Post di Kinetikon

La Computer Vision sta rivoluzionando la nostra percezione del mondo visivo. Attraverso algoritmi sofisticati e l'apprendimento automatico, la Computer Vision permette ai computer di interpretare e comprendere il contenuto visivo delle immagini e dei video in modo simile alla percezione umana. Questo potente strumento ha molteplici applicazioni in settori come la medicina, l'automotive, la sicurezza, la robotica e molti altri. Scorri le immagini per vedere alcuni dei principali problemi che il machine learning affronta con la Computer Vision! Grazie alla nostra esperienza nella Computer Vision, siamo in grado di fornire risultati accurati e affidabili, che contribuiscono a migliorare l'efficienza e garantire un'esperienza utente superiore nelle tue applicazioni ➡️ https://rebrand.ly/xj6rzjo #mindlogix #softwarehouse #softwarehouseroma #computervision

La #ComputerVision, o visione artificiale, è un campo di studi interdisciplinare che si concentra sugli algoritmi e le tecniche mirate a dotare i computer delle capacità di emulare le funzioni e i processi del sistema visivo umano.  Questo non si limita solo al riconoscimento di oggetti, persone o animali in singole immagini o video, ma si estende alla capacità di estrarre informazioni rilevanti per un'elaborazione sempre più sofisticata e comprensiva. Per raggiungere questo obiettivo, la Computer Vision richiede un vasto insieme di dati e sottopone le immagini a ripetute analisi fino a quando non è in grado di distinguere e riconoscere con precisione i soggetti in esse contenuti. Le sue tecnologie d’uso sono principalmente due: il #DeepLearning, una forma di apprendimento automatico, e le reti neurali convoluzionali (#CNN), che svolgono un ruolo chiave nell'elaborazione delle informazioni visive. #Risks #AIrisks #Arisk 

🚀 Un nuovo metodo rivoluzionario per simulare i movimenti umani! Oggi ho letto un paper di ricerca super interessante (ti lascio il link nei commenti) che parlava di CLoSD, un nuovo metodo per le simulazioni 🛠 Si tratta di un controller che sfrutta due potenti tecnologie: 🔹 Modelli di diffusione del movimento: generano movimenti flessibili e vari, controllabili con semplici prompt testuali (es. "cammina verso la porta") 🔹 Apprendimento per rinforzo (RL): garantisce che i movimenti siano fisicamente plausibili e coerenti con l’ambiente fisico simulato 🤔 Ma come funziona? Combinando un Diffusion Planner (DiP), che pianifica i movimenti in tempo reale in base ai prompt, e un Tracking Controller, che si assicura che il personaggio esegua movimenti realistici basati sulle leggi della fisica 💡 Cosa rende CLoSD così speciale? 🔸 Grazie ai prompt, il personaggio simulato può svolgere una vasta gamma di compiti, come navigare verso un obiettivo, colpire oggetti o passare dalla posizione seduta a quella eretta 🔸 Il sistema trasforma il linguaggio naturale in movimenti fisici realistici, semplificando l'esecuzione di simulazioni complesse e animazioni 🔸 Nel mondo del gaming, questo sistema può ridurre di molto la complessità di programmazione, perché non richiede di codificare manualmente ogni singolo movimento 🔸 Nella robotica, può fornire alle macchine la capacità di rispondere meglio ai comandi vocali per eseguire azioni complesse Ma ci pensi ai tempi meravigliosi in cui viviamo? Fino a poco tempo fa, tutto questo sarebbe stato semplicemente impensabile. Il miglioramento degli algoritmi e della potenza di calcolo stanno accelerando il progresso umano come non mai! 🤯 🧙♂️ Questo contenuto è tratto dalla mio #magazine digitale Tales from the Latent Space, nel quale ho una rubrica dedicata ai paper di ricerca Si tratta del primo e unico progetto editoriale dedito all'esplorazione del rapporto tra #creatività e #tecnologia Lo trovi gratuitamente qui → https://lnkd.in/drGK-f4V #AI #IA #ReinforcementLearning #Simulazione #Robotica #Gaming #VR

Immagina un sistema di Intelligenza Artificiale che può rilevare una caduta in tempo reale e inviare un allarme in pochi secondi. Non è fantascienza, è realtà grazie a questo straordinario progetto di visione artificiale! 🚑 Utilizzando il modello YOLOv11 della libreria Ultralytics e OpenCV, questo sistema è in grado di monitorare in tempo reale e inviare un avviso immediato con il primo frame catturato quando una persona cade a terra. 🚨⏱️ Un’applicazione fondamentale per migliorare la sicurezza, che potrebbe rivoluzionare la vita nelle case di riposo 🏥, negli ospedali 🏨 e nei luoghi di lavoro 🏗️! Riduce i tempi di risposta in situazioni di emergenza e garantisce un intervento tempestivo. Tutti i crediti vanno a Mohammad A. (moakramiofficial), che ha creato questo sistema innovativo. 👏💡 #IA #AI #visionartificiale #yolov11 #ultralytics #rilevamentotemporale #rilevamentocadute #sicurezzasulposto #opencv #innovazione #tecnologia

