Saiba como encontrar um trabalho de ciência de dados que se alinhe com sua personalidade e preferências. Descubra dicas para avaliar suas habilidades, pesquisar funções, comparar empregos, fazer networking e entrevistar.

Based on personal experience, I will suggest following things: -Read articles and blogs to get familiar with the different job functions which fall under the umbrella of data science. -Listen to podcasts from data science experts. They often share insights from their own journey which feels relatable and helpful. -Spend enough amount of time doing self-introspection and figuring out what you real enjoy doing and what brings you fulfillment. -Try different types of projects on Kaggle or through online YouTube video tutorials to figure out your strengths and interests. -Read job descriptions and educate yourself in the current skills set required in data science industry. -Try to find domains which match with your interests and skill set.

Como você pode encontrar um trabalho de Ciência de Dados que se alinhe com sua personalidade?

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A ciência de dados é um campo amplo e diversificado que oferece muitas oportunidades para diferentes tipos de profissionais. No entanto, nem todo trabalho de ciência de dados é adequado para todas as personalidades. Como você pode encontrar um trabalho de ciência de dados que se alinhe com sua personalidade e preferências? Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a navegar no mercado de trabalho de ciência de dados e encontrar o seu par ideal.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 7 contribuições. Saiba mais

1 Avalie seus pontos fortes e interesses

Antes de começar a procurar um emprego em ciência de dados, você precisa ter uma ideia clara do que você é bom e do que gosta de fazer. A ciência de dados envolve uma série de habilidades, como programação, estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados, comunicação e conhecimento de domínio. Você pode ter uma preferência por algumas dessas habilidades em detrimento de outras, ou você pode estar mais interessado em certos setores ou problemas do que outros. Você pode usar ferramentas on-line, como testes de personalidade, avaliações de habilidades ou testes de carreira, para ajudá-lo a identificar seus pontos fortes e interesses. Como alternativa, você pode refletir sobre suas experiências, projetos, cursos ou hobbies anteriores e ver quais aspectos da ciência de dados você achou mais gratificantes ou desafiadores.

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Kavita Gupta, PhD

AI/ML | Self-Improvement | IIT Roorkee Alum | Ex- Wells Fargo & Citi
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Based on personal experience, I will suggest following things: -Read articles and blogs to get familiar with the different job functions which fall under the umbrella of data science. -Listen to podcasts from data science experts. They often share insights from their own journey which feels relatable and helpful. -Spend enough amount of time doing self-introspection and figuring out what you real enjoy doing and what brings you fulfillment. -Try different types of projects on Kaggle or through online YouTube video tutorials to figure out your strengths and interests. -Read job descriptions and educate yourself in the current skills set required in data science industry. -Try to find domains which match with your interests and skill set.

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Yashraj Limkar

Data Scientist | MCA '26 @ VJTI, Mumbai
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Taking online tests to gauge the interest may help in analysing skills in superficial level. A solution for this could be getting hands dirty with data from various industries so that one can get a knack of it. Once a person understands what factors to look for with regards to stakeholder's requirement the project then it can strenthen the core expertise.

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Jayanth MK

Data Scientist | Phd Scholar | Research & Development | ExSiemens | IBM/Google Certified Data Analyst | Freelance Trainer | Instructor | Mentor | Data Science | Machine Learning | AI | NLP/CV |
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Understanding your strengths and interests is crucial in aligning your personality with a data science job. Reflect on your skills, whether it's programming, statistics, or communication, and pinpoint areas that genuinely excite you. Personal experiences, projects, and hobbies offer valuable insights into what aspects of data science resonate with you. Leveraging this self-awareness not only helps in finding a job that aligns with your personality but also fosters a more fulfilling and successful career journey.

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DIEGO LUIS DE AQUINO LEITE

Data Engenieer / Engenheiro de dados | Especialista / Databricks / Python / Apache beam / Airflow / pyspark / DBT / GCP / AZURE / AWS
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Acredito que o trabalho na área de dados em geral o perfil do trabalhador é muito parecido, pois em quase todas as empresas que trabalhei sempre encontrei grande maioria com os mesmos gostos e personalidades parecidas, acredito que é possível traçar um perfil de pessoa que se identifica mais com dados.

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2 Pesquise diferentes funções da ciência de dados

Depois de entender melhor de si mesmo, você pode começar a pesquisar diferentes funções de ciência de dados e ver o que elas implicam. As funções de ciência de dados podem variar muito, dependendo da organização, do setor, do projeto e do nível de senioridade. Por exemplo, algumas funções de ciência de dados podem se concentrar mais em engenharia de dados, análise de dados ou narrativa de dados, enquanto outras podem exigir habilidades mais avançadas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo ou inteligência artificial. Algumas funções de ciência de dados podem envolver o trabalho com conjuntos de dados grandes e complexos, enquanto outras podem lidar com fontes de dados menores e mais simples. Algumas funções de ciência de dados podem exigir mais colaboração e comunicação com outras equipes ou partes interessadas, enquanto outras podem permitir mais autonomia e criatividade. Você pode usar plataformas online, como LinkedIn, Glassdoor ou Kaggle, para explorar diferentes funções de ciência de dados e ver quais habilidades, responsabilidades e expectativas elas têm.

