Quinten Academy

[#Quintalk 11 - #RéductionDeDimension ] La réduction de dimension, à quoi ca sert ? [📖Définition] En Machine Learning, l'entraînement des modèles vise à interpréter un phénomène à partir de différentes variables explicatives. Lorsque le nombre de variables disponibles est important et que nous manquons de connaissances préalables sur le sujet, il peut être tentant d'inclure toutes ces variables dans le modèle. Cependant, est-ce vraiment la meilleure approche ? Quels impacts sur la performance des modèles ? Quels problèmes cela pourrait-il causer et, quels sont les différents moyens disponibles pour gérer la complexité liée à la grande dimension ? 👉 Découvrez le dans notre carrousel et consultez la fiche détaillée ici : https://lnkd.in/gyUmq6K3 Quelle approche méthodologique préférez-vous pour résoudre les problèmes liés à la dimensionnalité ? Merci à Oscar Mallet pour ce Quintalk et pour cette fiche ! #Régularisation #MachineLearning #DataScience #PCA #FeatureSelection Julien ESTIVIE Gaëtan Pinon Kahina Lounaci Coriande CLEMENTE

[#Quintalk 10 - #DataPoisoning] Depuis plusieurs années, l’utilisation du Machine Learning a explosé. Notamment grâce au Cloud Computing qui a permis à toutes les entreprises d’avoir accès à l’informatique haute performance et au stockage de données. Cependant, en contrepartie, ces entreprises s’exposent à de 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗿𝗶𝘀𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗺𝗮𝘁𝗶𝗲̀𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗰𝘆𝗯𝗲𝗿𝘀𝗲́𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝗲́. Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗣𝗼𝗶𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴 fait partie de ces nouveaux dangers de la cybersécurité, et désigne la pratique consistant à corrompre les données d’entraînement d’un modèle de Machine Learning afin d’impacter directement sa capacité à effectuer des prédictions correctes.  👉 Découvrez le dans notre carrousel et consultez la fiche détaillée ici : https://lnkd.in/epcwyA5R Merci à Romane Péan pour la fiche détaillée de cette Quintalk ! 6 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 : ▶ Définition ▶Les types de Data Poisoning ▶ Les méthodes de Data Poisoning ▶ Cas d’applications ▶ Il vaut mieux prévenir que guérir ▶ Que faire en cas d’attaque ? Et vous, quels moyens mettez-vous en place pour éviter le Data Poisoning ? #MachineLearning #DataScience Julien ESTIVIE - Kahina Lounaci - Coriande CLEMENTE - Gaëtan Pinon

[#Quintalk 9 - #InférenceStatistique] Une attaque par inférence statistique désigne un processus recourant à des méthodes statistiques avancées dans le but de retrouver des informations confidentielles sur des individus à partir de données n’en présentant pas à première vue. En effet, les données personnelles collectées en grandes quantités pouvant couvrir de nombreux aspects sensibles (préférences politiques, religieuses, sexuelles…), il est capital de ne pas laisser fuiter d’information, notamment lors de la présentation d’analyses. 👉 Découvrez le dans notre carrousel et consultez la fiche détaillée ici : https://lnkd.in/e2PsYm2d Merci à Jules Perrio et la team Quintalk ! 4 points pour comprendre les inférences statistiques : ▶ Attaque par Inférence Statistique, c’est quoi ? ▶ Mécanismes de Protection des Données ▶ Types d’attaques ▶ Exemples d’attaques 𝐸𝑡 𝑣𝑜𝑢𝑠, 𝑞𝑢𝑒𝑙𝑙𝑒 𝑒𝑠𝑡 𝑣𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑎𝑠𝑡𝑢𝑐𝑒 𝑝𝑜𝑢𝑟 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑖𝑙𝑖𝑒𝑟 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑖𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑒𝑡 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 ? - #ProtectionDesDonnées - #AnalyseStatistique - #Cybersécurité Julien ESTIVIE Simon Le Mouellic Kahina Lounaci Coriande CLEMENTE

[🎓 #FORMATION] Toute l'équipe Quinten Academy souhaite bonne chance aux élèves du Master 𝗠𝗘𝗗𝗔𝗦 pour les soutenances du module 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗲𝘁 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁 𝗗𝗮𝘁𝗮 ce soir ! Nous tenons également à remercier le Cnam pour sa confiance renouvelée en enrichissant ce module grâce à des retours d'entreprise réels. Si vous souhaitez en savoir plus sur notre offre de formation, n'hésitez pas à nous contacter : https://lnkd.in/eYh5acpF Anna Nesvijevskaia Sophie Delcourt Ouillade #DataScience #GestionDeProjet #MEDAS

