Senti spesso parlare di #BigData ma vorresti comprenderne il reale utilizzo? Gli esempi di Big Data nella pratica sono molti: dispositivi connessi, social network, satelliti, web. Gli innumerevoli dati a disposizione e l’evoluzione delle tecnologie per raccoglierli, gestirli e analizzarli ha aperto nuovi scenari e interessanti opportunità per le aziende. Al di là del significato di Big Data (che puoi trovare in questo post 👉 https://lnkd.in/drGi2--3) oggi vogliamo condividere esempi concreti del loro utilizzo, ma non solo!
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Il miraggio della democratizzazione del dato, quella vera, è dunque, finalmente realtà: l’aumento esponenziale dei dati che si generano quotidianamente in azienda, o come sentiamo dire spesso, i #BigData, se sostenuto da una cultura aziendale orientata alle #BusinessAnalytics e inserito all’interno di modelli di business #data-driven può rappresentare una leva essenziale per riuscire a interpretare meglio il presente e anticipare in modo più preciso il futuro.
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La trasformazione digitale sta progressivamente aumentando il volume dei dati con cui le aziende si interfacciano. I dati vengono acquisiti dai sistemi aziendali con grande velocità e molti di essi potrebbero non essere rilevanti, e prepararli preventivamente equivale, nel caso, ad un inutile dispendio di risorse. Per venire incontro a queste nuove esigenze sono nati i #DataLake, sistemi di gestione dei dati che consentono un approccio moderno e flessibile ai dati nel contesto aziendale. Vediamo in questo articolo cosa è un Data Lake https://hubs.ly/Q02rGZ1m0
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Segnalo un articolo interessante sui data lakehouse a servizio degli strumenti di AI. Nel mio lavoro di Bid Manager ho verificato che l'efficacia degli strumenti AI che mi supportano è tanto maggiore quanto più è pertinente e utile la base di dati a supporto. La gestione dei dati è già un tema centrale del mercato e sta trasformando il modo di operare delle aziende. Stiamo entrando in una nuova era di innovazione in cui i dati raggiungeranno un nuovo livello di maturità che sarà accompagnato dall’emergere di nuovi ruoli. In particolare l'ascesa dei data lakehouse consentirà agli elementi dello stack tecnologico di un’organizzazione di distribuire efficacemente i dati e di gestirli in modo efficace. Leggi l'articolo completo > https://ow.ly/J8E230sFuYI
Il ruolo dei dati è centrale nell’innovazione della IA
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Paralleli ai #BigData, con enfasi sul "grande" come volumi, varietà, variabilità, ci sono gli #SmallData che, piuttosto che puntare su grandi numeri e algoritmi complessi, si concentrano sull’individuo, sul contesto e sull’esperienza quotidiana. Un approccio utile in un mondo in cui le scelte dei consumatori, le dinamiche di mercato e le relazioni interpersonali sono sempre più guidate da fattori emotivi, culturali e situazionali. Scopri di più sugli Small Data e sul perchè sono importanti: https://hubs.ly/Q02Z15p60
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L’evoluzione dell’intelligenza artificiale e della gestione dei dati è già un tema centrale del mercato e sta trasformando il modo di operare delle aziende. Stiamo entrando in una nuova era di innovazione in cui i dati raggiungeranno un nuovo livello di maturità che sarà accompagnato dall’emergere di nuovi ruoli. In particolare l'ascesa dei data lakehouse consentirà agli elementi dello stack tecnologico di un’organizzazione di distribuire efficacemente i dati e di gestirli in modo efficace. Leggi l'articolo completo > https://ow.ly/yFaY30sFuLz
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