MariaDB e MySQL sono due dei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) più popolari al mondo. Entrambi condividono una base comune, ma presentano differenze significative che li rendono adatti a usi specifici.
Post di Gabriele Taffi
Altri post rilevanti
-
In questo articolo, analizzeremo le principali differenze tra MariaDB vs MySQL, esplorando aspetti tecnici, prestazionali e licenze, per aiutarti a scegliere il database più adatto alle tue esigenze.
Qual è la differenza tra MariaDB e MySQL?
https://www.creativemotions.it
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
Ok, ok iniziamo la settimana NON parlando di Oracle APEX ma di MySQL 😐 Conoscete il database MySQL? Chiaramente si! E' conosciuto dal grande pubblico da almeno da 25 anni, da quando si potevano creare portali gratuitamente con Php-Nuke usando appunto php e MySQL. Da lì un crescendo di soluzioni da Wordpress a Joomla a SugarCRM (poi SuiteCRM) a Prestashop lo hanno reso popolare fino a quando qualcuno con un pc infetto da virus ha deciso che si poteva usare roba NOSQL, ma questo è un altro discorso. Insomma tutti conosciamo MySQL. Ma MySQL HeatWave? Conoscete MySQL HeatWave? E' un database ACID compliant, ideale per l'elaborazione transazionale ma anche analitica, carichi di lavoro misti, real-time analytics e machine learning, vector - db ecc. Insomma è un bel po' di roba. Immaginate di poter disporre di un db del genere ad esempio per tutti gli applicativi che avete già ma usare anche tutte le caratteristiche aggiuntive che MySQL non ha ad esempio per fare della BI real-time senza ricaricare i dati da qualche altra parte. Supponete ad esempio di avere un applicativo APEX ( vi ho detto che non avrei parlato di APEX, ho mentito 🙄 ) e creare delle dashboard pescando i dati direttamente da MySQL. Ma APEX non legge solo i DB Oracle? Eh no! Usa anche i servizi REST ma anche i Servizi REST-Enabled SQL (di cui ho parlato ieri) Se usate il Cloud di Oracle Oracle vi mette a disposizione istanze MySQL HeatWave REST-Enabled SQL da usare anche in APEX E quindi? Quindi significa che tutto ciò che avete in applicazioni che usano MySQL può essere immediatamente integrato in Oracle APEX. Insomma ci sarà da divertirsi! P.S. Eh si alla fine il post riguarda Oracle APEX 😪
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
MySQL è uno dei database relazionali più popolari al mondo. Tuttavia, come con qualsiasi sistema, a volte le prestazioni possono essere un problema. Ecco alcuni suggerimenti su come ottimizzare le tue query MySQL. 1. Indicizzazione L’indicizzazione è una delle tecniche più efficaci per velocizzare le query MySQL. Un indice su una colonna o un set di colonne consente a MySQL di trovare rapidamente le righe con valori specifici di colonna. CREATE INDEX idx_colonna ON tabella (colonna); 2. Evitare SELECT * Evitare l’uso di SELECT * nelle query. Invece, specificare le colonne di cui si ha bisogno. Questo riduce la quantità di dati che devono essere letti dal disco. SELECT colonna1, colonna2 FROM tabella; 3. Utilizzare la clausola LIMIT Se si prevede di recuperare un gran numero di righe, ma si ha bisogno solo di un sottoinsieme di esse, utilizzare la clausola LIMIT per ridurre il numero di righe restituite. SELECT colonna FROM tabella LIMIT 10; 4. Utilizzare JOIN invece di sottoselezioni Le sottoselezioni possono essere molto lente in MySQL. Se possibile, cercare di riscrivere la query utilizzando JOIN. SELECT t1.colonna1, t2.colonna2 FROM tabella1 t1 JOIN tabella2 t2 ON t1.id = t2.id; 5. Normalizzazione del database La normalizzazione del database può aiutare a migliorare le prestazioni delle query. Questo processo riduce la ridondanza dei dati e migliora l’integrità dei dati. 6. Utilizzare la cache delle query MySQL dispone di una cache delle query che memorizza i risultati delle query per un rapido recupero. Assicurarsi che la cache delle query sia abilitata per sfruttare questa funzionalità. SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size'; 7. Utilizzare EXPLAIN Il comando EXPLAIN in MySQL può aiutarti a capire come il tuo database esegue una query. Questo può aiutarti a individuare dove la query potrebbe essere ottimizzata. EXPLAIN SELECT * FROM tabella; 8. Evitare funzioni sulla colonna dell’indice Evita di utilizzare funzioni sulla colonna dell’indice nelle clausole WHERE. Questo perché MySQL non sarà in grado di utilizzare l’indice, il che potrebbe rallentare la query. -- Evita questo SELECT * FROM tabella WHERE YEAR(data) = 2024; -- Fai questo SELECT * FROM tabella WHERE data BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'; 9. Utilizzare ENUM al posto di VARCHAR Se hai una colonna che ha solo un numero limitato di valori, considera l’utilizzo di ENUM al posto di VARCHAR. Questo può risparmiare molto spazio e può rendere le tue query più veloci. CREATE TABLE tabella ( colonna ENUM('valore1', 'valore2', 'valore3') ); 10. ‘Segreto’: Ottimizzazione delle tabelle MySQL ha un comando OPTIMIZE TABLE che può aiutare a migliorare le prestazioni del database. Questo comando riorganizza la struttura fisica della tabella e dei dati per ridurre lo spazio su disco e migliorare l’efficienza delle I/O. OPTIMIZE TABLE tabella; #mysql #databaseoptimization #sqltips #queryoptimization #mysqlperformance #sqlindexing #databaseperformance #sqltricks #mysqltuning #datascience
