Era il 2012. Il #cloud era all'apice dell'#hype. Bisognava per forza fare o dire cloud. Così diverse aziende, quando vendevano un prodotto, regalavano al cliente un servizio. Magari "a vita": l'opposto di ciò che sono un modello di business virtuoso e una strategia sostenibile. Intravedo oggi una simile mancanza di lungimiranza: attratte dalle promesse di #AI facile e veloce, diverse aziende stanno avviando progetti basati su sistemi di raccolta dati specifici e basi di dati isolate. Senza preoccuparsi dei costi di esercizio nel tempo o di interoperabilità. Lo ritengo un errore. Il potere dell'#AI risiede nella capacità di analizzare, correlare ed estrarre spunti da grandi quantitativi di dati. Isolare e rendere difficile il dialogo tra sistemi è uno spreco: si perdono potenzialità e/o si va incontro a costi notevoli, evitabili con una buona strategia per la gestione del dato. Ho affrontato questi temi al Waste Management Europe il mese scorso, condividendo alcuni pensieri sul tema. Condividi il mio punto di vista? Fammi sapere che ne pensi tra i commenti. #ai #iot #dataforai #bigdata #silos #strategia #strategiaia #aistrategy
Il ruolo dell'#Intelligenza #Artificiale negli #Impianti di #Selezione e trattamento dei #Rifiuti. Ne ha parlato Steve Maraspin, Product Manager di VIDIM, il mese scorso al Waste Management Europe, citando alcune applicazioni dell'#IA: - la separazione dei materiali - l'efficientamento degli impianti attraverso l'analisi dei parametri di processo - l'ottimizazone della logistica - il miglioramento dei livelli di sicurezza Alle telecamere 🎥 di IES - International Exhibition Services ha anche sottolineato come l'accuratezza del dato sia essenziale per evitare l'introduzione e la progressiva amplificazione degli errori, oltre a identificare l'interoperabilità tra sistemi come chiave per ottenere risultati significativi garantendo allo stesso tempo la sostenibilità economica dei progetti ✅ La popolarità dell'Intelligenza Artificiale è in aumento. Ma non si tratta solo di algoritmi: una strategia consapevole e ragionata sulla raccolta️ e sulla gestione del dato è essenziale per sfruttarla appieno e ottenere risultati attendibili senza essere sopraffatti da costi di gestione inattesi. Se questi temi ti interessano, segui la pagina Vidim! 👈 E, se hai qualche dubbio, commenta pure qui sotto. #ia #intelligenzaartificiale #iastrategy #divulgazione #selezione #riciclo #wastemanagement #aiforwastemanagement #importanzadeldato #data #dati
Team Leader | GIS Data Engineer | Environmental Noise Expert
6 mesiFrancesca Visintin Elisa Tomasinsig