Como a não-linearidade pode ser contabilizada em modelos de otimização?
Os modelos de otimização são ferramentas matemáticas que ajudam a encontrar a melhor solução para um problema, como minimizar custos, maximizar lucros ou alocar recursos. No entanto, nem todos os problemas são lineares, o que significa que eles podem ser expressos como uma soma de termos proporcionais. Alguns problemas envolvem relações não lineares, como funções exponenciais, logarítmicas ou quadráticas, que tornam a otimização mais complexa e desafiadora. Como explicar a não-linearidade em modelos de otimização? Neste artigo, você aprenderá alguns conceitos e métodos básicos para lidar com problemas não lineares na pesquisa operacional.
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Ahmet KandakogluSenior Manager, Data Science and Advanced Analytics @ IATA | Researcher | Lecturer | Top Operations Research Voice on…
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Naim Ebrahimian نعیم ابراهیمیانFoundation and Developing Business Advisor | Brick&Click and Omnichannel Retailers | 🔆 Top Business Analysis Voice
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Ashkan Mohammadi, Ph.D.Data Scientist | Predictive Modeler | Applied Mathematician | Operation Researcher | Math Olympiad Medalist