"[...] Oggi non siamo più nel campo delle opzioni. Solo poco tempo fa, velocità ed efficienza erano le priorità. Ora questioni come 𝗹𝗮 𝘀𝗶𝗰𝘂𝗿𝗲𝘇𝘇𝗮 𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗶𝘃𝗮𝗰𝘆 sono necessità primarie. Oggi questo tipo di allineamento è non solo un requisito normativo, ma un elemento di differenziazione del prodotto e 𝗹𝗲 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗱𝗼𝘃𝗿𝗮𝗻𝗻𝗼 𝗮𝗱𝗲𝗴𝘂𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗻 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗼 𝘀𝗲𝗻𝘀𝗼 𝗶 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶 𝗱𝗶 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼 dei propri prodotti e servizi abilitati all’intelligenza artificiale." 📑 𝗘𝗰𝗰𝗼 𝗹𝗲 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗲: 𝘀𝗲𝗶 𝗿𝗮𝗰𝗰𝗼𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 corrispondenti alle fasi chiave di un tipico processo di innovazione. #WeMakeInnovationAccessible #HumanizingTechnology Frontiere 👇
🧠 "Bring Human Values to AI": una questione di 𝗮𝗹𝗹𝗶𝗻𝗲𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗶𝗮𝗹𝗲 e 𝘀𝗲𝗶 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗲 𝗱𝗮 𝘃𝗶𝗻𝗰𝗲𝗿𝗲. L’idea che la tecnologia debba essere soggetta a una qualche forma di barriere etiche 𝗲̀ 𝘁𝘂𝘁𝘁’𝗮𝗹𝘁𝗿𝗼 𝗰𝗵𝗲 𝗻𝘂𝗼𝘃𝗮. Norbert Wiener, padre della 𝗰𝗶𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗶𝗰𝗮, propose un’idea simile in un fondamentale articolo su Science del 1960, inaugurando un’intera disciplina accademica focalizzata a garantire che gli strumenti automatizzati incorporino i valori dei loro creatori. Oggi non siamo più nel campo delle opzioni. Solo poco tempo fa, velocità ed efficienza erano le priorità. Ora questioni come 𝗹𝗮 𝘀𝗶𝗰𝘂𝗿𝗲𝘇𝘇𝗮 𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗶𝘃𝗮𝗰𝘆 sono necessità primarie. Oggi questo tipo di allineamento è non solo un requisito normativo, ma un elemento di differenziazione del prodotto e 𝗹𝗲 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗱𝗼𝘃𝗿𝗮𝗻𝗻𝗼 𝗮𝗱𝗲𝗴𝘂𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗻 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗼 𝘀𝗲𝗻𝘀𝗼 𝗶 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶 𝗱𝗶 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼 dei propri prodotti e servizi abilitati all’intelligenza artificiale. 📑 𝗘𝗰𝗰𝗼 𝗹𝗲 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗲: 𝘀𝗲𝗶 𝗿𝗮𝗰𝗰𝗼𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 corrispondenti alle fasi chiave di un tipico processo di innovazione, derivanti da una ricerca congiunta e individuale sui metodi di allineamento dell’intelligenza artificiale firmata HBR. 1. Identifica le persone i cui valori devono essere presi in considerazione e considera un gruppo diversificato di stakeholder. 2. "By design": fissa esplicitamente i valori nel programma. 3. Gestisci il compromesso tra time to market e rischio di disallineamento dei valori. 4. Gestisci gli usi di "terze parti" allineando i valori dei tuoi partner. 5. Garantisci il feedback umano tramite l'apprendimento per rinforzo (RLHF). 6. Preparati alle sorprese. Trovate i framework, le pratiche e gli strumenti a cui attingere al link nei commenti: un'analisi completa disponibile sull'ultimo numero di Harvard Business Review. #WeMakeInnovationAccessible #HumanizingTechnology #Frontiere #Innovazione #IntelligenzaArtificiale #Ethics #Sicurezza #Privacy Alfredo Adamo Giampaolo Fiorentino