Post di DS Group SpA

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le aziende operano e lo farà ancora di più nei prossimi anni. Con #IBMConcert, le imprese possono cogliere le opportunità di questa evoluzione grazie a strumenti avanzati e a una visione completa dei loro processi. Per Sergio Palazzina, Automation Leader di IBM Italia, i numeri parlano chiaro e raccontano la crescente complessità del mondo digitale. Perché #AInMotion significa proprio questo: adattamento costante, innovazione e crescita. Se vuoi saperne di più su come IBM Concert semplifica e ottimizza i risultati di business, contatta Sergio sul suo profilo LinkedIn. #IBM #AInAction #GenAI

WatsonX: l’Intelligenza Artificiale di IBM arriva a Bari Ambiente dinamico per l’innovazione a #Bari: #IBM lancia WatsonX! 🎉 Questa nuova piattaforma AI è progettata per rivoluzionare le aziende ottimizzando i processi decisionali tramite l'analisi avanzata dei dati. Con funzionalità come il machine learning e la gestione dei dati non strutturati, WatsonX permette ricchi insights personalizzati. Durante l’evento di lancio, gli esperti hanno discusso di come WatsonX possa supportare le imprese nella crescita economica e nella trasformazione digitale, illustrando casi pratici che dimostrano l’aumento della produttività e dell’innovazione. 📈 L’AI sta attirando sempre più interesse in Puglia: un’opportunità d’oro per le start-up e le realtà locali di competere a livello globale! #IntelligenzaArtificiale #DigitalTransformation #MachineLearning

IBM ha recentemente annunciato una nuova integrazione tra la sua piattaforma AI, IBM watsonx.ai, e CrewAI, progettata per migliorare l'automazione dei flussi di lavoro attraverso agenti #AI collaborativi. Questa partnership mira a sfruttare l'esperienza di IBM nell'AI insieme all'approccio innovativo di #CrewAI nella gestione di più agenti, consentendo alle organizzazioni di automatizzare processi sia semplici che complessi in modo più efficace rispetto ai metodi tradizionali. Quali sono le caratteristiche principali dell'integrazione 1)Collaborazione Multiagente: CrewAI Enterprise è una piattaforma avanzata che consente a team di agenti AI di lavorare insieme, utilizzando un approccio di intelligenza collettiva. Questo sistema è in grado di automatizzare flussi di lavoro che non possono essere gestiti con le tradizionali tecnologie di automazione dei processi robotici (#RPA). 2)Coordinazione in Tempo Reale: L'integrazione consente l'orchestrazione in tempo reale di più agenti AI, adattandosi a ambienti e requisiti in continua evoluzione. Ciò garantisce una comunicazione e collaborazione senza soluzione di continuità tra gli agenti, portando a risultati più rapidi ed efficaci. 3)Flussi di Lavoro AI Avanzati: Combinando le capacità di orchestrazione di CrewAI con la potenza modellistica di watsonx.ai, le organizzazioni possono creare flussi di lavoro AI sofisticati che prima erano impossibili da gestire. Quali sono i vantaggi della partnership: 1)Orchestrazione Dinamica: L'integrazione offre un focus unico sull'orchestrazione multiagente, consentendo alle organizzazioni di affrontare le sfide moderne dell'AI su larga scala. 3)Affidabilità a Livello Aziendale: Con la reputazione consolidata di IBM per l'affidabilità e la sicurezza nelle applicazioni aziendali, gli utenti possono fidarsi della soluzione per esigenze AI generative impegnative. 3)Opzioni di Sviluppo Flessibili: Gli utenti possono accedere a un catalogo di agenti predefiniti o creare agenti personalizzati utilizzando opzioni low-code o pro-code, il tutto all'interno di un'esperienza unificata. Iniziare Le organizzazioni interessate possono facilmente iniziare registrandosi per watsonx.ai e collegando la loro piattaforma CrewAI all'ambiente watsonx.ai. IBM fornisce documentazione completa e supporto per facilitare questo processo.Questa collaborazione posiziona IBM e CrewAI come leader nel campo dell'orchestrazione AI multiagente, promettendo flussi di lavoro più intelligenti, rapidi ed efficienti in diversi settori. https://lnkd.in/di4RBSdA

Industrializzare la produzione dell’#IAgenerativa: la sfida di IBM Tecnologie abilitanti e IA 5/ Portare la GenAI nelle aziende e trasformarla in uno strumento di business: questo l'obiettivo di Ibm. Perché l'intelligenza artificiale generativa vale come un #Pnrr per l'Italia. L'IA ha bisogno di “fabbriche” per essere generativa. Watsonx, il cuore della strategia Ibm per creare soluzioni prive di allucinazioni e a salvaguardia della proprietà intellettuale. Il case use #WindTre per ottimizzare la gestione dei ticket. Di tutto questo e dei progetti di Ibm sulla GenAI ne parliamo con Simone Romano, AI & analytics practice leader

La soluzione #watsonx è la piattaforma IBM di #intelligenzaartificiale e dati creata per le aziende. Grazie ai suoi componenti, watsonx può essere completamente personalizzata sulla base delle esigenze del cliente. Scorri il carosello per scoprire i vantaggi di watsonx per la tua azienda ⤵   #ibm #AI #machinelearning #GenerativeAI 

