PBS News
Dec 31, 2024 6:35 PM EST
2024年も人工知能はテクノロジーの状況を再定義し続け、幅広い分野で変化を促した。AIは急速に日常生活の一部となり、AI搭載機能は検索エンジンや携帯電話から病院設備や政治に至るまで、ありとあらゆるものに組み込まれた。ジェフリー・ブラウンは、Semaforのリード・アルベルゴッティとともに、AIの進歩におけるこの1年の浮き沈みについて議論した。
- ニック・シフリン：2024年は、人工知能がテクノロジーの状況を再定義した年として知られるでしょう。2025年は、次期大統領のトランプ氏とテクノロジー分野の同盟国である米国が、中国との人工知能競争に勝利しようとした年として知られるかもしれません。ジェフリー・ブラウンは、人工知能の進歩の浮き沈みについて考察します。
- ジェフリー・ブラウン：AIは急速に日常生活の一部となり、検索エンジンや携帯電話から病院の設備や政治に至るまで、あらゆるものにAIを駆使した機能が組み込まれています。しかし、どれほどの速さで、どのような影響を及ぼしながら、さらに成長していくのでしょうか。年末の考えをまとめるために、Semaforのテクノロジー・エディターであるリード・アルバゴッティ氏をお迎えしました。ご出演いただきありがとうございます。この分野は変化が速いと思いますが、昨年大きな進展があったものを2つまたは3つ挙げて、その理由を教えていただけますか。
- リード・アルベルゴッティ：そうですね、1つは自動運転車だと思います。ここ数年は進歩が停滞していましたが、今年は大きな飛躍が見られました。Googleの自動運転ロボタクシーであるWaymoは、サンフランシスコとアリゾナで利用可能ですが、今後1年で10都市に拡大する予定です。また、テスラの完全自動運転も大きな進歩を遂げました。本当に興味深いことです。AIモデルのもう一つの例としては、テキストをビデオに変換するモデルがあります。これは、今年初めにOpenAIのSoraが少しお披露目していました。現在では一般公開されています。このモデルでは、テキストを入力すると、現実とほとんど区別がつかないようなビデオが作成されます。Googleは、同様のモデル、競合モデルを今年後半にリリースしました。そして、私が思うに、まだ十分な注目を集めていないものの、本当に重要なのは推論モデルです。今年後半、この新しい技術により、能力が大幅に向上しました。この技術では、単にAIモデルに質問を投げかけて回答を得るのではなく、モデルが実際に回答のさまざまな可能性を探り、いわゆる思考の連鎖と呼ばれるプロセスを実行します。このプロセスでは、質問を複数のステップに分解します。そして、私たちは――この技術を実行するには、現在では非常にコストがかかります。しかし、コストは下がっていくと思います。大幅な改善が見られるでしょう。
- ジェフリー・ブラウン：費用についてお話されましたね。つまり、限界や障害について疑問を呈する記事を見つけるのは難しくありません。これまで起こり得ると考えられていたのに、実際には起こらなかったことは何でしょうか？また、どのような限界が浮上しているのでしょうか？
- リード・アルベルゴッティ：はい、つまり、今年ですが、私は今年、人工知能（AI）によってコンピューターの使用方法に大きな変化が起こると予測していました。つまり、コンピュータ上で特定のタスクを実行するためにクリックやタイピングをする代わりに、そのコンピュータに「これを実行したい」と頼むだけで、コンピュータが代わりに実行してくれるようになるだろうと予測していました。しかし、実際にはまだそうなっていません。その理由の一部はコストです。また、技術的な能力の問題もあります。しかし、こうした推論モデルは役立つと思います。なぜなら、モデルをある程度信頼して、モデルに実行を依頼したタスクを実際に遂行させることができるからです。ですから、今年か来年には実現するかもしれません。いずれは実現すると思います。しかし、インフラコストという点では、そういった技術の大きな障壁となるでしょう。
- ジェフリー・ブラウン：政府の役割についてはどうでしょうか。規制面でも、AIの推進という別の面でも、政府の役割は継続している、あるいは拡大しているのでしょうか。また、政治との新たなつながりもあるでしょう。
- リード・アルバゴティ：はい、AIを巡る会話は完全に変わると思います。テクノロジーを抑制するという話題は減るでしょう。また、次期政権に影響を与えるイーロン・マスクのような人々がいるため、米国が中国とのAI競争に勝つにはどうすればよいかという話題が増えると思います。これは大きな話題になるでしょう。政府が支援できることは、インフラの構築や、新しい原子力発電所やその他のエネルギー形態の開発を妨げるような、A.I.モデルを機能させるために必要な巨大なデータセンターの電力供給を阻むような、いわゆる「お役所仕事」の撤廃を手助けすることだと思います。
- ジェフリー・ブラウン：来年、あなたが楽しみにしている他のいくつかの開発についてはどうでしょうか？ あなたがどれほど優れた予測能力をお持ちなのかはわかりません。あなたは過去にもそうだったと感じていますが、私は、私たち皆の日常生活に影響を与える可能性がある今年のいくつかの予測を立ててもらおうと思います。
- リード・アルバゴッティ：はい、これはいつも愚かな試みですが、とにかくやってみます。来年は、ロボット工学において大きな進歩が見られると思います。 現在、ロボット工学の仕組みは、非常に狭い範囲の特定のタスク用にプログラムするものです。 消費者向け製品ではないかもしれませんが、研究所や大手テクノロジー企業が、こうした実験の一部を披露するようになると思います。 これまで訓練されたことのないタスクをこなすロボットが登場するでしょう。そして、それがAIの世界で一般化または一般知能と呼ばれているものです。また、注目度は低いかもしれませんが、確実に存在するものとして、新たな科学的研究も挙げられると思います。物理学や生物学、材料科学といった分野で、人工知能が大きな役割を果たした、それらの発見に関する論文が発表されることになると思います。 これらのモデルは、人間が一生かかっても読み切れない何百万ページもの研究論文を数分で読み取ることができるからです。
- ジェフリー・ブラウン：多くのことが起こっているのに、多くの人々はまだその技術を理解できず、またその技術が私たちに与える影響も理解できていません。そのような状況にある人々へのアドバイスはありますか？
- リード・アルバゴッティ：まず、悪いと思ってはいけません。なぜなら、世界でもトップクラスの人工知能研究者でさえ、この技術が今後どうなるのか正確にはわからないと思うからです。ですから、このテクノロジーに注目し、いろいろと試して、興味を持ってください。いずれ、私たちの生活すべてに大きな変化をもたらすでしょうから。
- ジェフリー・ブラウン：さて、Semaforのリード・アルベルゴッティさん、ありがとうございました。良いお年を。
- リード・アルベルゴッティ：こちらこそ、ありがとうございます。あなたもどうぞ良いお年を。
