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Polaris Engineering
Consulenza e servizi aziendali
Milano, Milano 6.520 follower
Partner tecnologico per la trasformazione digitale. Selezioniamo le migliori leve tecnologiche per il tuo business.
Chi siamo
Polaris Engineering è una deep tech company che accompagna le imprese nell’introduzione di soluzioni di innovazione tecnologica basate su intelligenza artificiale, mediante la presa di consapevolezza degli strumenti più idonei per i propri obiettivi di business. Il valore aggiunto che portiamo è l’impegno nello sviluppare la cultura digitale nelle imprese, per capire come applicare le tecniche di intelligenza artificiale non per sostituirsi all’uomo ma per valorizzarne l’esperienza all’interno dei processi aziendali, nel rispetto dell’etica, della sostenibilità e della società. Per questo scegliamo di personalizzare ogni singola transizione digitale, creando le condizioni per avviare percorsi virtuosi di innovazione e cambiamento volti a trasferire alle aziende la conoscenza sia delle nuove leve tecnologiche sia dei cambiamenti organizzativi necessari al raggiungimento di vantaggi competitivi duraturi nel proprio mercato di riferimento.
- Sito Web
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www.polarisengineeringspa.com
Link esterno per Polaris Engineering
- Settore
- Consulenza e servizi aziendali
- Dimensioni dell’azienda
- 51-200 dipendenti
- Sede principale
- Milano, Milano
- Tipo
- Società di persone
Località
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Principale
Via Turati, 29
Milano, Milano 20121, IT
Dipendenti presso Polaris Engineering
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Roberto Fazio
AI CxO Executive | Chief Digital Officer | Startup Mentor & Business Angel Investor | Aspiring Independent Financial Advisor
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Martina Natalini
Project Manager | Planning & Supply Chain Manager | Fashion business management | Operation Manager
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Kelly Hart Guess
Project Manager at Polaris Engineering
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Raffaella D'Attanasio
Business Development Representative @Polaris Engineering
Aggiornamenti
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Chara - Polaris Engineering SPA
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L’espansione dell’Internet of Things (IoT) ha portato alla creazione di ecosistemi di dispositivi connessi tra loro, in grado di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati in tempo reale. Tali dati possono essere analizzati per creare soluzioni innovative nelle applicazioni industriali, nel monitoraggio dell’ambiente e anche nelle più quotidiane attività umane (basti pensare allo smartwatch). Per farlo, però, i dati devono essere organizzati in serie temporali (time series) e utilizzati in combinazione con tecniche di machine learning. Una delle sfide principali è riuscire a gestire in modo appropriato dati eterogenei tra loro. La soluzione arriva dalle operazioni di pre-processing sulle serie temporali: applicandole, è possibile fornire ai meccanismi di machine learning delle sequenze già “pulite” e utilizzabili per ottimizzare i risultati. Scopri di più nell’articolo sul nostro sito! #machinelearning #timeseries #preprocessing #processing #data #datamanagement #iot
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Schedulazione avanzata - Polaris Engineering SPA
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Janas, il braccio destro del Responsabile di Produzione
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Azienda Responsabile, Azienda Sostenibile - Polaris Engineering SPA
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