Newsletter Data & IA #11 : TotalEnergies, UBS, Alstom, SNCF, La Mobilière, AG2R La Mondiale, LCL, service public en France et en Suisse

L’IA générative RAG s’apprête à améliorer la recherche d’informations chez TotalEnergies

TotalEnergies intègre l'IA générative via Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour optimiser l'accès aux informations dans ses bases documentaires. Cette technologie combine recherche documentaire et génération de langage naturel pour fournir des réponses précises et contextualisées. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la pertinence des recherches internes, notamment dans des domaines complexes. Cette innovation marque un pas en avant dans l'utilisation de l'IA dans les grandes entreprises.

Red, le ChatGPT maison d’UBS

UBS a présenté "Red," son assistant IA interne basé sur l’IA générative et Microsoft Copilot. Destiné à 20 000 employés, cet outil simplifie l’accès aux informations produits et financières, notamment pour les conseillers clientèle. Hébergé en Suisse pour garantir la sécurité des données, Red inclut une interface intuitive, une boucle de feedback, et des modules sur mesure comme UBS Investments et Products. L’objectif est d’accroître l’efficacité et la précision des recherches internes.

Réduction des coûts au ministère de l’Economie et des Finances avec l’IA

Le ministère de l’Économie et des Finances utilise l’intelligence artificielle pour réduire ses coûts opérationnels. L’IA est employée pour automatiser des processus administratifs, améliorer l’efficacité des services et détecter des anomalies dans les données financières. Cette démarche s’inscrit dans une stratégie globale de modernisation numérique et d’optimisation des dépenses publiques. Les résultats incluent des économies significatives et une meilleure gestion des ressources.

Cinq chatbots de l’administration fédérale

Cinq départements fédéraux suisses utilisent des chatbots pour améliorer l'accès aux informations. Ces outils assistent les citoyens et employés sur des sujets variés : données consulaires, questions liées aux fondations, exploration des statistiques nationales, et support 24/7 pour les entreprises. Ces initiatives visent à simplifier les interactions administratives, réduire les charges de travail, et centraliser les ressources d'information.

SNCF : l’intelligence artificielle pour tendre vers le « zéro panne

La SNCF utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la maintenance prédictive des trains et atteindre son objectif de « zéro panne » d'ici 2034. L'IA permet d'optimiser la maintenance des trains, réduisant les interventions préventives grâce à une meilleure analyse des données. Bien que l'IA joue un rôle crucial dans l'anticipation des pannes, la SNCF continue d'intégrer des systèmes embarqués dans ses nouveaux trains, comme le TGV M, pour collecter davantage de données en temps réel. Ce processus vise à augmenter la régularité des trains et la sécurité des voyageurs.

ChatGPT, 2 ans après

ChatGPT a fait irruption dans nos vies le 30 novembre 2022 et bouleverse depuis la société dans son ensemble. A l'occasion de cet anniversaire, «Le Temps» explore de manière très pratique l'outil et ses possibles, tout en interrogeant plus globalement l'intelligence artificielle.

Ce que les assurances peuvent apprendre des banques en matière de numérisation

L'interview avec Renato Premezzi, CIO de La Mobilière, met en lumière les efforts de numérisation de l'assureur, avec un accent particulier sur l'infrastructure informatique agile et l'intégration du cloud et de l'IA. Il souligne l'importance de la cybersécurité, des outils d'IA pour améliorer la productivité interne, et des défis réglementaires. La Mobilière adopte également l'IA dans la gestion des sinistres et les processus de distribution. Enfin, l'entreprise veille à ce que l'IA reste sous contrôle humain tout en garantissant la conformité réglementaire

AG2R La Mondiale embarque l'IA dans le quotidien de ses salariés

AG2R La Mondiale a intégré l'intelligence artificielle dans son quotidien pour améliorer l'efficacité et le bien-être des employés. Des outils IA facilitent la gestion des demandes des assurés et optimisent les processus internes. L'entreprise met également l'accent sur l'accompagnement des collaborateurs dans l’adoption de ces technologies. Ce projet vise à transformer l'organisation, en enrichissant l'expérience des salariés tout en renforçant l'agilité de l'entreprise.

Automatisation documentaire chez LCL : l’IA classique tient mieux la route que l’IA générative

LCL utilise principalement des IA classiques pour automatiser le traitement documentaire, estimant qu'elles sont plus efficaces que les IA génératives pour ce type de tâche. Les modèles traditionnels montrent une meilleure performance dans l’analyse et le tri des documents, tout en garantissant des résultats plus fiables. L’intégration de l'IA générative, bien que prometteuse, nécessite encore des ajustements pour être pleinement optimisée dans ce domaine. LCL continue d’améliorer ses processus avec une approche pragmatique.

