Post di Arpae Emilia-Romagna

L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE POTREBBE AIUTARCI NELLA DIFESA DEL SUOLO L’intelligenza artificiale può aiutare a prevedere le portate dei corsi d’acqua anche a carattere torrentizio, i più difficili da gestire per la rapidità, con cui sopraggiungono le piene, applicando tecniche innovative, basate sul “machine learning”. Grazie all’intelligenza artificiale, si possono elaborare in tempo reale i big data delle grandi banche informative territoriali, arrivando a prevedere i momenti di piena fino a 6 ore prima. Si tratta di un grande passo avanti nella difesa del suolo, perché efficace anche su alvei minori, caratterizzati da repentini cambi di portata e che risentono in maniera maggiore dell’estremizzazione degli eventi atmosferici. Grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale possiamo calcolare i probabili scenari di flusso sulla base dei dati di pioggia, rilevati dall’intero sistema di pluviometri di un ampio bacino e non solamente da quelli situati nei pressi dell’alveo di un corso d’acqua. Le nuove modalità di pioggia, più violente e concentrate nel tempo e nello spazio, sono foriere di improvvise piene con conseguenze spesso disastrose. L’intelligenza artificiale può aiutare ad allertare il territorio, attivando le necessarie misure precauzionali anche nei casi di eventi intensi ed improvvisi, che sono i più difficili da prevedere, ma che sono sempre più frequenti a causa del riscaldamento globale. #risorseidriche #bigdata #ia #intelligenzaartificiale #siccità #mitigazione #adattamento #cambiamenticlimatici #rischioidraulico #pienefiumi #suolo

📌TERMOLOG 15: tutte le novità dalle Case Green all’AI - Annachiara Castagna - https://lnkd.in/dHQQ_J9P 📌 È uscita la nuova versione di TERMOLOG 15 con molte novità per i professionisti dell’analisi energetica: certificazione e diagnosi energetica, Legge 10 e pompe di calore. Il software anticipa infatti la Direttiva Case Green e potenzia l’uso dell’Intelligenza artificiale e dell’Input Grafico. #TERMOLOG15 #AnalisiEnergetica #CaseGreen #IntelligenzaArtificiale #InnovazioneEnergetica

Sempre più spesso, chi si occupa di qualità dell'aria è chiamato a fornire #analisi statistiche su tempi lunghi (più di 5 anni), specialmente per gli studi che riguardano Valutazioni di Impatto Sanitario (#VIS). Chi, come noi, sviluppa ed utilizza avanzati #modelli di #dispersione lagrangiani a #particelle (quali #SPRAY e #PMSS) sa anche che eseguire simulazioni complete su tempi così lunghi per stimare le #concentrazioni di #inquinanti, non è una via percorribile in termini di tempi computazionali.   Per questo motivo, abbiamo sviluppato e ottimizzato un sistema basato sull'Intelligenza Artificiale (in particolare sfruttando le reti neurali note come Self Organizing Maps, #SOMs) per poter selezionare le giornate più rappresentative di un lungo periodo, in termini di variabilità meteorologica nel sito di interesse. L'algoritmo ricostruisce quindi le #statistiche di lungo periodo, utilizzando esclusivamente le simulazioni di dispersione effettuate per i giorni rappresentativi.   Il sistema messo a punto, attualmente operativo, è stato presentato nel corso dell'ultima giornata ARIANET (https://lnkd.in/d2qi42Qa), puntualizzando come questa tecnica consenta di incrementare l'efficienza nell'esecuzione di studi di impatto a scala locale, ottimizzando il tradeoff tra incertezza nel calcolo delle concentrazioni e tempi computazionali.   ARIANET Umberto Giuriato Daniela Barbero SUEZ ARIA Technologies SUEZ SUEZ Consulting Engineering SUEZ Expertise #research #future #SOM #AI #MachineLearning #VIS #PMSS #SPRAY #pollutants #airquality #airmodelling

https://lnkd.in/dj4VC7SK Nel nascente centro nazionale dedicato, finanziato dal Pnrr, si studiano applicazioni dall'agricoltura ai soccorsi, dalle previsioni meteo alle telecomunicazioni spaziali

L'intelligenza artificiale in meteorologia: un nuovo game changer? Venti tempestosi, il cui arrivo a dire il vero non era stato proprio previsto, scuotono in questi mesi il mondo della meteorologia. Gli approcci legati all’intelligenza artificiale stanno portando una ventata di innovazione, proponendo metodologie di lavoro complementari o alternative all’approccio tradizionale basato sulla descrizione fisica dei fenomeni che avvengono nell’atmosfera. Riducendo drasticamente potenza e tempi di calcolo necessari ad elaborare una previsione del tempo, i nuovi algoritmi hanno la potenzialità di rivoluzionare il mondo delle previsioni del tempo. Nuovi attori, non necessariamente legati all’ambito meteorologico, si affacciano sul mercato costringendo i servizi meteorologici nazionali a riflettere sul proprio ruolo e sui propri metodi di lavoro. Per dare una risposta all’interrogativo di fondo: come garantire previsioni e allerte meteorologiche che anche in futuro contribuiscano a proteggere la popolazione, salvaguardare un ambiente sano e sostenere l’economia? Se ne è discusso venerdì 4 ottobre nell'ambito Conferenze Möbius Multimedia Lugano 2024. Il video della conferenza è disponibile sul sito della Fondazione Möbius: https://lnkd.in/esdpu_Ts #intelligenzaartificiale #ai #ia #ML #MachineLearning #Möbius #MeteoSvizzera #meteorologia #moebiuslugano