L’#IntelligenzaArtificialegenerativa? Un valore aggiunto per IBM. Simone Romano spiega come sfruttarne i vantaggi IA 9/ Nono articolo di una serie dedicata all'impatto dell'IA sul business. Per l'ad di Ibm Italia Stefano Rebattoni è un un valore aggiunto pari a quello di un #Pnrr. La piattaforma watsonx per le enterprise di Ibm per industrializzare la produzione della GenAI. I differenti scenari di utilizzo, le tecnologie abilitanti, le nuove competenze. IA e #WindTre: così la telco ha automatizzato il 60% delle attività customer service

Ieri, 30 settembre, i nostri tecnici Luciano Chiumiento e Silvio Imbo' sono stati a #Roma per partecipare al #workshop IBM TechXchange: #watsonx, l’intelligenza artificiale per il business.    L’intelligenza artificiale sta aprendo le porte a nuove opportunità per il #business, per questo diventa ancora più importante imparare ad avere un approccio responsabile.    Durante il workshop siamo stati accompagnati nel viaggio verso una #AI responsabile con presentazioni, demo ed esercitazioni hands-on. Partendo dalle origini dell'AI, ovvero i dati, passando per la creazione di un'applicazione di AI che verrà governata per garantire risultati affidabili.     Abbiamo inoltre analizzato come eseguire l'assessment delle nostre applicazioni di AI per assicurare un’intelligenza artificiale responsabile in conformità rispetto agli articoli definiti da EU AI Act.    Con questa giornata abbiamo fatto un ulteriore passo avanti per garantire ai nostri clienti un’AI all’#avanguardia e #sicura.  . . . #bistrategy #aboutus #IBM #watsonx

NTT DATA Business Solutions e IBM hanno annunciato la realizzazione di un Centro di eccellenza (CoE) focalizzato sull'utilizzo della piattaforma dati e AI IBM watsonx per lo sviluppo di soluzioni che incorporano l’AI generativa da offrire ai clienti. Il CoE combina le competenze di settore di NTT DATA Business Solutions con la tecnologia IBM per aiutare i clienti di NTT DATA ad aumentare e accelerare l'impatto dell'AI generativa. Il CoE è anche utile a estendere nuovi casi d'uso dell'AI generativa alla piattaforma it.human di NTT DATA, che incorpora funzionalità di IBM watsonx, machine learning, riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale e AI conversazionale per migliorare l'esperienza cliente. Tutti i dettagli nel comunicato stampa https://ibm.co/3ODoSN4 #AI #genAI #watsonx

Guida per CEO all'IA Generativa 📘 IBM Institute for Business Value https://lnkd.in/dDxYdCEg La guida esplora come i CEO possono gestire e ottimizzare i modelli di IA generativa (GenAI) nelle loro organizzazioni. Si sottolinea la complessità dello scenario dell'IA generativa e la necessità di un portfolio diversificato di modelli per affrontare le varie sfide aziendali. L'ottimizzazione del modello è cruciale per massimizzare l'efficienza dei costi, le performance e il vantaggio competitivo. Punti salienti dei capitoli: 1. Agilità + IA Generativa - Non esiste un modello universale di IA generativa: sono necessari modelli diversi per compiti diversi. - Modelli aperti (open source), proprietari (su misura), integrati (con software aziendali come SAP), di nicchia (come Google Med-PaLM), e di grandi dimensioni (come GPT-4.2). 2. Costo + IA Generativa - I costi dei modelli di IA sono una preoccupazione per i dirigenti. I modelli più grandi comportano costi e impatti ambientali elevati, mentre quelli di nicchia sono più efficienti. Consigli: - Utilizzare modelli di dimensioni corrette per ogni attività. - Adottare modelli convenienti. - Stabilire metriche di performance chiare. 3. Competitività + IA Generativa - Il vantaggio competitivo dell'IA generativa richiede miglioramenti continui. L'accuratezza e l'ottimizzazione dell'infrastruttura sono essenziali. Consigli: - Migliorare continuamente le prestazioni del modello. - Investire in infrastrutture di IA avanzata. - Stabilire un framework di governance chiaro. Lezioni apprese: - Adattare i modelli alle esigenze specifiche è fondamentale per massimizzare l'efficienza. - Investire continuamente nell'ottimizzazione dei modelli. - Un chiaro framework di governance è essenziale per gestire efficacemente i modelli di IA, garantendo la conformità e le prestazioni ottimali. #IBM #Business #AI #GenerativeAI #ArtificialIntelligence

Siamo entusiasti di essere arrivati a Boston per l'IBM Think 2024! 🌟 Questo sarà un momento cruciale per esplorare le ultime innovazioni nel campo dell'Intelligenza Artificiale, con un focus particolare su #Watsonx, la nuova piattaforma di IBM. 💡 Non vediamo l'ora di scoprire tutte le novità e condividerle con voi. #IBMThink #Watsonx #AI #Innovation IBM IBM watsonx