目次
確率・統計
- 薩摩順吉
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理工系学生のために
はじめに
1 基礎的な知識
1-1 集合と場合の数
1-2 順列と組合せ
1-3 2項定理
〔コーヒー・ブレイク〕パスカルの3角形
第1章演習問題
2 確率
2-1 確率の定義
2-2 確率の性質
〔コーヒー・ブレイク〕ラプラス
2-3 条件付確率
第2章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕メレの問題
3 確率変数
3-1 確率変数と確率分布関数
3-2 期待値と分散
3-3 モーメントと変数変換
3-4 多変数の場合
3-5 共分散と相関係数
第3章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕サイコロの歴史
4 主な分布
4-1 2項分布
4-2 ポアソン分布,多項分布,超幾何分布
4-3 中心極限定理と正規分布
第4章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕偏差値
5 標本と統計量の分布
5-1 母集団と標本
5-2 標本の整理
5-3 統計量の性質
5-4 正規母集団
5-5 正規母集団に対する標本分布
第5章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕モンテカルロ法
6 推定と検定
6-1 点推定
6-2 区間推定
6-3 仮説と検定
6-4 母数の検定
6-5 適合度と独立性の検定
〔コーヒー・ブレイク〕フィッシャー
6-6 最小2乗法と相関係数の推定・検定
第6章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕ジップの法則
7 確率過程
7-1 確率過程の例
7-2 マルコフ過程
第7章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕ゲームにおける「つき」の確率
さらに勉強するために
問題略解
〔附表〕1.乱数表の例
〔附表〕2.正規分布
〔附表〕3.x2分布
〔附表〕4.F分布(1)(a=0.05)
〔附表〕5.F分布(2)(a=0.01)
〔附表〕6.t分布
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