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
📊 Hai mai sentito parlare di MySQL ma non sai esattamente cosa sia o perché sia così popolare? 🤔 MySQL è il database relazionale open-source che ha rivoluzionato la gestione dei dati, permettendo a piccole imprese e grandi aziende di ottimizzare la gestione delle informazioni. Se sei uno sviluppatore o un imprenditore, questo è il tool che DEVI conoscere! 🚀 👉 Scopri come MySQL può rendere i tuoi dati sicuri, performanti e sempre accessibili. Siamo qui per aiutarti a implementarlo in modo efficace con la consulenza dei nostri esperti del G Tech Group. 💼 Non perdere l'occasione di portare la tua azienda al livello successivo con una soluzione che garantisce velocità e affidabilità! 💥 🔗 Leggi subito l’articolo completo: https://lnkd.in/dXxwHwUM e scopri perché MySQL è la scelta giusta per te! 👈 💡 #MySQL #DatabaseRelazionale #GestioneDati #DatabaseOpenSource #SviluppoWeb #PerformanceDatabase #SoluzioniIT #Tecnologia #SicurezzaDati #OttimizzazioneDatabase #WebDevelopment #ConsulenzaIT #ITStrategy #DigitalTransformation #TechNews #TechSolutions #SistemiDatabase #ITSupport #InnovazioneDigitale #BusinessSolutions #GTechGroup https://lnkd.in/dXxwHwUM
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
MySQL e l'ottimizzazione delle interrogazioni
MySQL è uno dei database relazionali più popolari al mondo. Tuttavia, come con qualsiasi sistema, a volte le prestazioni possono essere un problema. Ecco alcuni suggerimenti su come ottimizzare le tue query MySQL. 1. Indicizzazione L’indicizzazione è una delle tecniche più efficaci per velocizzare le query MySQL. Un indice su una colonna o un set di colonne consente a MySQL di trovare rapidamente le righe con valori specifici di colonna. CREATE INDEX idx_colonna ON tabella (colonna); 2. Evitare SELECT * Evitare l’uso di SELECT * nelle query. Invece, specificare le colonne di cui si ha bisogno. Questo riduce la quantità di dati che devono essere letti dal disco. SELECT colonna1, colonna2 FROM tabella; 3. Utilizzare la clausola LIMIT Se si prevede di recuperare un gran numero di righe, ma si ha bisogno solo di un sottoinsieme di esse, utilizzare la clausola LIMIT per ridurre il numero di righe restituite. SELECT colonna FROM tabella LIMIT 10; 4. Utilizzare JOIN invece di sottoselezioni Le sottoselezioni possono essere molto lente in MySQL. Se possibile, cercare di riscrivere la query utilizzando JOIN. SELECT t1.colonna1, t2.colonna2 FROM tabella1 t1 JOIN tabella2 t2 ON t1.id = t2.id; 5. Normalizzazione del database La normalizzazione del database può aiutare a migliorare le prestazioni delle query. Questo processo riduce la ridondanza dei dati e migliora l’integrità dei dati. 6. Utilizzare la cache delle query MySQL dispone di una cache delle query che memorizza i risultati delle query per un rapido recupero. Assicurarsi che la cache delle query sia abilitata per sfruttare questa funzionalità. SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size'; 7. Utilizzare EXPLAIN Il comando EXPLAIN in MySQL può aiutarti a capire come il tuo database esegue una query. Questo può aiutarti a individuare dove la query potrebbe essere ottimizzata. EXPLAIN SELECT * FROM tabella; 8. Evitare funzioni sulla colonna dell’indice Evita di utilizzare funzioni sulla colonna dell’indice nelle clausole WHERE. Questo perché MySQL non sarà in grado di utilizzare l’indice, il che potrebbe rallentare la query. -- Evita questo SELECT * FROM tabella WHERE YEAR(data) = 2024; -- Fai questo SELECT * FROM tabella WHERE data BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'; 9. Utilizzare ENUM al posto di VARCHAR Se hai una colonna che ha solo un numero limitato di valori, considera l’utilizzo di ENUM al posto di VARCHAR. Questo può risparmiare molto spazio e può rendere le tue query più veloci. CREATE TABLE tabella ( colonna ENUM('valore1', 'valore2', 'valore3') ); 10. ‘Segreto’: Ottimizzazione delle tabelle MySQL ha un comando OPTIMIZE TABLE che può aiutare a migliorare le prestazioni del database. Questo comando riorganizza la struttura fisica della tabella e dei dati per ridurre lo spazio su disco e migliorare l’efficienza delle I/O. OPTIMIZE TABLE tabella; #mysql #databaseoptimization #sqltips #queryoptimization #mysqlperformance #sqlindexing #databaseperformance #sqltricks #mysqltuning #datascience