Livre blanc : Observatoire Data et IA en Suisse – 2024

Notre Livre blanc "Observatoire Data et IA en Suisse 2024" en partenriat avec Oracle et la HEG révèle que les entreprises suisses ont de fortes ambitions en matière de data et d'IA, mais manquent de maturité dans leur intégration. Seules 33 % intègrent l'IA dans leurs stratégies à long terme, et 91 % se considèrent à un niveau de maturité faible ou intermédiaire. Malgré l'enthousiasme pour l'IA générative, des lacunes subsistent en gouvernance et sécurité des données. Pour plus de détails, vous pouvez consulter l'Observatoire complet ici.

Soyons curieux face à l’intelligence artificielle

Face à l’explosion de l’IA générative, la tentation de l’embrasser avec passion ou de la rejeter avec dédain est forte. La considérer avec curiosité est sans doute la meilleure solution

Intelligence artificielle: Mistral dévoile un nouveau modèle plus performant

Mistral AI a récemment lancé plusieurs mises à jour majeures, dont le modèle Pixtral Large, qui se distingue dans le traitement des documents visuels complexes, comme les diagrammes et graphiques. Ce modèle surpasse d'autres grands modèles comme GPT-4 sur des critères clés, et montre des capacités avancées en reconnaissance de texte (OCR) et raisonnement visuel. Parallèlement, Mistral a amélioré son outil Le Chat, intégrant de nouvelles fonctionnalités comme la recherche web avec citations et la génération d'images, consolidant ainsi sa position sur le marché de l'IA générative. Un partenariat avec Microsoft permet à Mistral d'étendre son influence grâce à Azure

Agrandir les modèles apporte de moins en moins, les réduire fonctionne de mieux en mieux

L'agrandissement des modèles de langage montre des gains de performance de moins en moins importants, tandis que la réduction de la taille des modèles semble plus prometteuse. Des techniques comme la distillation et la suppression de couches permettent de conserver des performances comparables, à moindre coût et consommation d'énergie. Les petits modèles rivalisent désormais avec les plus grands en efficacité, avec des réductions de coûts considérables, notamment pour des applications mobiles. L'inférence devient aussi plus accessible grâce à des optimisations pour des appareils comme les smartphones.

Selon Forrester, 2025 sera l’année de tous les dangers pour l’IA générative… ou de tous les succès

Selon Forrester, 2025 sera une année décisive pour l'IA générative, confrontée à des défis éthiques, réglementaires et technologiques. Alors que certains secteurs adopteront ces technologies pour transformer leurs opérations, des risques liés à la désinformation, à la sécurité et à la perte de confiance pourraient freiner son adoption. Les entreprises devront équilibrer innovation et responsabilités pour tirer pleinement parti de l'IA générative. Cette année pourrait marquer soit une adoption massive, soit un ralentissement critique.

Alstom au pied du mur en matière d’IA générative dans le ferroviaire

Alstom fait face à la nécessité d’adopter l’IA générative pour renforcer ses capacités dans le secteur ferroviaire. L’entreprise explore des applications comme la maintenance prédictive et l’analyse de données complexes pour améliorer la performance et la sécurité. Cependant, elle doit surmonter des défis techniques et organisationnels liés à l'intégration de ces technologies. L'IA générative est vue comme un levier stratégique pour répondre aux attentes du marché et à l'évolution des besoins.

Voici pourquoi les entreprises déchantent face à l'IA

Les entreprises sont de plus en plus désillusionnées par les projets d'intelligence artificielle, malgré les investissements massifs. Plusieurs facteurs expliquent ce phénomène, notamment la qualité des données, qui est souvent insuffisante ou mal organisée, nécessitant de grands efforts pour être exploitée efficacement. Ensuite, le coût élevé des technologies, des formations et des ajustements de modèles pèse lourd sur les budgets. De plus, l'absence de stratégie claire et le manque d'expertise technique peuvent rendre l'intégration de l'IA encore plus complexe

LaFA, une voix unique pour l’audiovisuel français

LaFA, une initiative regroupant les principaux acteurs de l'audiovisuel français, se positionne comme une voix unique pour défendre les intérêts de l'industrie. Elle aborde notamment l'impact de l'IA générative sur la création de contenu et la régulation des plateformes numériques. L'organisation souhaite proposer une vision collective pour adapter le secteur aux enjeux numériques, avec des initiatives comme la publication d'un livre blanc et d'une étude économique en 2025. Cela vise à garantir un financement et une régulation adaptés aux nouveaux défis technologiques.