Como você pode abordar o viés e a subjetividade na pesquisa de e-learning?
A pesquisa de e-learning é um campo em crescimento que explora o design, a entrega e a avaliação de experiências de aprendizagem on-line. No entanto, como qualquer outro tipo de pesquisa, não está imune a vieses e subjetividade, o que pode afetar a validade, confiabilidade e credibilidade dos achados. O viés e a subjetividade podem surgir de várias fontes, como pressupostos, preferências, valores, métodos, ferramentas, dados e interpretações do pesquisador. Neste artigo, você aprenderá como abordar o preconceito e a subjetividade na pesquisa de e-learning seguindo algumas diretrizes práticas e éticas.
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Dr. Muhammad Usman (PhD, CFCIPD, PFHEA, SFSEDA, SMIEEE, CMBE)Founder and CEO "The Case HQ" | AI Strategist and Thought Leader | Professor (Associate) | Accreditation Consultant |…
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Ramakant Rana, PhDInstructional Designer || Learning Designer || Lecturer || E-Learning
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Nafiza Akter, Ed.D.Educator, Instructional Designer, and Technologist