Evidence-Based Management nell'ambito di Scrum: La Sintesi tra controllo e agilità
Nel contesto sempre più dinamico e competitivo delle moderne aziende, la gestione basata sull'evidenza (EBM) si è affermata come un approccio fondamentale per prendere decisioni informate e guidare le organizzazioni verso il successo. In parallelo, Scrum, un framework agile ampiamente utilizzato per lo sviluppo di prodotti complessi, ha dimostrato di essere efficace nel migliorare la trasparenza, la collaborazione e la consegna continua del valore. Integrare l'EBM nell'ambito di Scrum rappresenta quindi un passo significativo verso una gestione aziendale più efficiente ed efficace.
La Base Concettuale di Scrum e Evidence-Based Management
Scrum, sviluppato da Ken Schwaber e Jeff Sutherland nei primi anni '90, è stato concepito per affrontare i problemi di sviluppo del software (e non solo) attraverso un approccio iterativo e incrementale. Esso si basa su tre pilastri fondamentali: trasparenza, ispezione e adattamento. Questi principi si riflettono anche nell'EBM, che poggia su quattro aree chiave: utilizzare le evidenze per prendere decisioni, valutare regolarmente il progresso, incorporare le lezioni apprese e sperimentare per migliorare.
Sinergia tra Scrum ed EBM
L'integrazione dell'EBM in Scrum porta vantaggi significativi. Prima di tutto, l'EBM fornisce una guida chiara su quali metriche utilizzare per valutare il progresso del progetto e l'impatto delle decisioni prese. Questo si allinea perfettamente con il concetto di trasparenza in Scrum, dove la visualizzazione dei dati è fondamentale per una valutazione accurata della situazione. Inoltre, l'EBM sottolinea l'importanza di sperimentare e imparare dagli esperimenti. Questo concetto è centrale anche in Scrum, dove il processo di revisione costante (come la Sprint Review) offre l'opportunità di rivedere e adattare le strategie in base ai feedback ricevuti.
Metriche Chiave in Scrum: Un Approccio Evidence-Based
Nell'implementare l'EBM in Scrum, è fondamentale identificare le metriche più rilevanti per valutare il successo del progetto. Alcune di queste metriche potrebbero includere:
Implementazione Pratica
Per integrare con successo l'EBM in un ambiente Scrum, è necessario un approccio olistico che coinvolga tutte le parti interessate. Ecco alcuni passaggi pratici da seguire:
Metriche Fondamentali per l’integrazione dell’EBM secondo la metodologia agile Scrum
Per comprendere appieno l'integrazione dell'Evidence-Based Management (EBM) in Scrum, è essenziale esaminare le metriche fondamentali che guidano questo processo. Queste metriche forniscono una panoramica chiara del valore generato, delle opportunità non sfruttate, della capacità innovativa e del tempo necessario per portare nuove funzionalità sul mercato.
Esempi Concreti delle Metriche Chiave
Vediamo degli esempi concreti per chiarire meglio il significato di queste metriche:
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Se si tratta di un'app di e-commerce, il valore attuale potrebbe essere rappresentato dalle vendite generate fino a oggi attraverso l'app stessa.
Se si sta sviluppando un software di gestione aziendale, il valore attuale potrebbe essere quantificato attraverso il risparmio di tempo o denaro ottenuto grazie alle funzionalità già implementate e utilizzate dagli utenti.
Nell'app di e-commerce, il valore non realizzato potrebbe essere rappresentato dalle funzionalità desiderate dagli utenti ma non ancora implementate, come un sistema di raccomandazioni personalizzate o una migliore integrazione con i social media.
Per il software di gestione aziendale, il valore non realizzato potrebbe essere costituito dalle esigenze dei clienti che non sono ancora state soddisfatte, come la necessità di un modulo di reporting più avanzato o di una migliore integrazione con altre piattaforme aziendali.
Nell'app di e-commerce, la capacità di innovare potrebbe essere dimostrata dall'introduzione di una nuova funzionalità, come la possibilità di effettuare acquisti utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale per l'autenticazione degli utenti.
Per il software di gestione aziendale, la capacità di innovare potrebbe essere evidenziata dall'introduzione di nuove soluzioni per semplificare i processi aziendali, ad esempio l'integrazione di un sistema di intelligenza artificiale per l'automazione delle attività ripetitive.
Nell'app di e-commerce, un esempio di riduzione del Time to Market potrebbe essere rappresentato dalla rapida implementazione di una nuova funzionalità, come la possibilità di pagamenti senza contatto, in risposta alle nuove esigenze di mercato causate dalla pandemia.
Per il software di gestione aziendale, una riduzione del Time to Market potrebbe essere ottenuta attraverso l'implementazione rapida di aggiornamenti di sicurezza critici o l'introduzione tempestiva di nuove funzionalità richieste dai clienti.
Queste metriche forniscono una panoramica completa delle prestazioni del progetto e aiutano a guidare le decisioni di gestione basate sull'evidenza, consentendo al team di Scrum di massimizzare il valore per il cliente, di innovare in modo efficace e di mantenere una posizione competitiva sul mercato.
Conclusioni
Integrare l'EBM in Scrum offre un approccio robusto e basato sui dati alla gestione dei progetti complessi. Unendo la flessibilità e l'agilità di Scrum con la solidità delle decisioni basate sull'evidenza, le organizzazioni possono ottenere risultati migliori, adattarsi più velocemente ai cambiamenti del mercato e massimizzare il valore per gli stakeholder. Tuttavia, è essenziale ricordare che la vera forza di questa integrazione risiede nella sua attuazione diligente e nell'impegno costante verso il miglioramento continuo.
Responsabile Moova Faculty - ICT Manager - Formatrice - PMI-RMP®, PM UNI 11648:2022, PMP®, 6 Sigma Black Belt, Certified Lean Expert, AgilePM® Practitioner
9 mesiInteressantissimo. Complimenti Massimo