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目次

確率・統計

  • 薩摩順吉
    理工系学生のために
    はじめに
    1 基礎的な知識
    1-1 集合と場合の数
    1-2 順列と組合せ
    1-3 2項定理
    〔コーヒー・ブレイク〕パスカルの3角形
    第1章演習問題
    2 確率
    2-1 確率の定義
    2-2 確率の性質
    〔コーヒー・ブレイク〕ラプラス
    2-3 条件付確率
    第2章演習問題
    〔コーヒー・ブレイク〕メレの問題
    3 確率変数
    3-1 確率変数と確率分布関数
    3-2 期待値と分散
    3-3 モーメントと変数変換
    3-4 多変数の場合
    3-5 共分散と相関係数
    第3章演習問題
    〔コーヒー・ブレイク〕サイコロの歴史
    4 主な分布
    4-1 2項分布
    4-2 ポアソン分布,多項分布,超幾何分布
    4-3 中心極限定理と正規分布
    第4章演習問題
    〔コーヒー・ブレイク〕偏差値
    5 標本と統計量の分布
    5-1 母集団と標本
    5-2 標本の整理
    5-3 統計量の性質
    5-4 正規母集団
    5-5 正規母集団に対する標本分布
    第5章演習問題
    〔コーヒー・ブレイク〕モンテカルロ法
    6 推定と検定
    6-1 点推定
    6-2 区間推定
    6-3 仮説と検定
    6-4 母数の検定
    6-5 適合度と独立性の検定
    〔コーヒー・ブレイク〕フィッシャー
    6-6 最小2乗法と相関係数の推定・検定
    第6章演習問題
    〔コーヒー・ブレイク〕ジップの法則
    7 確率過程
    7-1 確率過程の例
    7-2 マルコフ過程
    第7章演習問題
    〔コーヒー・ブレイク〕ゲームにおける「つき」の確率
    さらに勉強するために
    問題略解
    〔附表〕1.乱数表の例
    〔附表〕2.正規分布
    〔附表〕3.x2分布
    〔附表〕4.F分布(1)(a=0.05)
    〔附表〕5.F分布(2)(a=0.01)
    〔附表〕6.t分布
    索引

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