Réflexion sur l'IAG
Fabrice Bouchaud
Manager IT | Expert en transformation notamment digitale | Accompagne le déploiement de l' Intelligence Artificielle & Data | Leadership en Transformation Digitale PLM / industry4.0
ou la nécessité de repenser les Processus pour Intégrer l'IA Générative
L'IA Générative : Une Révolution dans l'Interaction Humaine et la Gestion des Données
L'intelligence artificielle générative, une technologie capable de créer des contenus "originaux" certe mais il ne faut pas oublier que celà se fait à partir de vastes ensembles de données. Il est déjà évident que ces technologies révolutionnent dès aujourd'hui la façon dont nous interagissons avec les informations. Elle transcende les simples processus de collecte et de traitement des données, en offrant des interactions humaines riches et dynamiques. Cependant, pour tirer pleinement parti de cette technologie, mon bilan après notamment l'expérience Butterfly Job, est qu'il est crucial de repenser et de repositionner les processus organisationnels et opérationnels.
De la Donnée à l'Interaction Humaine
Les données, dans leur forme brute, sont des collections de valeurs quantitatives ou qualitatives décrivant des faits ou des mesures. Elles sont essentielles dans divers domaines, de la recherche scientifique à la gestion d'entreprises. Traditionnellement, les données sont transformées en informations contextuelles, puis en connaissances applicables. L'IA générative fait un pas de plus en convertissant ces données en interactions humaines enrichies.
Qualitative et Quantitative
Les données se divisent en deux grandes catégories : qualitatives et quantitatives. Les données qualitatives décrivent des attributs ou des propriétés non numériques, comme des descriptions ou des noms. Les données quantitatives, en revanche, sont mesurables et numériques, telles que la taille ou le poids. L'IA générative peut utiliser ces deux types de données pour créer des contenus pertinents et personnalisés, augmentant ainsi l'engagement et la pertinence des interactions.
L'IA Générative et la Réorganisation des Processus
Acquisition et Extraction
Avec et pour l'IA générative, les processus d'acquisition et d'extraction de données doivent évoluer. Les entreprises doivent mettre en place des mécanismes efficaces pour collecter des données en temps réel, les stocker de manière sécurisée et les rendre accessibles pour l'IA. Ce dernier point est crucial ... Cela inclut des flux de données en mouvement (collecte) et l'extraction de données statiques (extraction). Une infrastructure robuste et flexible est essentielle pour gérer ces flux et maximiser l'efficacité de l'IA. Sans data, pas d'IA, oui toutes les IA génératives actuelles s'appuient sur un volume de data pour vous apporter un premier niveau de valeur. Si vous souhaitez rendre une IA pertinente sur votre domaine, votre entreprise, votre process, il lui faut vous apprendre. Dans le cas contraire (sans contextualisation), vous obtiendrez des réponses standards, une aide précieuse parfois mais une aide 'générique'.
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Traitement et Interprétation
Le traitement des données avec l'IA générative nécessite une puissance de calcul accrue et des algorithmes sophistiqués. L'IA ne se contente pas de traiter les données ; elle les interprète et les transforme en contenus utiles, allant des textes et des images aux décisions automatisées. Les entreprises doivent adapter leurs systèmes pour supporter ces nouvelles capacités, en s'assurant que l'IA reçoit des données précises et actualisées.
Un projet d'IA en entreprise se fait avec sa DSI, elle a un impact sur les architectures, sur le traitement des données et l'aspect sécurité est cruciale pour éviter que vos concurrents accèdent finalement à votre création de valeurs.
Repenser les Interactions Humaines avec l'IT
L'IA générative enfin change la nature des interactions humaines avec les systèmes d'information. Elle permet des dialogues naturels, la création de contenus personnalisés et une réponse rapide aux besoins des utilisateurs. Cependant, pour intégrer ces interactions de manière fluide, les processus organisationnels doivent être repensés :
3 points qui font peur quand on n'est pas bien conseillé. Ma vision, et c'est personnelle, est qu'une IA doit actuellement :
Sur les différents sujets que j'ai pu déjà traité, la première approche de mes interlocuteurs était de voir si on pouvait remplacer une personne par une IA. Hors après quelques heures de travail, une explication sur ce que fait et ne fait pas l'IA, on arrive très rapidement à intégrer l'IA dans le process, les taches, l'organisation pour rendre l'équipe plus efficace (et souvent pas 1 personne mais bien l'équipe). Oui l'IA générative se met en soutien, soit pour faire une partie d'un travail fastidieux, soit pour aller plus vite (accès à l'information, production de textes rapides ...), soit pour identifier des pistes à creuser ... bref une IA qui aide et pas une IA qui remplace. De par cet apport, on revoit alors le process de son utilisation pour que l'équipe en tire le maximum et l'erreur serait de vouloir l'intégrer sans cela.
Si vous êtes curieux, je suis à votre disposition pour en discuter...
Conclusion
L'IA générative est une avancée majeure qui transforme les données en interactions humaines significatives. Pour exploiter pleinement cette technologie, il est impératif de repositionner les processus organisationnels, en intégrant des mécanismes d'acquisition et de traitement des données adaptés et en repensant les interactions humaines avec ces nouvelles technologies. Les entreprises qui sauront s'adapter à cette nouvelle ère bénéficieront d'un avantage concurrentiel significatif, en offrant des expériences utilisateur enrichies et personnalisées.