Microsoft Copilot Studio: un nuovo strumento per trasformare il business con l'AI

Microsoft ha recentemente annunciato l'aggiornamento di Copilot Studio, una nuova piattaforma che consente alle aziende di creare e personalizzare AI Agent, ovvero programmi basati sull'intelligenza artificiale progettati per automatizzare attività specifiche e supportare il lavoro dei team aziendali.

Questo rappresenta un'importante evoluzione nella visione di Microsoft, che punta a rendere l'Intelligenza Artificiale ancora più accessibile e integrata nei processi aziendali.

Con Copilot Studio, è possibile creare AI Agent che aiutano i propri team nelle attività quotidiane, come ad esempio la gestione delle richieste dei clienti, l'elaborazione di documenti o il monitoraggio delle scorte, migliorando l'efficienza e favorendo una maggiore automazione.

L'annuncio di Microsoft Copilot Studio introduce strumenti che permettono di costruire agenti personalizzati utilizzando una combinazione di linguaggio naturale e logiche di business. 

Questo è un passo significativo verso l'empowerment delle aziende, che possono sfruttare tecnologie avanzate senza la necessità di essere esperti di programmazione. 

Copilot Studio offre alle organizzazioni la possibilità di automatizzare i processi, supportare i team nella generazione di contenuti, analizzare i dati e costruire workflow su misura.

Microsoft Copilot Studio: AI Agent

Gli AI Agent sono programmi basati sull'Intelligenza Artificiale e progettati per interagire con utenti umani supportandoli in moltissime attività. 

Ad esempio, possono comprendere e rispondere a richieste complesse, prendere decisioni autonome basate su regole predefinite o apprendere dal contesto per migliorare le loro performance nel tempo. 

In pratica, gli AI Agent possono fungere da assistenti virtuali, aiutando i team a svolgere compiti ripetitivi, fornendo supporto decisionale e migliorando l'efficienza operativa.

Nel contesto di Microsoft Copilot Studio, gli AI Agent vengono interpretati come strumenti che possono essere creati e personalizzati su delle esigenze specifiche. 

Ci sono quindi molti contesti in cui è possibile sfruttare questi agenti, come:

• Assistenza clienti. Un AI Agent può essere progettato per gestire le richieste dei clienti in modo rapido ed efficiente, fornendo risposte precise e riducendo il carico di lavoro degli operatori umani.
• Supporto interno ai dipendenti. Gli agenti possono rispondere alle domande dei dipendenti su procedure aziendali, policy interne o problemi tecnici, migliorando l'accesso alle informazioni e riducendo i tempi di attesa.
• Automazione dei processi amministrativi. Gli AI Agent possono automatizzare attività come la gestione di documenti, l'elaborazione delle richieste di approvazione o la generazione di report periodici, consentendo ai team di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.
• Marketing e vendite. Gli agenti possono essere utilizzati per analizzare i dati dei clienti e suggerire azioni mirate per le campagne di marketing, personalizzando le offerte e aumentando l'efficacia delle attività di vendita.

Come puoi comprendere con questi agenti è davvero possibile fare moltissime cose e portare grande valore in azienda.

Infatti, Microsoft ha anche condiviso alcuni casi di studio che illustrano come Copilot Studio sia già stato implementato con successo da diverse organizzazioni. 

Ad esempio, McKinsey & Company ha utilizzato Copilot Studio per creare agenti che automatizzano i processi di onboarding dei nuovi dipendenti.

Grazie a questa integrazione sono stati in grado di ridurre del 90% il tempo necessario a individuare i giusti candidati e del 30% quello per gestire la parte amministrativa del processo. 

Un'altra azienda del settore retail ha sviluppato un AI Agent per migliorare l'esperienza cliente, gestendo richieste e suggerendo prodotti in base alle preferenze degli utenti.

Thomson Router, invece, ha realizzato un AI Agent dedicato allo svolgimento delle attività di verifica (due diligence).

Come un'azienda manifatturiera italiana può sfruttare gli AI Agent?

