基于年龄-时期-队列模型的中国睾丸癌疾病负担研究
Incidence and Mortality of Testicular Cancer in China Based on the Age-Period-Cohort Model
目的 分析 1990-2019年中国睾丸癌的发病和死亡情况,并探讨年龄、时期和队列效应对睾丸癌发病和死亡的影响.方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库,分析 1990-2019年中国睾丸癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算平均年度变化百分比.构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列效应对睾丸癌发病及死亡趋势变化的影响.结果 2019年,中国睾丸癌发病率为 1.21/10 万,死亡率为 0.08/10万,发病率和死亡率比 1990年升高了 348.15%和 14.29%.1990-2019年,中国睾丸癌标化发病率呈升高趋势,平均每年升高 5.23%,趋势有统计学意义(P<0.05),睾丸癌标化死亡率呈下降趋势,平均每年下降 0.12%,但趋势无统计学意义(P>0.05).年龄效应结果显示,1990-2019年中国睾丸癌的发病率和死亡率整体呈升高趋势,发病率和死亡率均在 60岁以后呈快速升高趋势,在85岁以上年龄组达到高峰.时期效应结果显示,1990-2019年,中国睾丸癌发病风险的时期变化相对危险度(relative ratio,RR)呈升高趋势,在 2015-2019年发病风险最高,发病风险 RR=2.44[95%可信区间(confidence interval,CI)2.31~2.56];睾丸癌死亡风险的时期变化RR值趋势呈下降趋势,1995-1999年死亡风险最高,死亡风险RR=1.09(95%CI 0.99~1.19).队列效应结果显示,出生越晚的人,发病风险越高,死亡风险越低.结论 1990-2019年,中国居民睾丸癌的标化发病率呈升高趋势,标化死亡率呈下降趋势但无统计学意义.不同年龄、时期和出生队列的睾丸癌流行病学模式和趋势可能为公共卫生提供新的见解,这些发现可为进一步减轻睾丸癌负担的公共卫生策略的制定提供重要依据.
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