[#Quintalk 8 - #SentimentAnalysis] 𝗟’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁, 𝗾𝘂’𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗰’𝗲𝘀𝘁 ? L’analyse de sentiment (ou sentiment analysis) désigne un domaine du traitement du langage naturel (NLP) visant à étudier les sensations, opinions ou émotions des individus exprimées dans un texte vis-à-vis de sujets tels que des produits, services ou organisations économiques. Elle consiste à construire des outils automatiques capables d’extraire des informations subjectives du texte de divers contenus tels que des commentaires sur les réseaux sociaux, des avis de clients, des articles de presse, etc. 👉 Découvrez-le dans notre carrousel et consultez la fiche détaillée faite par Coriande CLEMENTE ! 🔗 https://lnkd.in/g3t6B95t 7 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 : ▶ Définition ▶ Notions clés ▶ Facteurs à prendre en compte ▶ Méthodologie 1 : Nettoyage du texte ▶ Méthodologie 2 : Vectorisation du texte ▶ Méthodologie 3 : Classification ▶ Cas d’applications 𝗤𝘂𝗲𝗹𝘀 𝘀𝘂𝗷𝗲𝘁𝘀 𝗮𝗶𝗺𝗲𝗿𝗶𝗲𝘇-𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗺𝗶𝗲𝘂𝘅 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗴𝗿𝗮̂𝗰𝗲 𝗮̀ 𝗹'𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 ? #MachineLearning #DataScience #TraitementDesDonnées Julien ESTIVIE Simon Le Mouellic Kahina Lounaci

#BonneAnnée 𝟮𝟬𝟮𝟰 Le Groupe Quinten et ses filiales vous présentent ses meilleurs vœux pour cette nouvelle année ! Nous souhaitons vous remercier de votre confiance pour valoriser toute la connaissance contenue dans vos données, et sommes impatients d’explorer à vos côtés les opportunités offertes par l'intelligence artificielle pour transformer la santé et la finance. Que cette année soit synonyme de croissance et d'innovation data-driven ! 📊🚀🎇 #Voeux2024 #Data #artificialintelligence #DataScience #MachineLearning Quinten Health - Quinten MD - Quinten Finance - Quinten Academy - PharmIA

[#Quintalk - 𝗕𝗶𝗹𝗮𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟯 🚀] Cette année, plongez avec nous dans le monde captivant de la #data science ! Découvrez les moments forts de nos discussions sur des sujets clés, en attendant avec impatience les nouveautés pour 2024 ! Replongez dans nos fiches détaillées : ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟭 : Data Drift 🔗 https://lnkd.in/eJXbftFD ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟮 : Social Media Listening 🔗 https://lnkd.in/eagxJ__f ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟯 : Reinforcement Learning 🔗 https://rb.gy/xsc17 ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟰 : Données Déséquilibrées 🔗 https://rb.gy/jxc05 ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟱 : Topic Modeling 🔗 https://rb.gy/frgi3 ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟲 : Federated Learning 🔗 https://rb.gy/lnzk4 ▶ 𝗤𝘂𝗶𝗻𝘁𝗮𝗹𝗸 𝟳 : Knowledge graphs 🔗 https://rb.gy/kspfxr 𝑄𝑢𝑒𝑙 𝑠𝑢𝑗𝑒𝑡 𝑎 𝑙𝑒 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑐𝑎𝑝𝑡𝑖𝑣𝑒́ 𝑣𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒́𝑟𝑒̂𝑡 𝑒𝑡 𝑝𝑜𝑢𝑟𝑞𝑢𝑜𝑖 ? Partagez votre expérience dans les commentaires ! Un immense merci à notre équipe Quintalk et à tous nos Quintenniens pour leur dévouement continu. Leur dévouement joue un rôle essentiel dans la démystification de la #datascience, le machine learning (#ML) et l'intelligence artificielle (#IA) pour tous ! Restez connectés pour les dernières actualités des Quintalk. Julien ESTIVIE Simon Le Mouellic Kahina Lounaci Coriande CLEMENTE

[#FORMATION🎓] Marie Génin est intervenue aujourd’hui au Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM) de 13h30 à 17h. Son intervention a pris place au sein du Master MEDAS, et du cursus "𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗲𝘁 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁 𝗱𝗮𝘁𝗮". Elle partagera son expertise métier en trois parties : 🔍 Part 1 : Communication visuelle 📊 Part 2 : Data Visualisation 📖 Part 3 : Data Storytelling 👉 Pour ceux souhaitant explorer davantage nos formations, consultez notre offre sur notre site : https://lnkd.in/eYh5acpF #Education #DataManagement #CNAM #DataProjectManagement