🔧 **Innovazione nel controllo a distanza del processo di frantumazione nel Settore minerario e cave** 🔧 Nel settore delle cave, la precisione e l'efficienza sono fondamentali. Grazie al controllo a distanza del processo di frantumazione, selezione e lavaggio, stiamo ridefinendo il modo di lavorare. Persone altamente specializzate, da remoto, guidano gli operatori nelle scelte corrette per ottenere: ✅ Ottimizzazione dei consumi energetici ✅ Riduzione degli interventi di manutenzione straordinaria ✅ Riduzione dei costi Con il nostro software in cloud, **Q-Portal**, il controllo remoto diventa una realtà. Risposte veloci e precise permettono interventi istantanei, garantendo il massimo dell'ottimizzazione. 🌐 Scopri come il nostro approccio sta rivoluzionando l'industria delle cave! 🏞️ #Innovazione #EfficienzaEnergetica #Manutenzione #Cave #digitalizzazione #industria5_0 #ambiente

Tra i numerosi vantaggi che derivano dall'utilizzo di 3D Photo Survey nella gestione delle reti di distribuzione, uno consiste nella più facile manutenzione dei dati aziendali riguardanti le vostre reti. I modelli tridimensionali delle infrastrutture di rete, acquisiti con questo modulo di Arcoda Next, vanno infatti ad alimentare continuamente il database aziendale. Essendo completamente georeferenziati, i modelli vi permetteranno di tenere aggiornato il GIS con la posizione reale degli asset! Contattaci per conoscere più nel dettaglio questa rivoluzione digitale e tutti i vantaggi che può offrirti nella gestione delle reti! 👇👇👇👇👇👇👇 https://lnkd.in/d6ieADvC #arcodanext #3dphotosurvey #retiacqua #retigas #retielettriche #utility #multiutility #multiservizio #sottoservizi #gis #trasformazionedigitale #innovazioneperleutility

Tutti i comparti dell’#edilizia, anche nella pianificazione, nella costruzione e nel monitoraggio delle #infrastrutturecivili, l’uso delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale (IA) è in forte espansione, grazie ai notevoli benefici che esso può apportare in tutte le fasi del ciclo di vita dell’opera, in termini di maggiore efficienza, sicurezza e sostenibilità. L’#intelligenzaartificiale e le tecnologie 4.0 sono in grado di potenziare le capacità di estrarre valore dai dati, moltiplicando le opportunità tanto per le committenze e gli enti gestori, che si ritrovano agevolati nelle fasi di progettazione e gestione dell’infrastruttura. Approfondisci l'argomento leggendo l'articolo: https://lnkd.in/dkdGsBhj

La prossima settimana, in attesa delle pubblicazioni su riviste di settore, insieme all'amico e collega Orlando Pandolfi, presenteremo in una serie di post alcuni passaggi della nostra tecnologia brevettata. La #geomatica_non_ortodossa introduce il #telerilevamento_visuale, ovvero la scansione ed il monitoraggio degli ammassi rocciosi alla definizione del centesimo di millimetro. Monitorare le discontinuità durante la coltivazione di una cava o i quadri fessurativi di una infrastruttura civile vuol dire anche cattura veloce del dato e #contemporaneità_del_rilievo, che nella geomatica ortodossa non è ne praticato nè praticabile con le metodologie utilizzate. Presenteremo dunque anche il nostro metodo di #slam_fotogrammetrico, ovvero produzione massiva di nuvole di punti in tempo reale, resa finalmente spendibile dopo anni di test.

#Spot in azione: alla Sapienza per una prova sul campo! 🤖 Oggi il cane robot di #AUBAC, Spot, è in Università per una dimostrazione delle sue straordinarie capacità al servizio della difesa del territorio. Si tratta di un’innovazione unica nella gestione delle risorse #idriche e la #prevenzione dei rischi ambientali: grazie all’integrazione con strumenti #Lidar e #LaserScanner e sistemi di #IntelligenzaArtificiale, Spot fornisce un supporto essenziale per monitorare il #territorio, individuare criticità e intervenire tempestivamente contro eventi metereologici estremi. 🌱💧 Grazie alla sua #tecnologia avanzata, è in grado di: 🔹 Mappare il territorio mentre cammina, trasferendo i dati sul #DigitalTwin distrettuale dell’Autorità 🔹 Fornire informazioni cruciali sullo stato dei percorsi, di argini e ponti 🔹 Simulare percorsi idraulici dei corsi d’#acqua e dei fenomeni franosi 🔹 Ottimizzare l’acquisizione di dati per la pianificazione contro il rischio #idrogeologico Il nuovo scenario climatico richiede un profondo rinnovamento degli strumenti e dei metodi per l’acquisizione e l’analisi dei dati. Una sfida che #AUBAC ha raccolto, avviando un percorso innovazione digitale e ricerca per garantire misure sempre più efficaci per la difesa del #suolo. SPOT sarà utilizzato anche in un progetto congiunto con la Sapienza Università di Roma per la costruzione di un Digital Twin dedicato alla città di Roma. Marco Casini SPEKTRA a Trimble Company Microsoft Esri Italia Lutech ETT S.p.A. PORINI Autodesk Boston Dynamics #DigitalTwin #bim #GIS #AI #robotics #LaSapienza #ClimateAction #WeAreAubac