familier, les hashtags, etc.)
La valeur. Elle définit le bénéfice que l’on peut tirer à travers le Big data. Pour les entreprises il est important d’utilisé les données car dans le cas contraire cela peut leur faire perdre de nombreux avantages concurrentiels.
Dans quels domaines pouvons-nous retrouver le Big Data ?
Le Big data s’utilise dans les domaines où il y a un rapport avec le Web. Divers domaines appliquent le Big Data, tels que le domaine du commerce. Le plus rependu : le Marketing. Les entreprises utilisent le Big Data dans le but d’avoir une relation plus étroite avec les consommateurs. Cela va leur permettre de faire de la personnalisation d’offre, de cibler au mieux leurs clients, améliorer leur système interne, etc. Nous avons aussi l’industrie. Grâce aux données récoltées, les entreprises peuvent améliorer leurs machines afin d’être plus efficaces dans leur production
Le Big Data est aussi pratiquer dans les secteurs banquiers.Le Big Data va permettre aux banques de pouvoir offrir aux clients, des services en adéquation avec le profil du client mais aussi de pouvoir anticiper tous les risques susceptibles auquels le client peut être soumis.
Nous en avons aussi besoin dans le domaine médical.Ces données permettent aux médecins et surtout aux laboratoires de trouver toujours des meilleures solutions pour soigner leur patients ou améliorer leur technique de travail et cibler mieux la recherche dans l’utilisation f des médicaments
Nous avons aussi les secteurs tels que l’énergie. Dans ce secteur le Big Data va permettre, dans un but à long terme, de connaitre les besoins des clients/utilisateurs et de pouvoir par la suite leur offrir un approvisionnement plus durable mais aussi plus responsable.
Enfin, un secteur ou le Big Data est primordial : la lutte contre la criminalité. Grâce aux données récupérées dans les téléphones, aux surveillances satellite, aux vidéosurveillances dans la rue, un grand nombre d’attentats peut être anticipé et ainsi les stopper.
Et vous, quand intégrerez-vous le Big Data au sein de vos organisations ?