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Jayanth MK

Data Scientist | Phd Scholar | Research & Development | ExSiemens | IBM/Google Certified Data Analyst | Freelance Trainer | Instructor | Mentor | Data Science | Machine Learning | AI | NLP/CV |
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Researching various data science roles is like exploring a vast landscape of opportunities. Take time to delve into the specifics of each role—whether it's data engineering, analysis, or machine learning. Consider the size and complexity of datasets, collaboration requirements, and the level of autonomy. My personal journey involved leveraging platforms like LinkedIn to gain insights into the skills and expectations of different roles, helping me align my interests with the diverse facets of data science.

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3 Compare diferentes trabalhos de ciência de dados

Depois de restringir suas opções a algumas funções de ciência de dados que lhe interessam, você pode começar a comparar diferentes trabalhos de ciência de dados e ver como eles correspondem à sua personalidade e preferências. Os trabalhos de ciência de dados podem diferir não apenas em termos de função, mas também em termos de cultura, ambiente, valores e benefícios da organização. Por exemplo, alguns trabalhos de ciência de dados podem oferecer mais flexibilidade, equilíbrio entre vida pessoal e profissional ou oportunidades de aprendizado, enquanto outros podem fornecer mais estabilidade, segurança ou reconhecimento. Alguns trabalhos de ciência de dados podem se alinhar mais com seus objetivos, valores ou paixões pessoais ou profissionais, enquanto outros podem entrar em conflito com eles. Você pode usar recursos on-line, como sites de empresas, avaliações, blogs ou podcasts, para saber mais sobre diferentes trabalhos de ciência de dados e ver como eles se encaixam em seus critérios.

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Aeron Zentner DBA

Dean of Institutional Effectiveness: Research, Analytics, Accessibility, Accreditation, Planning, & Grants
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When looking at various jobs, one may want to explore the structure of the data science department (e.g., team size, roles, remote), the time commitment expectations of work (e.g., 9-to-5, on-call 24/7, flexible), work deliverables, areas for growth (e.g., promotion, pay, benefits), and the overall company (e.g., services or products offered, values).

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4 Rede com outros cientistas de dados

Uma das melhores maneiras de encontrar um trabalho de ciência de dados que se alinhe com sua personalidade é fazer networking com outros cientistas de dados e aprender com suas experiências. O networking pode ajudá-lo a obter insights, conselhos, feedback e referências de pessoas que trabalham na área e conhecem os meandros do mercado de trabalho de ciência de dados. Você pode se relacionar com outros cientistas de dados por meio de plataformas on-line, como fóruns, grupos ou comunidades, ou por meio de eventos off-line, como encontros, workshops ou conferências. Você também pode entrar em contato com cientistas de dados que trabalham nas funções ou organizações que lhe interessam e fazer perguntas sobre seu trabalho, seus desafios, seus sucessos e sua satisfação. O networking pode ajudá-lo a construir relacionamentos, expandir seus horizontes e descobrir novas oportunidades em ciência de dados.

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5 Candidate-se e entreviste para vagas de ciência de dados

O passo final para encontrar um emprego de ciência de dados que se alinhe com sua personalidade é se candidatar e entrevistar para empregos de ciência de dados que atendam às suas expectativas. Candidatar-se e entrevistar para empregos de ciência de dados pode ser um processo assustador e competitivo, mas também pode ser uma experiência gratificante e de aprendizado. Você pode usar plataformas online, como Indeed, Monster ou ZipRecruiter, para encontrar e se candidatar a vagas de ciência de dados que correspondam às suas qualificações e interesses. Você também pode usar ferramentas on-line, como construtores de currículos, geradores de cartas de apresentação ou plataformas de portfólio, para mostrar suas habilidades e conquistas em ciência de dados. Você também pode usar recursos on-line, como livros, cursos ou blogs, para se preparar para entrevistas de ciência de dados e praticar suas habilidades técnicas, comportamentais e situacionais. Candidatar-se e entrevistar para empregos de ciência de dados pode ajudá-lo a demonstrar seu valor, testar seu ajuste e encontrar seu trabalho ideal de ciência de dados.

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Jayanth MK

Data Scientist | Phd Scholar | Research & Development | ExSiemens | IBM/Google Certified Data Analyst | Freelance Trainer | Instructor | Mentor | Data Science | Machine Learning | AI | NLP/CV |
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Applying and interviewing for data science jobs is an exciting yet challenging journey. During this process, I found that tailoring resumes and utilizing online platforms like Indeed or Monster increased my visibility. Creating a strong online presence with a portfolio showcasing my skills proved invaluable. Continuous learning through books and courses honed my interview skills, helping me confidently navigate technical and behavioral discussions. Embracing this process not only tests your compatibility with potential roles but also offers opportunities for growth and self-discovery in the dynamic field of data science.

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1 Avalie seus pontos fortes e interesses

2 Pesquise diferentes funções da ciência de dados

3 Compare diferentes trabalhos de ciência de dados

4 Rede com outros cientistas de dados

5 Candidate-se e entreviste para vagas de ciência de dados

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