Le aziende e le organizzazioni si confrontano quotidianamente con un volume crescente di dati e la sua gestione ha assunto un ruolo fondamentale per i leader aziendali e per la sicurezza dei consumatori.
Un Data Architect, utilizzando le sue competenze, può supportare varie attività:
- Definire e implementare la visione dei dati di un’organizzazione.
- Supervisionare i progetti di pianificazione e costruzione dell’architettura dei dati.
- Utilizzare i dati aziendali in un ambiente cloud per ottenere prestazioni ottimali.
- Progettare e impiegare salvaguardie per garantire la riservatezza, l’integrità e la disponibilità dei dati.
- Progettare sistemi scalabili con modelli di machine learning e intelligenza artificiale (AI).
Per essere un Data architect efficace, avrai bisogno di competenze tecniche specifiche e di competenze più generali sul posto di lavoro:
- Data mining: per scoprire modelli, anomalie e correlazioni in grandi set di dati.
- Gestione dei dati: per raccogliere, archiviare e utilizzare i dati in modo efficiente ed economico.
- Linguaggi di codifica come Python e Java: per sviluppare applicazioni per l’analisi dei dati.
- Machine learning: per costruire sistemi scalabili per la gestione dei big data.
- Linguaggio di query strutturato (SQL): per manipolare i dati.
- Strumenti di modellazione dei dati: per visualizzare metadati e schema del database.
La Data Architecture è più di una semplice infrastruttura tecnologica; è il tessuto connettivo che tiene insieme tutte le operazioni legate ai dati in un'organizzazione. Approfondendo ulteriormente questo concetto, possiamo esplorare le sue componenti chiave e il suo impatto sulle operazioni aziendali:
- Regole e politiche dei dati: La Data Architecture stabilisce le regole e le politiche che guidano la gestione dei dati, comprese le procedure per la raccolta, la conservazione, l'accesso e l'uso dei dati. Queste regole sono fondamentali per garantire la coerenza, l'affidabilità e la sicurezza dei dati nell'intero ecosistema aziendale.
- Standard di dati e modelli: Definisce gli standard per la struttura e il formato dei dati, nonché i modelli che ne descrivono la relazione e l'interconnessione. Questi standard facilitano l'interoperabilità tra sistemi e applicazioni, consentendo una migliore integrazione e scambio di informazioni tra i vari reparti e processi aziendali.
- Gestione del ciclo di vita dei dati: La Data Architecture si occupa del ciclo di vita completo dei dati, dalla loro acquisizione alla loro eliminazione. Ciò include decisioni cruciali su come archiviare, elaborare, trasferire e persino eliminare i dati in modo sicuro ed efficiente, rispettando i requisiti normativi e di conformità.
- Governance dei dati: La governance dei dati è una parte essenziale della Data Architecture, definendo le regole, i processi e le responsabilità per garantire la qualità, l'integrità, la sicurezza e la conformità dei dati. Questa componente assicura che i dati siano gestiti in modo responsabile e etico, riducendo il rischio di errori e abusi.
- Modello dei dati: Un elemento centrale della Data Architecture è il modello dei dati, che rappresenta la struttura logica dei dati e le relazioni tra di essi. Questo modello fornisce una base comune per la progettazione e lo sviluppo dei database e delle applicazioni, consentendo una migliore comprensione e gestione dei dati all'interno dell'organizzazione.
- Accessibilità e utilizzo dei dati: La Data Architecture si preoccupa di garantire che i dati siano facilmente accessibili e utilizzabili per le varie funzioni aziendali, compresa l'analisi, la segnalazione e la presa di decisioni. Ciò richiede la progettazione di sistemi e processi che consentano un recupero rapido e affidabile delle informazioni pertinenti quando necessario.
Il ruolo di un Data Architect è estremamente diversificato e coinvolge una vasta gamma di attività e compiti che sono fondamentali per garantire che un'organizzazione possa sfruttare appieno il potenziale dei suoi dati per supportare le sue operazioni quotidiane e la presa di decisioni strategiche.
Di seguito alcune delle principali attività che costituiscono il perimetro operativo di un Data Architect:
- Traduzione dei requisiti aziendali in soluzioni tecniche: Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data Architect è tradurre i requisiti aziendali in soluzioni tecniche. Questo implica la comprensione profonda delle esigenze dell'azienda e la capacità di progettare sistemi di gestione dei dati che soddisfino tali requisiti in modo efficiente ed efficace.
- Progettazione di database e data warehouse: I Data Architect sono responsabili della progettazione e dell'implementazione di database e data warehouse che soddisfino le esigenze di archiviazione, gestione e analisi dei dati dell'organizzazione. Ciò include la definizione della struttura dei dati, la scelta dei modelli di dati appropriati e l'ottimizzazione delle prestazioni del sistema.
- Assicurare l'accuratezza e l'accessibilità dei dati: Un altro compito cruciale è garantire l'accuratezza e l'accessibilità dei dati. Ciò comporta la creazione di procedure e processi per la gestione dei dati che assicurino la qualità e l'integrità dei dati e che consentano agli utenti autorizzati di accedere alle informazioni necessarie in modo rapido e efficiente.
- Definizione del framework dell'architettura dei dati: I Data Architect sono responsabili della definizione del framework dell'architettura dei dati, compresi aspetti cruciali come la sicurezza dei dati, i dati di riferimento, i metadati e i dati principali. Questo framework fornisce linee guida e standard per la gestione dei dati all'interno dell'organizzazione.
- Gestione dei dati e dei processi: I Data Architect sono coinvolti nella creazione e nell'implementazione di processi e procedure per la gestione dei dati. Ciò include la definizione di politiche e regole per la gestione dei dati, nonché la creazione di strumenti e sistemi per facilitare la gestione e l'analisi dei dati.
- Collaborazione con altri team: Un altro aspetto importante del ruolo di un Data Architect è la collaborazione con altri team all'interno dell'organizzazione. Ciò include la collaborazione con team come sviluppatori, analisti aziendali e responsabili delle operazioni per progettare e implementare strategie di dati efficaci che soddisfino le esigenze e gli obiettivi dell'organizzazione.
- Ricerca di opportunità di acquisizione di dati: I Data Architects sono responsabili anche di identificare e valutare opportunità di acquisizione di dati che possano arricchire le risorse informative dell'organizzazione e supportare le sue iniziative di business.
- Sviluppo di interfacce di programmazione delle applicazioni (API):Infine, i Data Architects sono spesso coinvolti nello sviluppo di interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per consentire il recupero e l'aggiornamento dei dati da parte delle applicazioni aziendali in modo sicuro e efficiente.
