Post di FMGuru

Dalla reportistica all’analisi e alle previsioni!

Un altro anno è passato, un altro #MySQLDay è andato! Come sempre tanti spunti interessanti su cui rimuginare tornando a casa. Dopo un'esperimento in CD/CI Oracle ha scelto di splittare #mysql in due versioni, una LTS ed una Innovation. In questo modo hanno assicurato stabilità a chi necessita di una versione che non introduca innovazioni dirompenti ad ogni minor release, ed al tempo stesso accontentano chi invece insegue un TTM ristretto con costante ricerca di novità tecniche. E sono due le novità molto interessanti presenti nella versione 9 Innovation: - Store procedure eseguibili in javascript grazie alla poliglotta #GraalVM - Vector Data Type per la gestione di dati #ML Preziosissimo l'intervento di Frederic Descamps sul fine tuning delle configurazioni di #InnoDB: Buffer pool, dirty pages, redo log, chiavi primarie e random IOPS, GIPK. Una serie di sigle misteriose che nascondono un mondo di possibilità in termini di efficienza e prestazioni.

Da diverso tempo ci stiamo occupando di sviluppo di progetti software nell’ambito della tecnologia chiamata #RAG (Retrieval-Augmented Generation) approfondendo in particolare l’utilizzo del framework open-source più in voga in questo momento: LangChain. In questo articolo andremo a spiegare com usare Gmail in un progetto che abbiamo chiamato MailGenie: un #AssistenteVirtuale che migliora il modo in cui interagiamo con #Gmail. https://lnkd.in/d2kjs6CF

LLM ... Non posso ancora pubblicare i sorgenti del progetto, ma l'idea dell'algoritmo che sta funzionando meglio si: 1) i modelli in lingua inglese funzionano meglio degli altri, come da attese; 2) l'ocr che sta funzionando meglio è quello di tesseract (google e free ... wow); 3) per la sintesi del testo (la moda del momento) meglio passare dalla lingua inglese, esempio: italiano -> inglese -> sintesi -> italiano; il risultato è migliore, raramente presenta sbavature; 4) fondamentale: evito di adoperare servizi online (chatgpt), api, azure, aws etc etc; qualunque sia il modello ed il tema è più sicuro avere il modello in 'locale' sul proprio server (ovunque esso sia!?) ... la privacy dei dati/testi è così garantita (es: per la sintesi testo adopero il modello bart-large-cnn).  Spero a breve di poter condividere i sorgenti di progetto e ricevere riscontri e suggerimenti in merito.

L’app Files di Google si arricchisce con Gemini: analisi dei PDF tramite IA

Use case interessante,vorrei riuscire nei prossimi mesi a ritagliarmi del tempo per riprendere alcuni miei test effettuati riguardo l’ottimizzazione della memoria a run time di microservizi python in ambito gen ai. Sto cercando di ottimizzare il garbage collector sul rilascio di memoria non utilizzata(post batch per capirci)nei pod,durante la fase di autoscaling e non richiamando gccollect direttamente.Ovviamente diversi sono i motivi per cui un pod non rilascia memoria,ma penso che un ottimizzazione del processo di pulizia dei oggetti referenziati e non necessiti di approfondimento,anche perchè il tutto si riversa sui costi.

🎶 𝗗𝗲𝗯𝘂𝘀𝘀𝘆: 𝗟𝗮 𝗟𝗶𝗯𝗿𝗲𝗿𝗶𝗮 𝗰𝗵𝗲 𝗧𝗿𝗮𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 𝗹𝗲 𝗡𝗼𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗶𝗻 𝗠𝗲𝗹𝗼𝗱𝗶𝗮 📬 In Deix, la nostra Suite non smette mai di stupire! Oggi vi presentiamo Debussy, una libreria Python che eleva il concetto di notifiche push. Perfetta per integrare servizi di notifica via email, Telegram, Google Chat e Microsoft Teams, Debussy è la scelta ideale per monitorare applicazioni e attivare sistemi di warning o allarmi. 📲 𝗡𝗼𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗶𝗻 𝗔𝗿𝗺𝗼𝗻𝗶𝗮 Con Debussy, inviare notifiche push è semplicissimo: integrazione rapida, gestione efficiente e personalizzazione avanzata per ogni esigenza. Che si tratti di avvisare il team interno o notificare i nostri clienti, questa libreria si rivela uno strumento versatile e indispensabile. 🚀 𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗲 𝗦𝗶𝗰𝘂𝗿𝗲𝘇𝘇𝗮 Debussy è utilizzata quotidianamente sia internamente per il monitoraggio delle nostre applicazioni, sia per i progetti dei nostri clienti, garantendo sempre performance e sicurezza. La nostra esperienza nella gestione dei dati e delle comunicazioni si riflette in ogni riga di codice. 🎵 𝗨𝗻 𝗕𝗿𝗶𝗰𝗸 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗦𝗨𝗜𝗧𝗘 Come ogni componente della nostra SUITE, Debussy si inserisce armoniosamente in un ecosistema progettato per offrire soluzioni veloci, scalabili e sicure. Ogni libreria della SUITE è un tassello di un puzzle più grande, mirato a fornire risultati di eccellenza. 🔍 Scopri di più su Debussy e sulle altre librerie della nostra SUITE su https://lnkd.in/dSKpfUvr #Deix #Debussy #Python #PushNotifications #Innovazione #SoftwareDevelopment #SUITE