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
📢 Partecipa al nostro prossimo webinar: "MySQL Monitoring and Observability: Novità e Best Practices" 📊 🗓 17 settembre 2024 | 10:00 AM CEST ⏰ Durata: 60 minuti https://lnkd.in/dJyaVesT Monitorare e controllare efficacemente i database MySQL è fondamentale per garantire prestazioni ottimali, stabilità e sicurezza. Durante questo webinar, esploreremo le novità e le migliori pratiche per il monitoraggio di MySQL, analizzando le metriche chiave e affrontando i problemi più comuni, come query lente e indici non utilizzati. 🔍 Imparerai a: Identificare e diagnosticare i problemi più comuni di MySQL Monitorare l'uso di CPU, Memoria, I/O disco, ed esecuzione delle query Utilizzare strumenti e attività per mantenere i tuoi database in salute Non perdere l'occasione di approfondire le tecniche più avanzate con Marco Carlessi, MySQL Principal Solution Engineer. 👉 Iscriviti subito e assicurati di essere aggiornato sulle ultime novità nel mondo MySQL! #MySQL #DatabaseManagement #Monitoring #Webinar #BestPractices #Observability #TechEvent #ITCommunity #Oracle
Webinar su MySQL in italiano
go.oracle.com
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
📊 Hai mai sentito parlare di MySQL ma non sai esattamente cosa sia o perché sia così popolare? 🤔 MySQL è il database relazionale open-source che ha rivoluzionato la gestione dei dati, permettendo a piccole imprese e grandi aziende di ottimizzare la gestione delle informazioni. Se sei uno sviluppatore o un imprenditore, questo è il tool che DEVI conoscere! 🚀 👉 Scopri come MySQL può rendere i tuoi dati sicuri, performanti e sempre accessibili. Siamo qui per aiutarti a implementarlo in modo efficace con la consulenza dei nostri esperti del G Tech Group. 💼 Non perdere l'occasione di portare la tua azienda al livello successivo con una soluzione che garantisce velocità e affidabilità! 💥 🔗 Leggi subito l’articolo completo: https://lnkd.in/dYxW9Qee e scopri perché MySQL è la scelta giusta per te! 👈 💡 #MySQL #DatabaseRelazionale #GestioneDati #DatabaseOpenSource #SviluppoWeb #PerformanceDatabase #SoluzioniIT #Tecnologia #SicurezzaDati #OttimizzazioneDatabase #WebDevelopment #ConsulenzaIT #ITStrategy #DigitalTransformation #TechNews #TechSolutions #SistemiDatabase #ITSupport #InnovazioneDigitale #BusinessSolutions #GTechGroup https://lnkd.in/dYxW9Qee
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
In questo post metto a confronto MySQL e PostgreSQL. Scopri le caratteristiche principali di entrambi e le differenze in termini di casi d’uso, prestazioni e gestione dei dati.
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
Accedere ai database in tutti i formati più comuni utilizzando DBeaver: cos'è e come funziona. Quali origini di dati sono supportate, come effettuare una o più connessioni, come usare l'editor SQL integrato. https://lnkd.in/d5JFAZMQ
DBeaver, cos'è e come funziona il client database universale | IlSoftware.it
https://www.ilsoftware.it
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi
-
🚀 Partecipa al nostro prossimo webinar MySQL: Alta Disponibilità, Scalabilità e Disaster Recovery! 📅 29 ottobre 2024 | 10:00 AM CET ⏰ Durata: 60 minuti Link di registrazione: https://lnkd.in/d985h-Mf Se stai cercando soluzioni per garantire che la tua infrastruttura sia resiliente, scalabile e pronta per affrontare eventuali disastri, non puoi perdere questo appuntamento! 💼 Durante questo webinar, scopriremo insieme come implementare un'infrastruttura ad alta disponibilità e disaster recovery sfruttando le solide funzionalità di MySQL. 🔧 👉 Cosa imparerai: ✔️ I vantaggi di MySQL Shell, MySQL Router (con distribuzione letture/scritture), Group Replication, InnoDB Cluster e ClusterSet ✔️ Demo pratiche e casi di studio su come garantire alta disponibilità e disaster recovery ✔️ Strategie per creare e mantenere un ambiente MySQL robusto e scalabile Relatore: Marco Carlessi, MySQL Principal Solution Engineer Non perdere l'occasione di migliorare l'affidabilità delle tue applicazioni! Registrati ora: https://lnkd.in/d985h-Mf #MySQL #AltaDisponibilità #DisasterRecovery #Scalabilità #InnoDBCluster #GroupReplication #ITInfrastruttura #MySQLPerformance #DataProtection #CloudComputing #DatabaseSolutions #Oracle #MySQLEnterprise #EnterpriseEdition #EventoWeb #Webinar #Italiano
Per visualizzare o aggiungere un commento, accedi