Systèmes d’IA générative en santé : Recommandations de l’Académie de Médecine

Systèmes d’IA générative en santé : Recommandations de l’Académie de Médecine


L’Académie nationale de médecine a publié un rapport détaillé sur l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) dans le domaine de la santé. Ce rapport souligne à la fois les opportunités et les défis liés à l’intégration de cette technologie révolutionnaire.

Les 10 recommandations clés de l’Académie nationale de médecine sont les suivantes:

  1. Formation des Professionnels de Santé : Tous les professionnels de santé doivent être formés à l’utilisation des SIAgen.
  2. Généralisation de l’Usage : L’utilisation des SIAgen par les professionnels de santé devrait être généralisée, car il serait contraire à l’éthique de se priver de l’aide que ces outils peuvent apporter.
  3. Protection des Données : Il est crucial d’éviter de communiquer les données personnelles des patients et des professionnels de santé à des SIAgen dont la maîtrise en France ou en Europe n’est pas clairement établie.
  4. Supervision Humaine Essentielle : Toute utilisation de SIAgen doit être supervisée par un humain, et le temps consacré à l’interaction directe entre le patient et le soignant doit être préservé et même renforcé.
  5. Responsabilité Claire : La responsabilité des différents acteurs (concepteurs, utilisateurs, etc.) doit être clairement définie par une réglementation prenant en compte le règlement européen sur l’IA pour les systèmes numériques en santé.
  6. Cybersécurité Prioritaire : La cybersécurité des établissements de santé et des plateformes de données de santé doit être une priorité absolue.
  7. Protection de la Propriété Intellectuelle : La propriété intellectuelle des données utilisées pour l’apprentissage des modèles, y compris les publications scientifiques, doit être garantie.
  8. Soutien à la Recherche : Les recherches sur les applications des SIAgen en santé doivent être fortement soutenues au niveau national et européen pour réduire la dépendance aux entreprises étrangères et progresser vers une souveraineté numérique européenne.
  9. Respect des Principes Éthiques : L’utilisation des SIAgen doit respecter les principes éthiques, notamment ceux développés dans les avis du Comité National Pilote d’Éthique du Numérique.
  10. Évaluation de l’Impact Environnemental : Les impacts environnementaux et énergétiques de la conception, de la mise en œuvre et de l’utilisation des SIAgen en santé doivent être mesurés avec précision et pris en compte dans l’évaluation de l’impact environnemental du système de santé.

Ce rapport met en évidence l’importance cruciale de l’IA générative dans le domaine de la santé et appelle à une action rapide et responsable pour maximiser ses avantages tout en atténuant les risques.

Pour lire le rapport complet, cliquez ici

https://rebrand.ly/deepbrain_Recommandations_AM_GENAI


N’hésitez pas à me poser d’autres questions sur ce sujet !


Dr Riadh Chaker, CEO DEEPRAIN.TN

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