Per un'azienda di produzione, gli AI Agent possono rappresentare una risorsa fondamentale per ottimizzare diversi aspetti operativi e gestionali, come:

• Gestione della manutenzione predittiva. Gli AI Agent possono monitorare i dati provenienti dai macchinari e rilevare eventuali anomalie prima che si trasformino in guasti costosi. Questo permette all'azienda di programmare la manutenzione in modo proattivo, riducendo i tempi di fermo e migliorando l'efficienza produttiva.
• Ottimizzazione della supply chain. Gli agenti possono essere utilizzati per analizzare i dati relativi alla catena di approvvigionamento e suggerire ottimizzazioni, come il riordino automatico delle materie prime o l'identificazione di colli di bottiglia nel processo produttivo.
• Supporto agli operatori di linea. Gli AI Agent possono assistere gli operatori nelle attività quotidiane fornendo istruzioni operative, suggerimenti per la risoluzione di problemi o risposte a domande tecniche in tempo reale, migliorando la produttività e riducendo gli errori.
• Controllo qualità. Utilizzando AI Agent, l'azienda può automatizzare il controllo qualità, analizzando i dati di produzione in tempo reale per identificare deviazioni dagli standard e intervenire rapidamente per correggere eventuali problemi.
• Formazione e supporto ai dipendenti. Gli agenti possono essere impiegati per formare nuovi operatori, guidandoli nelle procedure aziendali e rispondendo a domande frequenti, accelerando il processo di apprendimento e migliorando l'integrazione del personale.
• Gestione degli ordini e del magazzino. Gli AI Agent possono supportare la gestione degli ordini, monitorando le scorte di magazzino e suggerendo quando è necessario riordinare. Possono anche automatizzare la gestione delle richieste dei fornitori, ottimizzando i tempi di approvvigionamento e riducendo gli sprechi.
• Monitoraggio delle performance. Gli AI Agent possono fornire report e analisi sulle performance produttive, identificando aree di miglioramento e proponendo soluzioni per ottimizzare i processi. Questo permette una gestione più strategica e basata sui dati dell'intero ciclo produttivo.

Ma è davvero così semplice integrare questi AI Agent?

Nonostante l'interfaccia no-code di Copilot Studio faciliti molto la creazione e l'implementazione degli agenti, l'integrazione efficace richiede una combinazione di competenze aziendali, analisi dei dati e capacità tecniche per garantire che gli agenti siano ben progettati e pienamente funzionali. 

Anche se presenta alcune sfide, rimane una pietra miliare nell'integrazione dei sistemi intelligenti all'interno di molte organizzazioni.

Per eseguire un'applicazione efficace di questi agenti occorre:

1. Definire le esigenze. Il primo passo consiste nell'individuare i processi aziendali che si desidera automatizzare o ottimizzare e nel definire gli obiettivi specifici da raggiungere con l'agente.
2. Creare l'agente. Utilizzando l'interfaccia no-code di Copilot Studio, è possibile creare l'agente definendo le logiche di business e le modalità di interazione con gli utenti.
3. Addestrare l'agente. Gli agenti devono essere addestrati per comprendere e rispondere correttamente alle richieste tramite i dati da noi forniti e la definizione di scenari tipici di utilizzo.
4. Integrare con i sistemi aziendali. Una volta creato e addestrato, l'agente può essere integrato con i sistemi aziendali esistenti tramite connettori e API che permettono all'agente di comunicare con altri software e di accedere ai dati necessari.
5. Test e iterazione. Prima di rendere operativo l'agente, è necessario effettuare test approfonditi per garantire che risponda correttamente alle esigenze definite. Eventuali problemi devono essere corretti e l'agente deve essere affinato per migliorarne le performance.
6. Monitoraggio e manutenzione. Una volta implementato, l'agente deve essere monitorato per verificare che funzioni come previsto e che continui a rispondere alle esigenze aziendali. È inoltre importante effettuare aggiornamenti e miglioramenti periodici per ottimizzare il suo funzionamento.

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In DataDeep ci occupiamo di creare soluzioni tecnologiche su misura in base alle esigenze identificate.

Seguiamo tutte le fasi dell'integrazione di sistemi come Copilot Studio per massimizzare il valore per l'organizzazione.

Seguiamo i nostri clienti dalla prima fase di definizione dei processi da automatizzare, alla creazione degli agenti, all'addestramento e integrazione nei sistemi aziendali. 

Successivamente, ci occupiamo del monitoraggio e della manutenzione per garantire il funzionamento ottimale degli agenti.

Grazie al nostro know-how nell'analisi dati, sviluppo di progetti AI e integrazione di AI Agent nel business, supportiamo le aziende che desiderano implementare AI Agent personalizzati alle specifiche necessità.

Aiutiamo i nostri clienti a massimizzare il valore dell'AI mantenendo sotto controllo il cosiddetto debito tecnico.

Se vuoi scoprire come possiamo aiutarti con queste tecnologie ti invitiamo a contattarci per una consulenza personalizzata.

Siamo a tua disposizione per discutere le tue esigenze e valutare insieme come possiamo aiutarti a sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale nella tua azienda.

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