Neuralink: giocare a Mario Kart col pensiero, e non solo! Nuovi progressi rivoluzionari da Neuralink! Noland Arbaugh, il primo paziente a ricevere l'impianto del chip cerebrale di Neuralink, ha dimostrato di poter giocare a Mario Kart usando solo il pensiero. Non solo, Noland ha anche controllato un cursore su un computer e digitato alcune parole. Un futuro di interazione uomo-macchina rivoluzionato L'intervento di Noland è stato semplice e non ha avuto effetti collaterali negativi. La sua esperienza dimostra il potenziale di questa tecnologia per migliorare la vita di persone con disabilità, permettendo loro di controllare dispositivi elettronici e comunicare con il mondo esterno. Le potenzialità di questa tecnologia sono vastissime. In futuro, potremmo immaginare di: Controllare la domotica con il pensiero. Accendere le luci, regolare la temperatura, aprire e chiudere le porte, e molto altro ancora. Interagire con i social media e scrivere testi con la mente. Pilotare droni e altri dispositivi con il pensiero. Ripristinare le funzioni motorie perse a causa di traumi o malattie. Lo sviluppo di Neuralink rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell'interazione uomo-macchina. Ci sono ancora molti progressi da fare, ma la strada verso un futuro in cui la mente umana può controllare direttamente le macchine è ormai tracciata. La tecnologia di Neuralink ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con il mondo che ci circonda. Le future applicazioni di questa tecnologia potrebbero migliorare la vita di milioni di persone in tutto il mondo. Cosa ne pensi di questa tecnologia? Scrivilo nei commenti! #Neuralink #ElonMusk #Tecnologia #Futuro #Disabilità #Innovazione

Hai mai sentito parlare di #MachineVision? È la disciplina che utilizza sensori “intelligenti”, come telecamere e fotocamere, per ottenere funzionalità simili alla visione umana. Per anni è rimasta relegata ad applicazioni di nicchia, a causa degli elevatissimi costi e delle basse performance. Ma ora, grazie alla disponibilità di CPU e GPU capaci di svolgere miliardi di calcoli al secondo, la Machine Vision sta diventando sempre più diffusa. Le immagini acquisite vengono sottoposte a elaborazioni preliminari, chiamate "filtri". Il loro scopo può essere, ad esempio, aumentare il contrasto, ridurre ombre e riflessi o correggere il colore. Ma, anche se gli algoritmi che estraggono informazioni dall’immagine costituiscono ancora la maggior parte delle tecniche utilizzate, oggi l’utilizzo dell’intelligenza artificiale risulta vincente in molti contesti. Il motivo?   Gli algoritmi tradizionali partono da un modello della realtà relativamente rigido e immutabile. L'intelligenza artificiale, invece, porta un approccio più flessibile e adattabile. Tant’è che questa tecnologia si sta dimostrando sempre più indispensabile in una vasta gamma di settori industriali!

🧠 #Genesis è una piattaforma che combina simulazione fisica, rendering fotorealistico e generazione automatica di dati. ⚙️ Con un motore fisico universale ottimizzato su GPU, può simulare materiali complessi e fenomeni fisici con prestazioni fino a 430.000 volte più veloci del tempo reale. 👉 Supporta lo sviluppo di politiche robotiche trasferibili dal virtuale al reale (Sim2Real) e trasforma descrizioni in linguaggio naturale in video fisicamente accurati, scene 3D interattive e animazioni facciali. 💡 Un sistema completo per accelerare la ricerca in robotica e AI incarnata. 🔗 Il progetto: https://lnkd.in/eQ8iedCG ___ ✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://lnkd.in/dN-bwBrV #AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM

Tra le più promettenti di queste innovazioni vi è la Computer Vision, un campo che ha dimostrato di avere un potenziale significativo nell’aumentare l’efficienza e la produttività.

Se c'è una cosa che non smette mai di evolversi, è l'intelligenza artificiale. E con l'avvento dell'AR, le possibilità sembrano infinite. Ma cosa succede quando uniamo queste due potenze? Immagina di dover contare tronchi, legname, armature, tubi, pillole o monete. Ora immagina di poterlo fare in modo rapido, preciso e senza alcuno sforzo. Ecco, questo è esattamente ciò possiamo fare noi per Te.  Basta puntare la fotocamera del tuo dispositivo sugli oggetti da contare e lasciare che l'algoritmo AI faccia il resto. Sì, hai capito bene, l'intelligenza artificiale si occupa del conteggio al posto tuo. Credito video : Rispettivo proprietario

Sistema di imaging potenziato dall'intelligenza artificiale I metalobiettivi potenziati dall'intelligenza artificiale consentono di ottenere immagini a colori ad alta risoluzione per sistemi ottici compatti I recenti progressi nelle lenti metasuperficiali (metalenses) hanno mostrato un grande potenziale per aprire una nuova era nelle applicazioni compatte di imaging, fotografia, rilevamento della luce e misurazione della distanza (LiDAR) e realtà virtuale/realtà aumentata. Tuttavia, il compromesso fondamentale tra efficienza di focalizzazione della banda larga e larghezza di banda operativa limita le prestazioni dei metalenses a banda larga, determinando aberrazione cromatica, aberrazione angolare e un'efficienza relativamente bassa. https://lnkd.in/dD-E69-h