Sei un esperto sviluppatore che fa affidamento su Spring Boot per la creazione di applicazioni sofisticate? Con Spring AI(https://lnkd.in/dMJPaybk), puoi accedere a una suite di strumenti progettati appositamente per integrare l'IA nelle tue applicazioni Spring Boot in modo semplice e efficiente. Spring AI trae ispirazione da rinomati progetti Python come LangChain e LlamaIndex, ma si distingue per la sua adattabilità al contesto di sviluppo Spring. Offre un'esperienza di sviluppo intuitiva che permette di sfruttare appieno le potenzialità dell'intelligenza artificiale, senza la necessità di apprendere nuovi linguaggi di programmazione o affrontare complessità inutili. 🔹 Supporto per i principali provider di modelli come OpenAI, Microsoft, Amazon, Google e Huggingface. 🔹 API portatile che ti consente di passare senza soluzione di continuità tra i diversi provider di intelligenza artificiale. 🔹 Integrazione senza problemi con Spring Boot, grazie alla configurazione automatica e ai starter per modelli di IA e Vector Stores. 🔹 Un framework ETL per semplificare i compiti di ingegneria dei dati. Scopri nel primo commento un esempio di integrazione con OpenAI Chat

🚨 𝐒𝐏𝐎𝐈𝐋𝐄𝐑: gli utenti mentono Se ti dicono di non farlo, stanno mentendo due volte (probabilmente) ➡️ Quante volte il feedback che ricevi dagli utenti della tua piattaforma potrebbe non essere del tutto accurato?  Gli utenti possono mentire, dimenticare o non avere una comprensione completa dei problemi che stanno affrontando. Affidarsi esclusivamente alle loro parole può portare a interpretazioni errate e a una risoluzione inefficace dei problemi. 🥳 Sarebbe fantastico se ogni software funzionasse perfettamente senza mai incontrare problemi.  🐛 Tuttavia, la realtà è diversa. I bug e i malfunzionamenti sono inevitabili, e spesso gli utenti finali non forniscono feedback sufficientemente precisi o corretti per risolverli.  È essenziale avere un sistema più affidabile per identificare e risolvere i problemi. La soluzione? 👨💻Implementa un sistema di log robusto nella tua applicazione. I log possono fornire una visione dettagliata e accurata di ciò che accade all'interno del software, aiutando a identificare problemi esatti senza dover dipendere esclusivamente dai feedback degli utenti. 🖥️ Traccia le parti chiave e sensibili del tuo sistema per avere sempre sotto controllo il comportamento dell'applicazione e intervenire rapidamente in caso di anomalie. Ricorda, i dati non mentono. Affidati ai database e ai log per ottenere un quadro completo e veritiero del funzionamento del tuo software. #software #logs #developer #coding

A volte, "reinventare la ruota" dà una gran soddisfazione. In un periodo in cui mi trovo ad avere a che fare anche più del solito con Redis, tra implementazioni applicative e configurazioni, da qualche parte - come spesso succede agli sviluppatori - ha iniziato a risuonarmi una domanda del tipo: "Se non avessi a disposizione la libreria StackExchange, come implementerei il protocollo RESP per dialogare con il server?" La risposta "trigger" è stata un intollerabile "non lo so" 😅 🔎 È fuori discussione che quando ci si approccia alla progettazione di un prodotto software si faccia attenta selezione degli strumenti che verranno impiegati nel processo, e anche la scelta di librerie di terze parti rientra in questo iter: si comparano possibilità differenti, le si sottopone a benchmark, le si indaga nel contesto in cui le si desidererebbe impiegare. Ma se è vero che non sempre (anzi, praticamente mai) ci si può permettere il lusso di sviluppare da zero determinati requisiti (anche perché difficilmente lo si potrebbe fare con la stessa efficacia di team dedicati che evolvono da anni una certa tecnologia, già più che matura nel momento in cui ci si pone il problema), i "perché" ed i "come" rappresentano pungoli spesso sufficienti allo sviluppatore mediamente curioso per decidere di cimentarsi comunque in una implementazione da zero, alla ricerca di una comprensione maggiore di un protocollo, di una tecnologia, di un prodotto. Oppure, a volte, anche solo semplicemente perché si può farlo. 👨💻 E quindi nulla, improvvisamente mi ritrovo in un sabato qualunque tra documentazione, stream di rete, buffer di bytes, parser, unit tests (sì, vanno scritti), ad aver buttato giù una prima (e ancora rozza) libreria RESP in C# e .NET9, testata su Redis...ma non vuoi provarla anche con Garnet? Naturalmente si tratta di un esperimento, privo di alcuna intenzione di andare a sostituire qualcosa di così sofisticato come la libreria StackExchange, semplicemente un progetto che senz'altro avrò interesse a portare avanti come approfondimento (e magari anche per condivisione) Perché alla fine l'istinto di rompere il gioco per vedere come funziona da dentro è irresistibile 👨🔧 #coding #csharp #net9 #resp #redis #microsoft #garnet #learning