Ampere Computing宣布與Qualcomm合作，雙方將藉由各自的Ampre Altra CPU與Cloud AI 100 Ultra AI推論晶片優勢，打造全新資料中心處理器，藉此協助更多業者降低仰賴GPU加速的運算模式。
Ampere Computing執行長Renee James表示，人工智慧日益增長的功耗要求及電力能源損耗挑戰，使得Ampere Computing聚焦性能與能源效率的晶片設計能發揮極大優勢，同時也以過去6年發展時間證明低功耗設計處理器並非僅能發揮低效能表現。
同時，Renee James也強調當前人工智慧技術應用趨勢發展，低耗及高效能設計將成為日後處理器設計趨勢，並且能確保環境永續成長，而此為Ampere Computing著重實現發展目標。
而Ampere Computing產品長Jeff Wittich更強調公司產品能滿足雲端原生運算至人工智慧應用需求，並且對應諸如資料處理、網路服務及媒體傳遞等運算需求。
以Meta日前公布的開源大型自然語言模型Llama 3為例，在應用Ampere Computing旗下CPU的Oracle Cloud甲骨文雲端服務環境執行表現中，透過不包含GPU架構、採128組核心設計的Ampere Altra CPU執行表現，與搭配x86架構CPU的NVIDIA A10 GPU執行效能相同，但使用能耗僅有三分之一。
在進一步說明中，Ampere Computing透露其接下來將推出產品與現行具備192組核心、12通道記憶體配置的CPU採相同空冷散熱設計，但核心數量將提高至256組，運算效能也比當前產品高出40%，預計今年內以台積電3nm製程投產、進入市場，並且預計率先用於Supermicro伺服器產品，同時也將與業者合作。
同時，Ampere Computing也說明將藉由UCIe設計規範，以更靈活連接介面整合其他業者的晶片設計，藉此創造更具效能的CPU產品。
