現場のPython ──Webシステム開発から、機械学習・データ分析まで

『WEB+DB PRESS』の人気連載が待望の書籍化です。Webシステム開発から機械学習・データ分析まで，現場で使えるPythonのノウハウが1冊にまとまっています。取り上げる話題は，環境構築，コード品質，テスト，構造化ログ，リリース管理，Django，Django REST framework，GraphQL，Fast API，Django ORM，データサイエンスプログラムの品質，データ分析レポート，pandasのパフォーマンス改善，JanomeとSudachiPyによる日本語処理，pandasやNumPyによるテスト，数理最適化などなど。今日から仕事で活かせるヒントやテクニックがきっと見つかるです。

■こんな方におすすめ
・脱初心者を目指す方
・Pythonの入門を終えた中級者の方
・すでに趣味の開発ではPythonを使っており，実務レベルにステップアップしたい方
・Pythonがソフトウェア開発の業務にどのように使えるのかを知りたい方
・経験2，3年目で基本的なコードを書けるようになっているが，その先に進む方法がわからない方
・エキスパートな内容は難しいと感じるが，入門よりは難しい内容を知りたい方

■目次

■第1部 基礎編
第1章 最新Python環境構築
第2章 型ヒントとmypyによるコード品質の向上
第3章 pytestを使って品質の高いテストを書く
第4章 structlogで効率的に構造化ログを出力
第5章 リリースを管理して開発効率を高める

■第2部 Webシステム開発編
第6章 Djangoアプリケーションの品質を高める
第7章 DjangoでAPI開発
第8章 Django×StrawberryによるGraphQL入門
第9章 FastAPIによるWeb API開発
第10章 Django ORMの速度改善
第11章 Django ORMトラブルシューティング

■第3部 機械学習・データ分析編
第12章 データサイエンスプログラムの品質改善
第13章 データ分析レポートの作成
第14章 pandasを使った処理を遅くしないテクニック
第15章 JanomeとSudachiPyによる日本語処理
第16章 データサイエンスのためのテスト入門
第17章 Pythonで始める数理最適化